关键词： 广义回归神经网络   风力发电场   设备温度   PIO算法   自适应预测方法  

摘要： 传统预测方法很难有效处理风力发电场设备温度各种影响因素之间的非线性关系,从而导致预测结果的不准确。针对上述问题,研究一种基于广义回归神经网络的风力发电场设备温度自适应预测方法。分析风力发电场设备温度影响因素并收集这些因素对应的数据,组成样本,对样本实施离群值处理和归一化处理。利用广义回归神经网络自适应预测设备温度并利用鸽群优化算法(PIO算法)自适应调整广义回归神经网络预测模型参数——平滑因子σ,提高其自适应能力。结果表明,所研究方法的预测偏度最高误差仅为0.3℃,说明该方法在预测温度时具有良好的准确性,预测值接近实际值。

关键词： 电能质量   监测装置   在线比对   检测方法   检测流程  

摘要： 针对固定安装在变电站、已投运多年的电能质量监测装置准确度难以开展周期性检测等难题,对能源行业标准《电能质量监测装置在线比对技术规范》进行解读,该标准明确了具体的适用范围,设计电能质量比对测量装置的通用架构,给出了电能质量比对测量装置各组成模块的基本要求,提出了适用电能质量在线监测装置的现场周期性检测方法,制定了在线检测流程,并给出具体的检测数据处理要求及方法。

关键词： 低碳节能   电能质量分析   火力发电   厂用电   管理系统   主要生产方式   规划设计   异常分析  

摘要： 电力行业是我国的重点产业。火力发电作为传统能源的主要生产方式,在提供稳定能源的同时,面临着高能耗和环境污染等重大挑战。因此,不断改进生产技术成为缓解减排压力、实现电力行业可持续发展的重要途径。本文通过借鉴国内外能量管理系统的设计与实现经验,结合低碳节能理念对火电厂生产管理的影响,规划设计了基于数字化的厂用电低碳节能管理系统。该系统具备在线电平衡监视、厂用电异常分析以及电能质量分析等功能,旨在帮助火电厂降低厂用电率,提高机组发电效率并助力其实现低碳节能的目标。

关键词： 中非合作论坛   交通运输体系   绿色转型   新能源技术   新能源汽车   合作框架   化石燃料   合作伙伴  

摘要： 在2024年中非合作论坛峰会开幕式上,国家主席习近平发表主旨讲话,提出了“中非携手推进现代化十大伙伴行动”,为中非合作绘制了宏伟蓝图。在这一新合作框架下,中国新能源汽车企业正迎来前所未有的机遇,扮演着推动非洲交通绿色转型的重要角色。中国企业不仅是技术和产品的提供者,更是非洲国家实现绿色转型的重要合作伙伴。非洲国家通过引入中国的新能源技术与经验,不仅能够减少对化石燃料的依赖,加速交通运输体系的现代化,还能挖掘出更多合作的新机遇。

关键词： 新能源发电   建筑企业   合作机制   经济管理  

摘要： 文章站在经济管理视角,深入讨论了新能源发电领域与建筑领域之间合作的重要性、挑战、潜在解决途径以及未来发展道路,经过深入剖析,我们发现合作的进程中存在着技术不符合、合作方式过于刻板、以及利益划分不够恰当等症结。针对这些难题,我们提倡加强技术交流、寻求创新合作模式、构建公平利益分配机制,展望将来的前景,展望共同努力的领域将更加宽广,携手的形式将更加多样化,合作机制将更为完善细致,而携手打造的成果也将更加辉煌突出,本研究推动可再生能源发电与建筑业携手共进,深入合作,旨在达成经济和环境的双赢。

关键词： 智能电网   电力营销   智能化体系   人工智能  

摘要： 由于智能电网建设的全面深入,既往的电力营销手段已难以适应现代电力市场的实际需求。在智能电网框架下,电力营销智能化体系的应用,致力于运用大数据、人工智能等尖端技术,来完善电力营销策略,增强服务质量和效率,力求实现电力营销的智能化和精确化。文章深入剖析了智能电网背景下电力营销智能化体系的核心技术、运用策略及其实际成效,旨在为电力行业提供有价值的参考和启示。

关键词： 新能源技术   汽车底盘   驱动系统  

摘要： 随着科学技术的飞速发展,新能源技术得到广泛应用。新能源技术和汽车行业的深度融合,使得汽车行业朝绿色、清洁的方向发展,在降低汽车能耗的同时,减少了汽车尾气带来的环境污染。该文概述新能源技术,分析新能源技术在汽车底盘设计中的应用优势和具体应用,以进一步促进汽车行业的健康发展。

关键词： 大数据技术   智能电网   多源数据   自动检测  

摘要： 提出一种基于大数据技术的智能电网多源数据自动检测方法。首先,该方法对电网多源异构数据进行统一建模,通过提取关键物理量和状态信息,构建多源数据关联图谱;然后,基于关联图谱设计图卷积神经网络(GCN)模型,端到端学习多源数据间的复杂关联特征,实现设备故障等异常的自动检测。仿真实验表明,该方法充分挖掘了多源数据内在联系,显著提高了异常检测的准确性,可为电网监控决策提供依据。

关键词： 电气系统设计   农村   供配电系统   数字化   智能化  

摘要： 为了实现农村高质量建设和高效有序运行,同时改善人民的居住环境,这些需求让农村电力配网需求不断涌现。据农村的规模、户数和用电设备情况,进行详细的电力需求计算。考虑到基本用电负荷、公共设施(如电梯、照明、消防系统等)的电力需求,以及可能存在的高峰用电情况,确保供电系统能够满足整个楼宇的电力需求。该供配电系统工程设计以某新型农村建筑作为研究对象,进行电气系统方案设计,主要设计3个子系统,分别是农村建筑的供配电系统、照明系统和火灾自动报警系统。对于供配电系统的设计,首先分析负荷计算的常用方法,分析鉴定该农村区域的负荷级别,计算所需设备容量。接着依凭经测算得到的设备容量数据,选择导线和电缆的规格以及变压器的容量。凭据负荷的性质,选择供电主接线模式和配电模式。对于火灾自动报警的设计,确定消防的防护级别,选择适合的火灾探测器和联合控制消防形式,绘制火灾自动报警平面图和系统图,其中讨论火情探测报警系统和联合控制消防系统这2个系统。

关键词： 内置式永磁同步电机   有限元分析   齿槽转矩   参数优化  

摘要： 近年来新能源汽车进入快速发展阶段,永磁同步电机的性能越来越受重视。根据某款新能源汽车整车性能指标,设计了一台36槽8极永磁体“V”极内置式永磁同步电机。使用Motor-CAD软件进行建模并采用参数优化方法,以降低齿槽转矩和提升效率为优化目标,对电机的永磁体厚度、气隙和定子槽深进行优化分析及改进。优化结果表明,当永磁体厚度为4.5 mm、气隙为0.98 mm、定子槽深为21.7 mm时,电机的齿槽转矩最小、效率最大。此时电机最高效率达97.34%,超过当前市场上常见电机的效率区间,电机的MAP图表明此时运行性能最优。选取新欧洲驾驶循环工况(NEDC)进行了仿真分析,验证了所提出的永磁同步电机优化设计方案的合理性,为该类电机在新能源汽车领域应用提供了相应的理论依据。