关键词： 新能源发电系统   控制技术   新能源产业  

摘要： 全球对清洁能源的需求不断增长,新能源发电系统逐渐成为大众视野中的焦点,新能源发电系统控制技术对于其高效稳定运行至关重要。文章阐述了新型电力系统内涵、基本构成及工作原理,深入剖析新能源发电系统控制技术基本原理及作用,并详细分析了新能源发电系统控制技术的应用,以期给新能源发电系统稳定、高效运行提供理论支持与实践指导,推动新能源产业持续健康发展。

关键词： 永磁同步电机   同步采样   定时采样   FPGA   ADC  

摘要： 在永磁牵引控制平台中,为了实现永磁同步电机控制更优,需根据控制周期对电机的三相电流进行同步采样;同时,为了满足过流故障的实时保护,需要对电流以较小的时间间隔进行持续采样。为此,文章基于FPGA设计了一种利用一套ADC芯片同时满足永磁同步电机控制所需电流同步采样和过流实时保护需求的快速定时采样方案。该方案通过实时获取用户配置的同步采样周期,并结合定时采样周期,智能地生成ADC转换启动信号的方式,从而实现对永磁同步电机电流的同步采样和定时采样控制。最后,基于实际永磁牵引控制平台进行实验,结果验证了所提方案的可行性和有效性。

关键词： 异步电机   永磁同步电机   设计   原理  

摘要： 本研究基于异步电机改造为永磁同步电机的控制系统设计与实现,通过在异步电机转子上添加永磁体,提高了电机的效率和功率因数。采用矢量控制原理,建立了电机的数学模型,并设计了相应的硬件和软件系统。实验结果表明,这一控制系统能够快速、准确地跟踪速度指令,具有良好的速度调节性能和稳定性,为电动汽车驱动系统提供了可行的解决方案。

关键词： 智能电网   电力通信   业务模型  

摘要： 通信业务模型的研究对于实现可靠数据传输、合理分配网络资源具有重要的指导意义。首先,分析了传统的话音业务模型,研究了智能电网中的数据业务模型,在此基础上分析和比较了智能电网中的数据业务和传统话音业务的差异。然后,结合排队论的基础理论,采用三层ON-OFF叠加法构建了业务源模型,并改进了业务模型中控制策略的选择方法。最后,针对智能电网数据业务的特性,通过对不同的业务参量进行设置,从而进行业务仿真实验。实验证明,本文搭建的模型是正确可行的。

关键词： 永磁同步电机   滑模控制   变速趋近律   扰动观测器  

摘要： 为了提高永磁同步电机速度控制器的性能,文章提出一种新型变速趋近律滑模控制策略。变速趋近律在传统指数趋近律的基础上引入关于系统状态的幂次项和关于滑模函数的变速项,并采用双曲正切函数来减小高频切换项的影响。该控制策略有利于减小电流和转矩脉动,提高了系统运行的稳定性和响应速度。另外,针对系统受未知干扰影响的问题,设计了一种滑模扰动观测器来估计系统的总扰动,并将估计的扰动补偿到复合速度控制器中。最后,利用Matlab/Simulation仿真和电机实验平台对所提出的控制策略进行验证。仿真和实验结果表明,复合速度控制器与扰动观测器相结合的控制策略具有更快的收敛速度、更小的抖振和更好的抗扰性能。

关键词： PLECS   Simulink   永磁同步电机   MOSFET   三相全桥  

摘要： 在永磁同步电机(PMSM)驱动控制的过程中,功率器件MOSFET参数具有变化性,为提高控制系统的准确性,以驱动永磁同步电机为应用场景,对功率器件MOSFET进行修正。鉴于此,本文提出了在PLECS中建立三相全桥与加载PMSM,并导入英飞凌IMBG65R022M1H-plecs模型,在Simulink中用FOC算法生成SVPWM波,然后驱动PLECS Circuit模块,最后输出三相电流ia、ib、ic、电角度Theta等。在既有复杂控制算法,又有电路部分系统仿真的时候,利用Simulink控制驱动,PLECS进行电路运行与MOSFET修正,集中软件各自的优势,这样能够大大提高模拟仿真的效率与准确性。

关键词： 风力发电机组   功率特性测试   风速计法   场地标定   数值场标定   障碍物和地形评估   传递函数  

摘要： 2022年,国际电工委员会对IEC 61400-12《风力发电机组功率特性测试》系列标准进行了大幅调整。本文梳理了风力发电机组功率特性测试系列国际标准的发展历程,并对新版的功率特性测试和新发布的风速测量系列国际标准的主要内容分布进行了分析说明,以便为我国转化和实施新版国际标准提供借鉴。

关键词： 光伏线变识别技术   智能电网   实时监测  

摘要： 本公司推进电网数字化转型,通过改造45.7万低压用户的电表、构建实时监测模型、深化用户画像分析等手段,提升了电网的可观测和控制能力,并改善了运检、客户服务和光伏监测性能。项目成功实现了台区及低压用户的全面实时感知,提高了客户服务速度和光伏监测能力,显著提升了电网智能化和运行效率,为电网数字化转型提供了支撑和经验。

关键词： 永磁同步电机   混沌运动   双参协同控制   灰狼算法   径向基函数神经网络  

摘要： 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)混沌控制问题,提出了一种基于GWO-RBFNN的双参协同智能优化控制方法。从控制器能够自动搜索预期运动状态的角度出发,选择Poincaré截面上两点间距离作为控制器输入,并考虑到系统参数对系统动力学行为的耦合影响作用,基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)设计了双参协同控制器;采用灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)优化选择控制器参数,以实现最佳的控制器性能;通过对PMSM系统中两个可控参数进行微幅扰动调整,将系统从混沌状态控制到预期的运动状态。研究结果表明,相较于基于GWO-RBFNN的单参数智能优化控制方法,基于GWO-RBFNN的双参协同智能优化控制方法具有更优的性能。虽然两种方法均能实现混沌运动控制,但相较而言,基于GWO-RBFNN的双参协同智能优化控制方法控制速度更快,超调量更小。