关键词： 风力发电机组   电动变桨   应急电源   柴油发电机组  

摘要： 风机失电时将无法顺浆调整叶片角度来减少风压,风压过大可能引起风机叶片断裂等故障,从而造成巨大的经济损失。为了减少损失,提高风电场可用率,有必要设置风电场应急电源以提高风机运行的可靠性和安全性。提出3种风机应急电源配置方案,通过对各方案进行技术、经济比较,给出配电系统接线最简单、运行费用最少的安全可靠方案。

关键词： 新能源发电   电网调度   运行技术  

摘要： 随着新能源大规模并网工作的开展,电网调度工作质量受到了更多的关注,要依照电力系统实际运行环境和具体需求,积极构建更加合理可控的技术约束机制,维持调度容量和备用容量的科学性。本文简要分析了新能源发电接入的影响,并对新能源发电接入电网调度运行提出了几点建议。

关键词： 电力工程技术   智能电网建设   运用  

摘要： 智能电网是电力系统的一种新型形态,有许多优点,包括高效、可靠、安全、经济和环保。 随着现代社会对电力供应质量和可持续发展的要求的不断提高,智能电网的建设已成为电力行业关注 的热点和重要研究领域。智能电网建设的核心之一是电力工程技术,在推进智能电网建设、提高电力系 统运行效率、优化电能资源配置方面起着关键作用。因此,研究电力工程技术在智能电网建设中的应 用,具有重要意义。

关键词： 滚动轴承   风电轴承   风力发电机组   流变特性   摩擦系数   润滑性  

摘要： 为对比不同类型风电齿轮箱润滑油的流变特性及润滑性能,利用球-盘点接触光干涉润滑油膜与摩擦力测量装置对不同类型润滑油(PAG油、PAO油和矿物油)的膜厚和摩擦系数进行测量,采用光干涉法测定了润滑油的黏压系数,并分析不同滑滚比和卷吸速度下润滑油摩擦系数的变化规律,结合最小膜厚明确了润滑状态与热效应机制,对比不同类型润滑油斯特里贝克曲线中摩擦系数的变化,分析其润滑性能优劣。结果表明:PAO油和PAG油动力黏度较小,受热效应的影响较小,矿物油受热效应影响最大;PAG油在较低载荷时几乎没有极限剪应力阶段,具有更好的剪切性能;相同工况下,PAG油的摩擦系数最小,润滑性能优于PAO油。

关键词： 双馈风电并网系统   暂态电能   信号降噪   检测方法  

摘要： 传统双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测方法直接提取特征量,未对电压信号进行降噪处理,检测开销较高。通过双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测研究,对电压信号进行降噪处理,并对其进行特征量提取,设计暂态电能质量检测流程,实现双馈风电并网系统暂态电能质量扰动检测。结果表明,该研究方法检测开销较低,效率较高。

关键词： 智能电网   调度运行   动态监测  

摘要： 阐述智能电网调度的优势,通过分析智能电网调度运行的关键技术,包括电网实时动态监测技术、智能微网技术以及电网运行方式在线分析技术,探讨智能电网调度运行的发展趋势。

关键词： 风电功率   卷积神经网络   加权马尔可夫模型   相似日分析   区间预测   分位数回归  

摘要： 为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的关联性,通过卷积神经网络(CNN)对风速进行预测;然后由预测到的风速数据在历史数据中通过皮尔逊相关系数法寻找相似日,以相似日功率数据为数据集进行加权马尔可夫模型预测;最后通过分位数回归原理对预测区间进行求取,同时建立基于CNN模型、相关性填补、CNN模型和加权马尔可夫模型,以西北某风电场数据进行仿真对比。实验表明该模型在风力发电功率预测上有较高的精度,能更好地体现数据变化的阈值。

关键词： 实时数据处理   数据处理方式   单点故障   边缘计算   电网管理   智能电网   控制技术   海量实时数据  

摘要： 作为新一代电力系统,智能电网通过集成先进的传感、通信和控制技术产生了海量实时数据,给电网管理带来了前所未有的机遇和挑战。传统的中心化数据处理方式面临着高时延、带宽压力大、单点故障风险等问题,难以满足智能电网对实时性、可靠性和安全性的严格要求。边缘计算技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。

关键词： 分布式   发电系统   微电网  

摘要： 基于全球对可再生能源及环境保护意识的不断提升,分布式发电系统在微电网中的应用得到关注。文章介绍了分布式发电系统在微电网中应用的优势及具体应用场景,针对分布式发电系统的技术应用内容进行阐述,主要包含并网与孤岛切换技术、能量管理技术、保护与控制技术。希望能为专业技术人员提供理论支持。

关键词： 电网运维检修   智能化技术   大数据分析   人工智能   机器学习  

摘要： 在电网运维检修领域,随着智能化技术的迅猛发展,其应用已成为提升运维效率、降低运维成本、增强电网安全性和可靠性的重要途径.传统电网运维检修面临诸多挑战,如人工巡检效率低下、故障预测不准确、应急响应迟缓等,这些问题不仅影响了电网的正常运行,也对社会经济发展和人民生活质量造成潜在威胁.因此,探索智能化技术在电网运维检修中的应用,对于推动电网运维模式的创新与发展具有重要意义.本文围绕智能巡检技术、大数据分析技术、物联网技术、人工智能与机器学习等智能化技术,深入探讨其在电网运维检修中的具体应用及效果,以期为电网运维检修的智能化发展提供理论支撑和实践指导.