关键词： 风力发电机组   钛酸锂电池   微型储能系统  

摘要： 本文探讨了风力发电机组变桨应急电源中钛酸锂电池微型储能系统替换铅酸蓄电池的方案。通过介绍钛酸锂电池的结构、工作原理及其优势,如良好的充/放电特性、稳定的性能、超长的循环寿命和环保特点,展示了其作为风力发电应急电源的优越性。文章还详细阐述了替换方案,包括电芯选型、硬件和软件替换步骤,并简述了替换效果,从而论证了钛酸锂电池在风力发电领域的广阔应用前景。 。

关键词： 不停电作业   供电可靠性   交流配电网   电能质量   电网运维   安全注意事项   供电企业   用电需求  

摘要： 随着经济社会发展,人们的用电需求越来越大,对电能质量的要求越来越高,给供电企业的供电可靠性提出了新的挑战,不停电才是最好的优质服务。因此,不停电作业在电网运维中的重要性越来越凸显。鉴于此,笔者结合当前配电网运维现状,对低压交流配电网不停电作业技术要求及常开展项目安全注意事项进行分析,供参考。

关键词： 永磁同步电机   电机控制   大型光电设备  

摘要： 近年来,随着大型光电设备的应用需求不断增加,其稳定可靠的驱动方法逐渐成为研究热点。直流有刷电机因为具有非线性周期转矩波动和大电流引起的电磁干扰等固有缺点,已经无法满足设备体量不断增大的需求。永磁同步电机作为一种技术成熟的电机,具有运行稳定,输出力矩大,可靠性高等特点,逐渐成为大型光电设备驱动电机的一种优选方案。评估大型光电设备中永磁同步电机的性能,以确保其在高精度光电系统中的性能和可靠性。通过设置模拟实际工作环境,采用标准化测试流程对永磁同步电机进行测试,重点关注其速度阶跃指标和平稳性的测试。测试结果表明,永磁同步电机在速度阶跃过程中超调量低于15%,稳定时间优于0.4 s;低速运行时的速度波动均能达到设备使用要求。可见,永磁同步电机在大型光电设备应用中表现出高效的性能和良好的可靠性,可作为大型光电设备驱动单元的优选方案。

关键词： 智能电网   电器元件   变压器   继电器   断路器  

摘要： 智能电网的发展对电器元件的可靠性提出了更高要求。基于此,文章对变压器、断路器、继电器和电缆等主要电器元件进行了详细的可靠性分析,识别其主要故障模式及影响因素,并提出了相应的优化策略及其有效性的验证方法,以期为智能电网中电器元件的可靠性提升提供科学依据和实用方法,为相关研究者提供有益参考。

关键词： 智能电网   监测设备   传感器   设计方法  

摘要： 本文针对智能电网监测传感器设计问题进行研究,首先阐述智能电网传感器的技术基础,然后分析传感器的设计方法,主要包括整体结构设计、层级设计、无线通信创建、传感器监测功能等方面,最后采用仿真分析,检验基于铁芯优化的智能电网监测传感器应用效果,并提出跨层优化策略。根据结果可知,优化后的传感器最小启动电流2A可正常取能,比差和角差精度均满足国家标准,且信号传输中抗干扰能力更强,为智能电网监控提供一种可行的优化方案。

关键词： 新能源发电并网   电能质量   电压稳定性   谐波污染  

摘要： 随着新能源发电的快速发展,其大规模并网对电网电能质量的影响日益凸显。基于此,文章分析了新能源发电类型、特性及其并网对电网系统的影响,重点探讨了新能源接入对电压、频率稳定性和谐波污染等的影响,针对新能源出力的波动性和不确定性,提出了电网电能质量的维护与提升策略,以期提升电网电能质量,为新能源发电并网打下更坚实的基础。

关键词： 风力发电   设备运维   问题   优化措施  

摘要： 随着我国经济的高速发展,人们的生活质量不断改善,对能源的需求量不断增加,同时也带来了环境污染、资源浪费等问题。风力发电作为其中的重要组成部分,其设备运维的效率和质量直接影响着风电产业的可持续发展。风力发电是一种极具发展潜力的清洁能源。然而,当前风力发电设备运维过程中存在着一系列问题,如运维技术体系不完善、运维技术水平较低等。基于此,文章对风力发电设备运维意义进行了讨论,对风力发电设备运维中出现的问题进行了分析,并给出了相应的优化建议。

关键词： 风力发电技术   发展现状   关键问题  

摘要： 伴随着新能源发电的深入研究,针对风力发电的技术研究也得到了深入的开展。然而,目前阶段风能发电的研究中仍有许多缺陷,尤其是风力发电机组系统故障诊断方面。所以,当前阶段应注重风力发电中技术投入,资金投入与政策支持等问题,促进风力发电技术创新与应用,全面提升我国风力发电技术水平,促进风力发电整体效益的提高,促进我国电力事业持续性发展。鉴于此,本文主要研究风力发电机组系统故障诊断、解决技术及发展趋势。

关键词： 电能技术   能源管理   智能电网   分布式光伏   能源存储系统   绿色发展  

摘要： 本文重点分析了智能电网、分布式能源系统、能源效率提升以及可再生能源利用等关键领域。通过广西省的智能电网示范项目和分布式光伏发电项目,展示了电能技术如何提高能源效率、促进可再生能源的整合及推动能源消费的智能化。讨论了电动汽车充电网络和能源存储系统项目,突出了这些技术在实现绿色低碳发展中的潜力和重要性。

关键词： 风力发电机   双重注意力机制   故障诊断   迁移学习   行星齿轮  

摘要： 针对风力发电机行星齿轮箱故障数据稀缺、难以提取、故障识别准确率较低的问题,提出一种双重注意力机制与迁移学习相结合的故障诊断方法。首先,将行星齿轮箱原始振动数据进行归一化后输入卷积神经网络中提取特征;然后将特征图分别输入到位置注意力机制和通道注意力机制中提取高级特征;最后进行特征融合、输出诊断结果。在变工况迁移时,将源域模型通过参数迁移到目标域工况后进行微调并输出预测类别。试验结果表明所提方法迁移后的故障识别准确率在98%以上,相比于支持向量机(support vector machine,SVM)、极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)等其他模型有大幅度提高。