关键词： 数据驱动   低压台区   拓扑识别   智能电网   机器学习  

摘要： 该文基于数据驱动的方法,提出一种低压台区拓扑识别技术,以解决传统手动勘测和模型匹配方法存在的效率低、成本高等问题。采用智能电表等物联网设备获取低压电网中的实时用电数据。然后,通过数据挖掘和机器学习技术,分析电流、电压、功率等多源数据,提取潜在的拓扑信息。在此基础上,结合拓扑分析算法,建立低压台区拓扑模型。通过对实际低压台区的案例研究,验证所提出方法的有效性和鲁棒性。与传统方法相比,该技术能够更加实时、准确地识别低压台区的拓扑结构,为电力系统的监测、运行和维护提供新的手段。该研究对于推动电力系统智能化发展,提高配电网的可靠性和可控性具有重要的实际应用意义。

关键词： 数据要素×   国家能源集团   多式联运装备协同制造   “一体两翼”解决方案   “1+M+N”大数据体系  

摘要： 国家能源投资集团有限责任公司(简称国家能源集团)探索以“数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造”为牵引的产业链上下游联动降本增效新路径,搭建数据资产交易平台及数据资产评估定价模型,打破运输装备制造业与货物运输服务业之间的数据壁垒,形成近600类运输装备产品研发设计、制造和装备应用数据集,吸引近300家运输装备制造企业和货物运输服务企业开展数据资产交易,助力100多家运输装备制造企业产品设计和功能优化,实现多式联运装备制造、货物运输服务数据高效流通,降低社会综合物流成本,提高企业运营效率、效益,入选“数据要素×”首批典型案例。

关键词： 信息通信   工程监理   工程量清单计费  

摘要： 为响应工程监理服务费政策调整及行业主管部门监管要求,本文以信息通信工程为例,研究了不同的计费依据对监理服务费的影响,分析了其适用范围场景及不同计费依据的优劣势,回顾了工程量清单计费模式下工程监理服务取费依据文件的编制测算过程。研究者从不同角度、不同方向分析对比了前后价格情况,探讨了在此情况下存在的问题及提出了解决建议,以期为相关工程提供参考。

关键词： 网络维护   通信电子   技术融合  

摘要： 网络维护与通信电子技术的融合是信息系统的创新,能够实现对信息的有效处理和应用,保障数据信息的传输安全。在信息化时代背景下,医院信息系统可以很好地保障网络通信系统的稳定可靠运行,实现了医院预约挂号、候诊排号、检验检查结果、住院提示、出院随访等信息自动发送和反馈的解决方案,对于提高医院的工作效率具有很大地提升。本文针对网络维护与通信电子技术在医院信息系统中的融合应用展开研究,分析其在提高系统稳定性、提升信息传输效率以及保障数据安全等方面的作用,对医院信息化建设和智能医疗的发展具有一定的参考价值。

关键词： 风力发电   风速   预测   特征选择   深度学习   自注意力  

摘要： 为了提升短期风速预测的准确性,提出一种新型的短期风速预测方法。该方法以历史风速和气象数据作为输入,首先利用特征选择网络量化输入序列中每个时间步不同特征的重要程度,其次采用多尺度因果卷积网络捕捉其局部时序特征,然后引入自注意力融合不同卷积层的特征,得到能反映风速多尺度变化特性的高维特征序列,最后利用双向长短期记忆网络提取高维特征序列的长期时序特征并得到风速预测结果。实验结果表明,该方法能考虑不同输入特征对于风速的动态影响,同时充分提取风速序列的局部与长期时序特征,其进行提前1 h的风速预测时,所得归一化均方根误差与平均绝对误差分别为11.92%和8.11%,相关系数和决定系数分别为0.9735和0.9477,可有效提高短期风速预测的准确性。

关键词： 绿色电力   智能电网   储能技术   绿色电力消纳  

摘要： 在全球能源转型背景下,绿色电力行业展现出强劲增长势头和广阔市场前景。绿色电力以低碳发展为目标,利用可再生能源生产电力,市场规模持续扩大。然而,该行业仍面临技术、经济、环境和政策等挑战,需依靠技术创新、成本优化及稳定政策来推动可持续发展。目前中国绿色电力行业发展迅速,政策环境持续优化,装机增速快,市场需求旺。然而,该行业发展仍面临绿色电力消纳、电力市场改革、储能技术落后、地方保护主义盛行以及技术创新、人才短缺等挑战。为应对这些挑战,需要政府、企业和社会各界共同努力,加大政策支持,深化市场改革,加强技术创新与人才培养。未来,绿色电力将在全球能源结构中占据重要地位,为可持续发展做出重要贡献。

关键词： 并网逆变器   弱电网   鲁棒性   锁相环   电网电压前馈  

摘要： 在并网逆变器中,锁相环和电网电压前馈是提高并网电流质量和输出性能的环节。然而在弱电网下,这两个环节均有可能对并网系统的稳定性产生影响,同时两者的影响范围存在重叠,导致稳定性问题变得更为复杂。该文针对这一复杂稳定性问题展开研究,分析弱电网下两个环节导致系统不稳定的原因,并进一步提出优化方案。首先考虑加入加权系数,讨论其对于电网电压前馈以及锁相环的影响,兼顾这两种因素,需要对加权系数进行权衡取值;然后考虑在更弱电网下,只加入加权系数对于系统稳定性提升效果是有限的,因此需要增加一条用于改善输出导纳相位的电压前馈通路;最后通过实验证明,加入改进方案后的并网逆变器,在阻抗变化较大的弱电网下依然保持良好的鲁棒性。

关键词： 智能电网   充电站运营   优化决策  

摘要： 介绍了一种以用户为基础的Q-Learning算法模型,目的在于模拟用户充电行为,精确预测充电站网络中各站点充电需求,进而制定最优运营策略。在电动汽车充电阶段,充电站负责监控并调整电动汽车充放电量,使之与电力系统负载响应相匹配,从而辅助电力系统处理风电大量接入问题。基于此,构建了一种二维多级调度操作模式,该模式对风能发电不确定性进行了预估,提升了电力调配应急储备能力。通过管理和协调电力充电站,增强电网对风能发电吸收能力,充分发挥充电站调度各类资源优势,进而改善运营策略。

关键词： 永磁同步电机   无位置传感器控制   二阶状态观测器   高增益观测器   高频噪声抑制  

摘要： 针对传统扩展状态观测器(extended states observer,ESO)为保证收敛性和提升系统动态性能而增大矫正项增益,进而加剧对于高频噪声敏感性的问题,提出了一种面向永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)无位置传感器控制的改进扩展状态观测器(improved ESO,IESO)。结合PMSM扩展反电动势全阶模型,将扩展反电动势作为ESO扩展的状态;通过将低阶动态方程的输出作为高阶动态方程的输入的方法设计IESO,从而有效降低矫正项增益,进而减小系统对高频噪声的敏感性;在矫正项中引入饱和函数以限制高增益观测器可能引入的峰值效应,并进行了收敛性分析。数值仿真结果表明:相较于传统线性ESO,采用IESO后,PMSM无传感器控制系统在电机启动、调速及突加负载时动态性能均有提升,误差最大值减小,同时收敛速度加快约25%;在测量电流加入0.5 A随机高频噪声后,传统方法收敛时间增加了约25%,转速误差最大值增大了约40%,而IESO并没有显著增加,同时相较于传统方法,IESO的角度误差高频噪声减小了约60%,因而IESO能够显著抑制系统高频噪声。

关键词： 接地故障   故障查找   10kV配电网   接地电阻   绝缘测试   摇表   行波测距   信号注入法  

摘要： 目前,我国10kV配电线路接地故障查找主要采用传统推拉试送法、摇表绝缘测试法、逐级查找、行波测距、信号注入的巡检方式。信号注入法广泛应用于配电网接地故障查找定位中,巡查信号源种类繁多,往往都存在体积大、质量重、续航短、配件多、操作复杂、定位准确率低等缺陷,特别是对隐蔽强、接地电阻高等接地故障往往故障查找效率低、定位故障点困难。若遇极端天气情况,则故障查找定位更为困难,不仅影响了用户用电,而且增加了运维成本。