关键词： 永磁同步电机   模型预测   电流控制   双矢量   滑模扰动观测器  

摘要： 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)单矢量模型预测电流控制(model predictive current control,MPCC)中,存在电流具有较大波动、稳态性能较差、依赖模型参数且抗扰能力不足的问题。针对这些问题,研究了双矢量模型预测电流控制(TV-MPCC)算法,该算法在一个采样周期内进行2次电压矢量选择。同时,设计了一种基于改进趋近率(SMRL)的滑模扰动观测器(SMO),滑模增益采用分段式函数来实现。通过仿真实验,验证了所提出的TV-MPCC算法和SMO的有效性。与传统的MPCC相比,TV-MPCC可以显著降低电流的波动,并提高系统的鲁棒性。同时,SMO的引入使得系统能够更好地观测和补偿扰动,进一步提高了系统的稳态性能。本研究表明,双矢量模型预测电流控制结合滑模扰动观测器的方法在提高PMSM的鲁棒性能方面具有较好的效果。

关键词： 风力发电   组合式变压器   主绝缘结构   优化策略  

摘要： 在当前全球逐渐迈向可持续能源结构的趋势中,风电以其清洁、可再生的特性,成为推动能源转型的核心力量。在风电系统中,变压器扮演着至关重要的角色,它将风电机组产生的电能转变为适宜电网传输的电压,从而确保了电能的高效输送。变压器的设计与性能直接关系到系统的整体稳定性与可靠性。基于此,本文旨在探讨风力发电领域中,组合式变压器主绝缘结构的优化方案,以提升系统的整体性能。

关键词： 物联网   配电网自动化   数据处理   故障识别   智能电网  

摘要： 目前,我国配电网的自动化管理存在着效率低下和数据处理滞后的问题.为此,本研究基于物联网的技术,设计了一种配电网自动化调度管理系统.通过采用先进的通信技术,有效地连接了传感器、执行器和管理中心,实时监测和调度配电网的运行状况.系统设计包含字符串结构的数据处理模块、智能化的数据分析模块和责任识别的调度决策模块.实验表明,新系统能够提供高效的数据处理和精准的故障识别,大幅提高配电网的运行效率和稳定性.此外,在智能电网构建中,这种基于物联网的配电网自动化管理系统可以起到参考和推动作用.

关键词： 风力发电   平滑控制   电池储能系统   极限学习机  

摘要： 随着风电技术的快速发展,风力发电机组数量的不断增多,风电并网的规模逐渐扩大,对风力发电负荷功率稳定性的需求也日益提升。为了解决当前风电负荷功率波动较大的问题,提出了一种基于多目标优化的负荷功率平滑控制方法。方法首先采用电池储能系统对波动功率进行补偿,通过设置介入门槛降低介入频率,通过极限学习机算法计算平滑控制的权重;然后通过对并网逆变器控制策略进行了优化,提升了并网过程的平稳度;最后加入飞轮储能系统,吸收多余动能并在功率缺失时补偿电能,从而在达到平滑控制效果的同时降低了电池储能系统的容量,降低了成本。基于真实数据的仿真结果表明,所提方法使功率波动降低了6.42%,有效的提高了负荷功率平滑控制的效果,提升了风力发电机组运行的稳定性,降低了功率波动对电网带来的负面影响。

关键词： 风力发电   光伏发电   并网   新能源   能源转化  

摘要： 风力发电和光伏发电是一类比较特殊的电力生产方式,具有许多不同于常规能源发电的特点,并入电网中电能呈现出波动性。随着风力发电和光伏发电并网规模的扩大,会对电网的安全稳定性产生一定的影响,还会出现运行调度等方面问题。为了确保风力发电和太阳能发电并网后实现优势互补,就要采取有效措施解决并网问题,以推进清洁能源并网事业的快速发展。

关键词： 射频识别(RFID)技术   电网建设管理   实时定位   智能电网  

摘要： 为促进能源向清洁低碳化转型,实现“双碳”目标,国家大力推进智能电网建设,在电力行业中应用了多种新兴技术,其中射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术凭借高稳定性和高效率受到重视。简要介绍RFID技术的原理和组成,并结合电网建设的管理现状,深入探讨和分析RFID技术在电网建设中的应用,为后续的研究提供理论基础。

关键词： 风力发电机组   状态监测   故障诊断技术  

摘要： 伴随着风力发电机装机容量的持续扩大及建设规模的日益增加,设备的运维维护逐渐成为了焦点问题。设备的可靠性、维护成本以及故障处理效率直接关系到风电项目的经济性和安全性,成为风电行业发展的关键因素之一。在这种背景下,确保风电机组安全、稳定地运行显得尤为关键。因此,本文将对风力发电机组状态监测和故障诊断技术要点进行研究。

关键词： 风力发电机   叶片覆冰   功率损失   防/除冰   经济可行性  

摘要： 覆冰地区的风力发电机叶片覆冰会导致功率损失,及时预防和治理叶片覆冰灾害,有助于保障风力发电机的安全、稳定与可靠运行。该文综述了覆冰条件下风力发电机叶片防/除冰方法的研究现状。首先,介绍了叶片覆冰的机理及覆冰特性,总结了叶片覆冰对其升力系数与阻力系数、功率损失的影响,分析了当前面临的挑战;其次,对现有叶片主动防/除冰、被动防冰及协同防/除冰方法的原理及其优缺点进行了评述,并进行了全面的对比分析;最后,从整体角度对叶片覆冰的关键科学问题及其经济可行性进行了分析,给出了未来的研究趋势,认为电热法、电脉冲法、气动脉冲法、疏冰涂层和含有电热功能的协同防/除冰方法在风力发电机叶片上极具应用前景。

关键词： 电池低温加热   永磁同步电机   滑模控制   无位置传感器  

摘要： 电池加热技术有助于改善低温下电动汽车电池组的工作性能。液体加热技术的加热效率高,温度一致性好,是目前主要研究和应用的电池加热技术之一。循环泵是液体加热中液体循环的动力来源,循环泵的控制策略是整个液体加热系统控制的关键。本文选择永磁同步电机作为加热系统循环泵电机,并设计了一种基于滑模观测器的电机无感控制方案,以提高电动汽车电池加热系统的加热性能。最后,通过仿真平台的测试结果,验证了本文提出的控制方案可有效提升系统性能。

关键词： 风力发电机组   发电机绝缘   故障检测  

摘要： 风力发电作为可再生能源的重要组成部分,其发电机组的稳定运行和长期安全至关重要。发电机绝缘故障是影响风力发电机组稳定运行的关键因素之一。本文深入研究了风力发电机组发电机绝缘故障的检测与诊断技术。首先,对风电机组发电机的工作原理、常见故障类型及其影响进行了详细解析。随后,探讨了多种故障检测技术,包括绝缘阻抗测量、绝缘电阻和绝缘电容测试等,并通过实验验证了这些技术的有效性。该研究旨在为风力发电机组的绝缘故障早期发现与诊断提供科学依据和技术支持。此外,我们还介绍了一种综合使用神经网络和模糊逻辑的故障诊断方法,并进行了模拟实验验证。实验结果表明,该方法能有效地实现对风电机组发电机绝缘故障的实时监控和准确诊断,有益于提升风电机组的运行安全与稳定性。本研究结果为风力发电机组发电机的故障检测与诊断提供了重要的理论支撑和实践参考。