关键词： 低压电网   无功补偿   电力运行管理   功率因数   电能质量  

摘要： 随着电力需求的不断增加和电网负荷的日益复杂,无功补偿技术得到了广泛关注和深入研究。本文综述了近年来低压电网无功补偿技术的研究进展,分析了该技术在电力运行管理中的应用现状和挑战,并提出了相应的应用策略。通过科学应用无功补偿技术,电网的功率因数可以得到显著提升,同时减少了无功功率的损耗,提升了电压质量,并降低了运行成本。但当前的无功补偿技术在设备选择和实时监测方面仍有较多需要改进之处。通过综合分析这些难题,本文提出了多项优化策略和技术措施,以期为未来低压电网无功补偿技术的发展提供参考,推动该领域的持续进步和实际应用。

关键词： 云计算   10 kV配网   电能质量  

摘要： 在电力系统中,10 kV配网作为电能输送的重要环节,其电能质量直接关系到电力系统运行的稳定性和经济性。文章设计一种基于云计算的10 kV配网电能质量评估系统。通过概述云计算技术,详细描述评估系统的系统架构、电能质量评估模型、数据处理与存储机制以及系统的安全性与隐私保护措施。最后,进行系统测试,验证系统设计的有效性和实用性。

关键词： 双分辨率S变换   电能质量扰动   残差网络   注意力机制   激活函数  

摘要： 准确的电能质量扰动检测对改善智能电网中电能质量问题、保证电网安全可靠运行具有重要意义。对此,提出一种基于双分辨率S变换和改进的多尺度ResNet模型的电能质量扰动信号的检测方法。首先,利用双分辨率S变换准确提取电能质量扰动信号的时频特征向量;其次,提出利用Mish函数代替传统ReLU激活函数来改进ResNet,再利用不同卷积核大小的改进ResNet模型对复杂电能质量扰动信号进行特征学习与扰动分类;然后,在不增加网络参数的情况下,提出利用轻量级通道注意力(efficient channel attention,ECA)对电能质量扰动检测分类结果影响较大的重要特征分配更大的权重值,提升模型的分类性能。最后,实验结果表明,与其他电能质量扰动检测方法相比,所提方法具有更高的准确率和抗噪性。

关键词： 新型电力系统   光通信技术   可再生能源   智能电网  

摘要： 文章介绍新型电力系统的基本概念、主要组成部分及其与传统电网的区别,详细阐述光通信技术在新型电力系统中的作用、优势以及主要应用场景,分析新型电力系统中光通信的关键技术,包括高效光发射与接收技术、超高密度波分复用技术、光通信网络优化与调度技术。探讨光通信技术在新型电力系统中面临的挑战与解决,并阐述具体的应用案例,展望新型电力系统中光通信技术的发展前景与趋势。

关键词： 5G通信技术   电能计量信息   采集系统  

摘要： 在现代电力系统中,电能计量信息采集系统是实现精确电能计量与管理的关键环节,传统的电能计量信息采集系统受通信技术的限制,存在数据传输效率低、实时性差以及覆盖范围小等问题。5G通信技术凭借其高速率、低时延、大容量以及高可靠性的特点,为电力系统的智能化和数字化提供了新的解决方案,能够显著提升电能计量信息采集系统的性能与效率。文章设计一种基于5G通信技术的电力电能计量信息采集系统,并通过系统测试对其性能进行评估,为电力系统的智能化发展提供技术支持。

关键词： 暂态同步稳定性   锁相环   并网逆变器   附加阻尼  

摘要： 电力电子装置在电网中渗透率的不断提高导致电网强度和惯量降低,电网故障下暂态同步稳定问题日益突出。针对弱电网故障下并网逆变器的暂态失步问题,建立了计及锁相环阻尼和故障瞬间初始角速度的并网逆变器暂态同步模型,分析了锁相环阻尼和初始角速度变化对暂态同步稳定性的影响规律。提出了基于频率偏差反馈矫正的锁相环附加阻尼控制方法,以提升并网逆变器的暂态同步稳定性。针对不存在稳定平衡点的严重电网故障带来的暂态失步问题,提出了锁相环输出角速度动态补偿方法,实现了故障恢复后系统的稳定运行。最后,搭建硬件在环实验平台,对理论分析和控制方法进行了验证。

关键词： 永磁同步电机(PMSM)   气隙磁密   等效磁路   峭度因子   局部退磁故障  

摘要： 该文提出一种新型基于气隙磁密信号差峭度因子的永磁同步电机局部退磁故障诊断方法。首先,建立永磁同步电机等效磁路模型,根据简化模型分析局部退磁故障后各极主磁路下径向气隙磁密的变化规律。然后,将预存健康电机空载状态下气隙磁密信号与测量的在线状态下气隙磁密信号作差并计算其峭度值,作为故障特征值。取健康电机空载状态下气隙磁密信号与不同工况下气隙磁密信号差峭度值的最大值作为参考值,根据故障特征值与参考值的大小诊断出局部退磁。最后,仿真和实验结果均验证提出的局部退磁故障诊断方法的有效性。

关键词： 数据预处理   数据清洗   智能电网   DBSCAN算法  

摘要： 随着智能电网的发展,智能用电网络中的数据质量问题,如数据缺失、错误和异常,严重影响了数据分析的准确性。文章通过数据标准化、缺失值处理和DBSCAN算法等进行数据清洗,以提高数据质量,确保后续数据分析的准确性和可靠性。研究结果表明,这些技术的应用不仅提高了数据质量,还为智能电网的进一步发展提供了技术支持。

关键词： 大数据   人工智能   电网规划   决策支持系统   智能电网  

摘要： 大数据与人工智能技术在电网规划决策支持系统中的应用与融合,是当前电力行业智能化转型的重要方向。本文首先分析了大数据技术在电网数据采集与整合、存储与管理、挖掘与分析等方面的应用现状,以及人工智能技术在负荷预测、电源规划及电网结构优化等方面的创新实践。随后,本文重点构建了基于大数据与人工智能的电网规划决策支持系统,详细阐述了系统框架设计、关键技术及其实施案例,展现了该系统在提升电网规划智能化水平方面的显著优势。最后,文章展望了技术发展趋势,剖析了电网规划面临的挑战与机遇,并提出了未来研究方向与建议,为智能电网的发展提供了理论支撑与实践指导。

关键词： 永磁同步电机   匝间短路   随机森林   改进麻雀搜索算法   故障诊断  

摘要： 针对麻雀搜索算法(SSA)存在收敛精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA),并应用于PMSM匝间短路故障诊断。首先,搭建了PMSM匝间短路仿真模型,模拟了不同短路匝数比的故障。其次,对故障进行分析,提取了3个故障识别特征量。接着,利用实验平台进行不同短路匝数比的故障测试。然后,介绍了麻雀搜索算法(SSA),并利用Tent混沌映射、自适应正余弦策略和Levy飞行策略对其进行优化,生成改进麻雀搜索算法(ISSA),同时将ISSA算法与SSA算法、粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)在测试函数上进行比较,验证其在寻优能力和稳定性等方面具有优越性。紧接着,介绍了随机森林(RF)算法,并搭建了ISSA-RF的故障诊断模型。最后,将4种算法分别对RF的基本参数进行优化并实现故障分类。结果表明,所提出的改进方法能够检测出匝间短路故障及其故障严重程度,ISSA-RF模型的准确率达到98.5%,验证了该算法的有效性和可靠性。