关键词： 电机定子系统   等效模型   模态分析   参数预测  

摘要： 针对永磁同步电机定子系统的结构模态分析,考虑绕组绝缘层的刚度和绕组端部质量的影响,提出了一种结构仿真建模方法和等效参数调节方法。首先,分析定子叠片、绕组、绝缘层之间的相互作用关系,在定子叠片与等效绕组之间加等效绝缘层,各部件之间采用节点共享,并将定子叠片和等效绝缘层考虑为各向异性材料,构建定子系统仿真模型;其次,采用移动力锤法进行电机定子系统自由模态实验,得到定子系统的模态频率和模态振型;最后,基于模态分析的频率误差和振型相关性系数,调节各方向弹性模量和剪切模量,优化了定子系统各向异性材料参数,仿真结果与实验结果的模态频率误差最大为5.3%,振型相关性系数最小为0.6。结果表明,标定之后的仿真模态频率和模态振型与实验结果一致性较好。

关键词： 自动化系统   电能质量   无功补偿技术  

摘要： 阐述无功补偿技术的基本原理,它是一种重要的电能质量改善方法。分析电气自动化中应用无功补偿技术的作用,探讨无功补偿技术在电气自动化中的应用途径,以及无功补偿技术的发展趋势。

关键词： 电力通信   电网智能化   重要作用  

摘要： 电力通信技术成为智能电网的主要组成部分,其能够通过信息的互换、自动化的控制及提高其安全性和可靠性来确保电网的高效率工作。本文首先对电力通信技术与智能电网进行概述,然后分析电网智能化中电力通信系统构建方案,最后指出电力通信在电网智能化中具有信息传递处理、设备监控管理、促进电力市场发展等作用,期望本文的探讨能够促进电力行业沿着更加智能化、效率更高和具有可持续性的方向发展。

关键词： 光伏发电   并网逆变器   稳态误差   准PR控制  

摘要： 传统的比例积分(Proportional Integra, PI)控制方法无法实现对正弦量无稳态误差的跟踪控制,且在电网逆变器应用中其抗干扰能力不强,导致光伏系统效率下降。因此,为了提高光伏并网逆变器的效率和性能,采用了一种基于准比例谐振(Quasi-Proportional Resonance, QPR)控制器的策略。该方法在比例谐振控制的基础上进行改进,针对三相无功电流,采用了高速模型预测控制器,同时处理谐波扰动,使并网逆变器能够快速响应电网变化。通过变量法对QPR控制参数进行设计,对逆变器采取的空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation, SVPWM)方式。最后在Matlab Simulink环境下进行仿真分析,与PI控制策略做对比,结果表明了准PR控制器在消除稳态误差和抗电网干扰方面的优越性。

关键词： 光伏电站   电能   质量监测   模拟  

摘要： 文章开发了一套光伏电站电能质量监测系统,以确保光伏电站的稳定性和供电质量。系统架构包含数据采集、处理、分析及展示模块,并通过软件实现了实时监测和报警功能。试验环境采用实际光伏电站和模拟平台进行测试,收集和分析了多种电能质量指标,包括电压、电流、频率及谐波等。结果表明,该系统能够准确、实时地监测电能质量,识别并处理异常情况。通过数据分析与可视化,验证了系统的可靠性和实用性。

关键词： 永磁同步电机   直接转矩控制系统   Simulink仿真  

摘要： 本文简要介绍了永磁同步电机的数学模型以及永磁同步电机直接转矩控制系统基本原理,并基于Simulink仿真平台搭建了永磁同步电机直接转矩控制系统仿真模型,给出了模型各模块的搭建过程。使用该模型进行了3种不同工况下的仿真研究,通过仿真得出了直接转矩控制系统可以很好地跟踪输入的变化,具有响应速度快、抗干扰能力强的优良性能。本研究为永磁同步电机直接转矩控制系统的进一步奠定了基础,具有一定的工程指导意义。

关键词： 风力发电机组   性能优化   功率预测   神经网络   智能控制  

摘要： 本文主要探讨了风力发电机组性能优化和功率提升的方法,旨在提高风能发电效率和经济效益。并且,通过对发电能力评估、性能提升思路分析,本文提出了包括提升额定功率、优化运行转矩、捕风能力优化和硬件改进在内的综合技术方案。同时,利用神经网络和深度学习技术,构建了风力发电机组功率预测模型,并通过多粒度级联森林方法校正偏航误差,验证了所提方法的有效性。研究成果对推动风电行业技术进步和可持续发展具有重要意义。

关键词： 智能电网   自动化技术   预算分配   效果评估  

摘要： 近年来,随着我国智能电网建设的不断深入,各种自动化设备也得到了更多的应用。通过对电力工业中各种自动化技术的划分,对其在构建智能电网过程中所采用的各种方法进行了较为详尽的论述。并根据实际情况,对各种自动化方法在智能电网中的配置方式进行了研究,并对其进行了评价。文章指出,在建立智能电网时,要从设备投入、维护成本、人力资源和经济效益等多个角度出发,根据具体的工程特点,合理配置各种自动化设备的费用。在此基础上,提出了一种基于计算机辅助设计的新型电能质量控制系统。

关键词： 滚动轴承   风力发电机组   温度   预测   灰色系统   神经网络   支持向量回归预测法  

摘要： 为准确预测风电机组齿轮箱轴承的温度状态,结合灰色预测GM(1,N)模型、BP神经网络模型和支持向量回归模型,提出了一种动态权重优化的组合预测模型。通过对3种预测模型的理论分析选择了各自合理的模型结构,并用粒子群算法优化模型参数;预处理齿轮箱轴承温度的原始数据后用指数平滑法确定各单一模型的动态权重系数,建立齿轮箱轴承温度的组合模型;通过滑动窗口法统计分析齿轮箱轴承预测温度的残差,判断齿轮箱轴承的运行状态。研究结果表明:组合模型的各项评价指标均优于单一预测模型,决定系数为0.9772,预测效果更加稳定准确,能够及时监测齿轮箱轴承温度的变化情况。

关键词： 滚动轴承   风电轴承   主轴轴承   风力发电机组   润滑脂   在线清洗  

摘要： 主轴轴承传统运维采取定时、定量补脂的方式优化轴承润滑环境,传统运维不能将板结润滑脂或异物排出,当主轴轴承高速运行时,板结润滑脂或异物将使轴承出现高温或振动报警,长时间运行还会引起轴承卡滞、滚子破裂,严重时会发生机组自燃事故。为实现高效、可靠的运维,提出了一种在机清洗工艺,采取在机浸泡清洗和循环清洗对轴承内部润滑脂溶解、过滤排出,检查后注入新润滑脂,从而实现运行状态评估和环境优化。工程应用表明,该工艺可以优化主轴轴承运行环境,做到保养评估,有助于延长风机使用寿命。