关键词： GE Vernova   三菱电机   高压直流输电系统  

摘要： 三菱电机集团近日(2025年6月10日)宣布与GE Vernova公司(美国马萨诸塞州剑桥)签署谅解备忘录,强化双方在高压直流(HVDC)输电系统用功率半导体领域的合作。该协议源于日本经济产业省(METI)与GE Vernova共同发起的"日美能源安全保障与供应链合作强化工作组"倡议。

关键词： 新能源技术   供电系统后勤领域   应用前景   挑战  

摘要： 供电系统后勤领域涵盖供电设施维护、电力物资管理、办公区域能源供应等多方面。传统能源在该领域的应用面临资源有限、环境污染等问题。新能源技术,如太阳能、风能、水能、生物质能等,具有清洁、可再生等特点,为供电系统后勤领域的可持续发展提供了新途径。研究新能源技术在供电系统后勤领域的应用前景与挑战,对推动供电系统的绿色转型与高效发展具有重要意义。本文深入探讨新能源技术在该领域的应用前景,包括太阳能、风能、储能技术等的应用,分析其面临的挑战,如成本、技术成熟度、政策等方面问题,旨在为供电系统后勤领域新能源技术的发展提供理论依据与实践指导。

关键词： 无线通信技术   风电场   电能质量  

摘要： 针对风电场电能质量问题,探讨无线通信技术在电能质量检测领域的应用。阐述风电场电能质量特点及监测要点,分析传统检测方法局限性,重点介绍基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的电压暂降监测、5G在谐波污染检测、Wi-Fi 6在频率偏差协同控制中的具体应用。结合某华北山区小型风电场实例,证实无线通信技术在电能质量监测中具有低成本、高实时性、可靠性优势,为风电场电能质量提升提供新思路。

关键词： 大规模新能源   电网安全稳定   稳定控制   多维系统模型  

摘要： 在全球能源结构转型的背景下,大规模风电、光伏等新能源基地的接入,迅速改变了电网的运行特性。然而,新能源的间歇性和波动性使得电网的电压稳定性、节点阻抗和功率输送极限面临挑战。为应对大规模新能源接入带来的电网稳定性问题,提出了一种考虑静态电压稳定的电网安全稳定控制多维系统模型。该模型从电压灵敏度、电压稳定裕度、节点阻抗修正以及区域网架协调等多个角度,系统性地分析了新能源接入后电网的电压稳定性特征。基于此,构建了混合整数线性规划(MILP)模型,通过优化电网的投资成本和功率损耗,提高了电网的整体稳定性。算例分析结果表明,所提出的模型在不同新能源接入规模下均能显著提升电网的电压稳定性,降低功率损耗,并对关键节点的电压波动风险进行有效控制。研究为新能源高渗透率电网的规划和安全稳定控制提供了理论支持和技术路径。

关键词： 电能质量扰动(PQDs)   马尔可夫转换场(MTF)   卷积神经网络(CNN)   粒子群优化算法(PSO)  

摘要： 针对新型电力系统的电能质量扰动(powerqualitydisturbances,PQDs)复杂化和多样化的趋势,提出一种基于马尔可夫转换场(markovtransitionfield,MTF)、卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)和粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)算法的电能质量扰动分类方法。首先,利用MTF将一维时序的电能质量扰动信号转换为二维的模态图像,为后续的数据特征提取创造有利条件。其次,使用CNN构建以图像模态数据为输入的电能质量扰动分类模型,并通过PSO算法对该模型中的参数进行优化,使学习率达到最优,避免出现欠拟合或过拟合现象。最后,利用优化参数后的分类模型得到电能质量扰动分类结果,并使用评价指标对分类模型的性能进行评估。仿真结果表明,所构建的分类模型能够很好地对电能质量扰动信号进行分类,具有更高的分类准确率和抗噪能力。

关键词： 永磁同步电机   无传感器控制   I/F起动   改进滑模观测器  

摘要： 为提高永磁同步电机全速域无传感器控制性能,该文研究了永磁同步电机无传感器全速域控制策略和算法,提出了一种I/F起动结合改进滑模观测器的控制策略,即在零低速域采用I/F起动控制,在中高速域采用改进滑模观测器,通过电流切换法来实现两种不同速域控制方式的切换.针对所提控制策略的有效性,该文还开展了仿真分析和实验研究,结果表明,该文所提电流切换法能有效实现不同速域转速的平稳切换,并且中高速域的转速控制精度亦得到显著提高.

关键词： 无线通信技术   智能电表   电能计量   信息采集  

摘要： 本文研究了一种基于无线通信技术的智能电表电能计量信息采集方法。该方法借助智能电表内置的无线通信模块,实现电能使用数据的实时采集与传输。通过优化通信协议和数据采集流程,提升了信息采集的效率和准确性。实验验证表明,该方法不仅降低了数据采集和传输的成本,还保障了数据的安全性和可靠性。此外,该方法具备良好的可扩展性和灵活性,适用于各类智能电网应用场景。因此,该方法为智能电网建设提供了有力的技术支持,具有广泛的实用价值和应用前景。

关键词： 自适应通信技术   智能电网   调度管理系统  

摘要： 为提升智能电网在复杂多变环境下的调度管理能力,基于自适应通信技术,设计一种高可靠性的智能电网调度管理系统。采用模块化架构,从通信感知与切换、数据调度与分发、网络拓扑自组织及冗余容错机制4个方面进行系统功能构建。通过实验评估系统性能,结果表明该系统在通信链路动态变化下具备良好的自适应调度能力与容错性能,为智能电网安全稳定运行提供技术支撑。

关键词： 微时空网格   复杂地形   风力发电   功率预测   计算流体力学   激光点云   长短期记忆网络  

摘要： 中国西部地区以山地、高原及盆地等地貌类型为主,其复杂的地形特征通过改变局地大气边界层结构,显著影响风向与风速的时空分布特性,导致风电功率呈现显著的随机波动特性。针对复杂地形区域风向突变频次高、功率预测精度受限的技术瓶颈,创新性地构建了基于微时空网格的多尺度预测模型。首先,采用无人机载激光雷达技术对目标风电场进行三维地形扫描,基于激光点云数据对风电场进行建模。其次,采用不规则三角网格算法实现风电场区域的微尺度网格划分,并结合数值天气预报与计算流体力学分析微时空网格内的风电场变化;完成微时空网格单元内的风电场特征解算。再次,利用长短期记忆网络(long shortterm memory,LSTM)对多时间尺度的风电场功率进行预测。最后,在中国西南某风电场中进行了验证,其超短期、短期、中期的复杂地形功率预测准确率分别达到了92.16%、91.43%和74.39%。研究结果表明,所提出的预测方法显著提高了复杂地形下风电功率预测的准确性。

关键词： 永磁同步电机   无传感器控制   非线性磁链观测器   极限环振荡器  

摘要： 针对永磁同步电机无位置传感器控制的技术难题,设计了一种基于极限环振荡器(LCO)的观测模型。在非线性磁链观测器的基础上,建立电流模型作为基准参考系统,电压模型作为动态补偿单元,通过锁频环(FLL)与LCO的动态相位补偿机制,实现频率自适应调节功能,该方案在无需人工参数整定的条件下,大幅降低了转速波动,在低速区间内实现了转子位置的较高精度实时检测,且有效抑制了低频谐波干扰导致的相位偏移现象,为压缩机低转速稳定运行提供了解决方案。所提算法在以TMS320F28335处理器为控制核心的实验平台上进行了实验验证,结果表明该模型具有可行性。