关键词： 风力发电系统   储能技术   性能评估  

摘要： 本文旨在探索风力发电系统中储能技术的应用与性能评估。本研究以江苏某风力发电厂的储能系统为实例,通过试验对比,分析储能技术应用前后风力发电系统的发电质量和发电稳定性。结果表明:一是在高风速条件下(15~20m/s)应用了储能技术的风力发电系统达到了94%和95%的高质量发电效率,风力发电系统与储能系统之间表现出优秀的协同效率。二是综合系统稳定性在高风速条件下显著提高,表明在风速较高时,应用了储能技术的风力发电系统可以提供更加稳定的电力输出。

关键词： 新能源发电系统   人工智能   卷积神经网络   故障检测   智能维护  

摘要： 随着新能源发电系统在能源领域的广泛应用,其可靠性和稳定性日益受到关注。本研究旨在通过引入人工智能技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对新能源发电系统故障的精准检测和智能维护。通过深入分析新能源系统的架构,本文建立了一个多通道时间序列数据的CNN模型,能够对系统运行状态进行实时监测,并在发现故障时提供智能化的维护建议。实验结果表明,所提出的模型在故障检测和维护方面相较传统方法表现更为优越。这为新能源发电系统的智能化管理提供了一种创新的思路和解决方案。

关键词： 风电机组   监测   预警  

摘要： 为及时发现风机早期故障并处理故障,增强风电机组监测能力。本文对一种风机传动链、叶片、塔筒监测三合一的状态预警系统进行介绍,并以实际案例作具体分析,从系统的整体架构、现场测点布置及后续的数据处理进行深度挖掘总结出系统的经济性、高效性,对提高风电机组运维质量产生有效作用。

关键词： 永磁同步电机   模型预测控制   降阶龙伯格观测器   负载扰动  

摘要： 针对永磁同步电机常规模型预测控制在建立预测模型时比较依赖准确的电机数学模型,负载扰动时会对其控制性能造成影响。提出一种基于降阶龙伯格观测器的模型预测控制方法,在电流环采用PI控制器,速度环采用基于负载扰动补偿的模型预测控制器,构建降阶龙伯格观测器对负载扰动进行估算,将估算值补偿到速度环的输出值中来起到抑制扰动的作用。由仿真及实验结果可知,所提算法相比于常规模型预测控制具有更快的动态响应,控制精度更高,有效提高了系统的抗负载干扰性能。

关键词： 专精特新   新能源发电   电能质量治理   不确定性   储能系统   光电子   现有电网  

摘要： 光伏、风电等新能源发电中的间歇性、不确定性会对电网带来巨大冲击,需要高压动态无功率补偿产品(SVG)和储能系统来调控和平衡发电,以更好地实现与现有电网系统的对接。新风光电子科技股份有限公司(以下简称新风光)是新能源电能质量治理装备产业中一家专精特新企业,也是大功率电力电子控制领域代表性企业。

关键词： 快速充电站   配电网   电压暂降   电磁暂态   分布参数   等效模型  

摘要： 规模化电动汽车作为间歇性、冲击性负荷接入配电网,会对含电动汽车快速充电站配电网的暂态电能质量产生直接影响。论文主要对规模化电动汽车接入配电网产生的电压暂降、电磁暂态等暂态电能质量问题进行分析。首先对含电动汽车快速充电站的配电网进行建模,其次建立了基于变压器模型的电压暂降模型和基于分布参数等效模型的电磁暂态分析模型。理论分析了快速充电站接入配电网产生暂态电能质量问题,模型能够提高暂态仿真速度及准确性。通过仿真分析验证了快速充电站在正常投切和发生故障时产生的暂态电能质量问题。

关键词： 江苏省无锡市   新能源材料   研发创新   电池材料   玉君   中央研究院   绿色低碳   格林美  

摘要： 江苏省无锡市新吴区有位民建会员,不仅研发创新成果丰硕,经营管理同样出类拔萃,他研发出先进的电池材料,突破电池材料难题,助力绿色低碳产业高质量发展,担当循环发展重任。他就是格林美(无锡)能源材料有限公司总经理、格林美中央研究院无锡新能源材料研究院院长——陈玉君。

关键词： 智能电网   电力工程技术   能源转型   电网效率   可持续发展  

摘要： 在全球能源转型和环境保护的背景下,智能电网作为解决方案应运而生,以应对可再生能源的广泛应用和因电力消费模式变化产生的挑战。分析电网能源转换的优化、特高压输电技术的应用、电能质量的提升以及光伏发电技术的有效利用,探讨智能电网在整合先进电力工程技术、实现电网现代化和能源结构绿色转型方面的潜力,解决智能电网发展面临的技术复杂性、成本等问题,了解人工智能、物联网以及大数据分析等新兴技术对智能电网发展的未来影响。旨在全面分析电力工程技术在智能电网建设中的关键应用,探讨其在提升电网效率、增强可靠性和支持可持续发展方面的重要作用。

关键词： 电网基建   安全帽检测   YOLOv7   Focal-cWIoU   多尺度融合坐标注意力机制  

摘要： 针对智能电网基建施工现场违章识别中安全帽检测在复杂场景下检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv7改进的安全帽佩戴检测方法,首先在模型主干网络中引入MCA,获取更多不同感受野下的特征信息,增强网络对感兴趣区域的关注能力并提升对小目标的识别能力,其次利用检测目标类圆特性,设计使用BCR代替BBR对目标进行学习,以减少图像背景信息干扰,提升密集目标识别率,最后针对检测圆提出基于cIoU的动态焦点Focal-cWIoU损失函数,动态调整几何惩罚项,降低低质量样本的影响,提升模型的检测精度,试验结果表明,该方法的检测时间和精度均满足电力基建现场各种复杂施工场景的要求。

关键词： 控制策略   模块化多电平换流器(MMC)   无源控制(PBC)   互联阻尼配置(IDA)  

摘要： 目前,大部分模块化多电平换流器MMC(modular multilevel converter)的控制技术将功率传输与环流抑制分别进行建模和控制,难以保证系统的全局稳定性。为此,将具有全局稳定性和强鲁棒性的互联阻尼配置无源控制IDA-PBC(interconnection and damping assignment passivity-based control)方法应用于MMC的控制器设计中。在两相静止坐标系下建立MMC的数学模型和端口受控哈密顿模型,推导了IDA-PBC控制器的表达式和控制参数范围,与其他MMC控制方法不同的是,IDA-PBC控制器可以在控制功率传输的同时实现环流抑制,并可以得到控制参数取值范围,进而能够综合分析控制系统的稳定性。最后,通过仿真研究验证了所提控制策略的可行性和有效性。