关键词： 新能源发电   可再生能源发电   电池储能电站   辅助服务   应急响应能力   质量管理方面   能量管理系统   中国电力出版社  

摘要： 独立储能电站以独立主体身份直接与电力调度机构签订并网调度协议,纳入电力并网运行及辅助服务管理,不受接入位置限制。作为一种有效的能量管理系统,独立储能电站在平衡电网、提高能源利用效率以增强可再生能源发电稳定性方面具有巨大的潜力。本文作者首先介绍独立电池储能电站的技术基础,接着分析电池储能系统的结构和组成,继而探讨独立电池储能电站在新能源发电中的应用,特别是在可再生能源发电的平滑与调节、峰谷调节与电网稳定性、电网的应急响应能力以及电网辅助服务与质量管理方面的作用。由中国电力出版社出版、严亚兵老师撰写的《电池储能电站设计实用技术》共5章,主要介绍了电化学电池储能电站相关标准、典型设备设计要求及技术规范、并网技术及相关要求,并以实际工程案例说明电化学电池储能电站设计中的重点问题及注意事项,可为相应的研究分析提供参考。

关键词： 永磁同步电机   定子铁心   焊缝  

摘要： 本文基于工程实践,首先仿真分析了焊槽尺寸形状、焊槽位置和焊槽数量对于6极54槽新能源汽车用永磁同步电机三相感应电势不平衡度的影响;其次仿真分析了在不同定子槽数和电机极数下,电机三相感应电势不平衡度的变化规律;最后进行了样机制作和测试验证。通过仿真分析和试验验证,指出了对于6极54槽新能源汽车用永磁同步电机,焊槽的宽度和深度均会影响电机的三相感应电势的不平衡度,电机的三相感应电势的不平衡度与焊槽的尺寸成正比例关系;同时还指出了对于永磁同步电机,从减小三相感应电势不平衡的角度,定子焊槽的数量不适宜选用极数的整数倍;此外还指出了电机的三相电压和电流的平衡度与电机的扭矩输出和运行效率的对应关系。

关键词： 永磁同步电机   高阻接触故障   递归图   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 该文提出一种基于多通道信号二维递归融合和高效通道注意力机制新一代卷积神经网络(ECA-ConvNeXt)相结合的方法,以解决永磁同步电机高阻接触故障精细定量化诊断识别的问题。首先,建立永磁同步电机仿真模型获取三相电流信号作为有效故障信号;其次,引入递归图,将三相电流信号分别映射为二维图像并进行多通道融合,以提高故障特征信息的丰富性并消除人工特征提取的影响,实现故障特征的增强显示;然后,通过在ConvNeXt中引入高效通道注意力模块,提升了网络在通道维度上的适应性,得到ECA-ConvNeXt以实现永磁同步电机故障位置类型和严重程度的精确诊断分类,分类精度达到99.18%,并通过带噪声数据验证了该方法的鲁棒性;最后,搭建了样机实验平台,验证所提方法识别精度高达97.35%,能够准确识别永磁同步电机高阻接触故障位置和严重程度。

关键词： 城乡有源配电网   多源数据融合   电能质量   可信评估   多维立体感知   量测优化配置  

摘要： 城乡配电网有源化的高速发展对电能质量的要求日益提高,实现全景状态感知成为保证优质供电的核心前提。提出一种基于多维立体可信感知的配电网量测优化配置方法。首先,考虑多源异构数据的坏数据辨识与处理、数据兼容、多时间尺度匹配、多频率尺度匹配等问题提出了一种多尺度异步融合方法,并从及时性、可靠性、精确性3个维度对数据进行可信评估;其次,构建了一个综合考虑节点参数重要性和数据融合可信度的实时量测优化配置模型,在保证配置经济性的同时实现基于“时-空”两维特征与可信度三维评估的多维立体全景感知;最后,采用1/5成功理论改进的自适应协方差矩阵进化策略算法对IEEE 30节点模型进行求解,获取最优配置方案。通过与传统算法的结果对比,验证了所提方法的可靠性与有效性。

关键词： 新能源发电系统   人工智能   卷积神经网络   故障检测   智能维护  

摘要： 由于新能源发电系统的大量使用,对其可靠性、稳定性提出了更高的要求。此次项目以卷积神经网络为代表的人工智能技术,来达到对新能源发电系统故障的准确检验与智能维护。根据深度研究新能源电力系统结构,文章构建了基于多通道时间序列的CNN模型,实现对电力系统运作情况的实时监控,及时发现故障,并提供智能维修意见。试验证明,与过去的故障诊断方法相比,该模型具有更好的性能。

关键词： 永磁同步电机   无差拍预测电流控制   Elman神经网络   互补滑模控制  

摘要： 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)伺服系统转子位置跟踪问题,提出了一种基于Elman神经网络的互补滑模控制方法。首先,考虑系统的不确定性建立PMSM数学模型,利用Elman神经网络来估计系统的不确定性,以实现对PMSM高度的位置跟踪。然后,提出了一种PMSM无差拍预测电流控制方法,该方法相当于高增益的比例控制方法,从原理上增加了电流环的带宽,从而改善电流环的性能。计算机仿真和半实物仿真的结果表明,与传统的矢量控制相比,无差拍预测电流控制有效提高了电流环的动态性能和稳态精度,基于Elman神经网络的互补滑模控制有更好的跟踪性能。

关键词： “双碳”   新能源发电产业   可持续发展  

摘要： 全球应对气候变化行动已达成广泛共识,大多数国家都已经明确了碳中和的目标,80%的经济体承诺碳中和,世界各国纷纷制定碳中和的相关战略与政策。“双碳”目标的确立有助于推动我国经济结构、能源结构以及产业结构的转型升级,开辟绿色发展道路。再加上,电力行业已经成为节能减排的最前沿和主战场。在这样的背景下,本文从新能源发电产业发展的重要性以及行业发展现状入手,展开对新能源发电产业可持续发展的研究。

关键词： 电力大数据   短期负荷预测   机器学习   数据挖掘   智能电网  

摘要： 随着电力大数据技术的引入,为短期负荷预测提供新的视角和方法。基于此,本文就电力大数据的来源和特点,分析了传统负荷预测方法的局限性,同时详细讨论了基于电力大数据的短期负荷预测模型构建过程,包括选择负荷预测方法、建立负荷预测模型、BP神经网络的电力负荷预测算法。通过对比试验,验证大数据驱动的预测模型在预测精度、鲁棒性和泛化能力方面的优势。

关键词： 中文核心期刊   中国石油大学   综合性学术期刊   能源化学   中国科学引文数据库   能源装备   控制工程   征稿简则  

摘要： 《中国石油大学学报(自然科学版)》创刊于1959年,是教育部主管、中国石油大学(华东)主办、国内外公开发行的综合性学术期刊。《中国石油大学学报(自然科学版)》被美国《工程索引》(EI)收录,是中文核心期刊、中国科技核心期刊和中国科学引文数据库期刊。为了促进学报高质量发展和更好服务中国石油大学(华东)学科建设,自2022年第4期栏目变更为“地质与勘查工程”“地质能源开采工程”“能源装备与控制工程”“能源化学与材料工程”等,欢迎国内外相关油气、煤层气、地热等能源工作者将具有创新性的相关稿件投到本刊。

关键词： 新能源   风力发电   关键技术  

摘要： 风力发电在各种发电方式中有着显著的优势,具体体现在环境保护、经济性、能源可持续性等多个方面。近年来随着温室效应的不断加剧,全球范围内对于低碳转型的需求日益迫切,风力发电技术逐渐成为各国迈向“碳中和”目标的关键技术支柱。在此背景下,需进一步加强风电技术的深入研究与应用,提高风能利用率,推进新能源行业的良好发展。本文对新能源风力发电关键技术进行分析,并探讨其实际应用。