关键词： 网络安全   能源供应   应对策略   新型电力   数字化程度   潜在隐患   智能电网   防护措施  

摘要： 引言在当今时代,随着智能电网的快速进步,新型电力系统已逐渐成为能源供应的核心环节。然而,数字化程度的不断加深使得电力系统面临着愈发严峻的网络安全挑战,这一风险已演变为一个重大的潜在隐患。在电力领域,针对不断增多的网络安全风险,高效开展风险评估并制定相应的应对策略,已经成为亟待解决的关键问题。

关键词： 电子科技大学   信息与通信工程   研究成果   光学期刊   全新  

摘要： 据报道,电子科技大学基础与前沿研究院邓光伟教授课题组联合信息与通信工程学院黄勇军副教授,基于一维光声晶体微腔体系,提出了一种全新的双驱动参量锁定技术。该研究成果近日发表在国际光学期刊《光学》上。

关键词： 电力投资   电力市场化改革   价格信号   收益模型   电价机制   市场化进程   新能源发电   投资评价  

摘要： 市场发出的价格信号比监管调整要灵敏而快速得多,这对于电力投资的引导是十分重要的。随着我国电力市场化改革和“双碳”目标的持续推进,在电力市场化改革不断深化与构建新型电力系统的背景下,增加了市场设计及其运行的复杂性。在电力市场化进程下,新能源发电不再享有保价保量政策,因此,新能源投资项目(指风电、光伏发电场站投资)的评价和决策不再适合采用电量全额消纳、电价恒定的固定收益模型。市场化的电量/电价机制成为投资评价的关键,投资建成后的经营将成为新能源投资项目获利的重要环节。

关键词： 风力发电机   叶片   早期运维  

摘要： 在风力发电机组运转过程中,叶片会对风力发电系统的运行稳定性产生较大影响,但叶片在运转过程中可能会因自身缺陷、进水等产生叶片损坏的问题,因此落实叶片的早期运维工作十分必要。文章首先分析风力发电机叶片的结构,其次列举叶片的常见故障,最后提出早期运维的要点,以期促进叶片早期运维工作的落实,并为相关单位提供参考与借鉴。

关键词： 电力工程   智能电网   自动化技术   大数据技术  

摘要： 电力工程是国家电网发展的基石,合理利用电网工程技术,可以有效地提升电网的施工效益,推动电网的可持续发展。本文从现实情况入手,以真实的资料为基础,从发电、输电、变电、配电、用电五个方面,阐述了在构建智慧电网过程中运用电力工程技术的途径。

关键词： 智能电网   配电运维一体化   物联网技术  

摘要： 智能电网作为现代电力系统的关键组成部分,其配电运维的效率直接影响到电力供应的可靠性和安全性。然而,现有的系统通常面临着数据分散、故障诊断反应慢和维护策略不够智能化的挑战。针对这些问题,本文提出了一套配电运维一体化优化策略,该策略基于物联网技术,集成了数据驱动的维护策略、集成化系统管理和智能决策支持系统。通过实施这一策略,智能电网的配电运维能够实现数据集成、故障预测的准确性提高和响应时间的显著减少。实验结果表明,本文提出的优化策略可以提高智能电网配电运维的效率和可靠性,为电力行业中类似系统的优化提供了可行的参考方案。

关键词： 构网型逆变器   虚拟同步机   暂态稳定性   无功控制回路  

摘要： 随着全球能源结构的转型和环境保护意识的提升,作为一种高效、环保的能源利用方式,基于新能源的分布式发电系统正逐渐在电力系统中占据重要地位。而随着分布式发电系统渗透率的不断提高,电网的等效惯性不断降低,严重影响电力系统的频率稳定。因此,虚拟同步控制应运而生,其通过模拟传统旋转同步发电机的动态特性,能够对电网补偿惯性和等效阻尼。虽然虚拟同步机(Virtual Synchronous Generators, VSG)的小信号稳定控制已经得到广泛的研究,但其无功回路对系统的大信号暂态稳定性的影响仍需进一步研究。文中首先对构网型并网逆变器无功回路对其暂态稳定性的影响进行了理论分析,在此基础上列举了三种能够有效改善并网逆变器暂态稳定性的方法;最后,通过MATLAB/Simulink平台对其进行了仿真验证。

关键词： 深度学习   风力发电系统   自动化   优化与控制   传感器   增量PID控制算法  

摘要： 为解决因风速波动导致的风力发电系统不稳定性问题,设计基于深度学习的风力发电系统自动化优化与控制系统。采集风力发电系统运行时温度、转速等信号,利用深度学习算法优化增量PID控制算法参数,增量PID控制算法得到自动化优化控制量,并通过优化控制量,控制风力发电系统的风轮位置、桨矩角与电机转速;通过远程监控模块呈现自动化优化控制过程。实验证明,该系统可有效采集风力发电系统的运行参数,并优化增量PID控制算法参数,完成风力发电系统自动化优化控制,提升风力发电系统的稳定性。

关键词： 需求疲软   新能源技术   商用车   价格战   合作伙伴   破局之道   潍柴  

摘要： 2024年的中国商用车市场,遭遇了需求疲软、行业内卷加剧与价格战激烈的困境,但新能源技术和海外市场的蓬勃发展也为行业创造了新的机会。如何抓住机遇,寻求破局之道,是商用车企业亟待解决的关键问题之一。8月6日,潍柴新能源商用车在青岛举办了“发力新模式·共创新价值”2024合作伙伴共创大会,展示了企业怎样做到“危”中寻“机”。变革与机遇并存“产品+技术”至上当前的商用车市场正处在剧烈的变化之中。从需求端来看,随着物流行业的快速发展,用户对车辆性能、经济性和环保性的要求越来越高;从供给端来看,新能源技术的快速进步为商用车制造商提供了转型升级的机会。对此,潍柴新能源商用车选择主动出击,通过技术创新、产品升级、营销模式转型等一系列措施来积极应对市场变化,寻找新的增长点。

关键词： 新能源储能微电网   超级电容   惯量支撑   虚拟惯量   高通滤波器  

摘要： 针对传统虚拟惯量控制无法在频率恢复阶段使直流母线电压恢复至额定的问题,提出1种采用高通滤波器的虚拟惯量控制方法。MATLAB/Simulink仿真结果表明,直流母线电压变化可以反应微电网实时频率,新型虚拟惯量控制策略可以保证频率变化全过程稳定,在频率恢复阶段减小虚拟惯量加快频率恢复,为后续频率调节提供充足时间裕度。高通滤波器虚拟惯量控制方法可以使直流母线电压恢复至初值,在不改变超级电容储能惯量支撑的基础上,使新能源储能微电网保持直流母线电压稳定。