关键词： 风力发电机   新能源发电   发电机转轴   机械振动   振动形式   工作转速   振动测试   临界转速  

摘要： “双碳”背景下,风力发电作为主要的新能源发电形式,也得到较快发展。同其他旋转机械一样,风力发电机不可避免地存在机械振动,过大的振动会给风力发电机带来严重危害。对风力发电机危害最大的振动形式是共振,为了确保其安全运行,必须保证风力发电机转轴的工作转速处于其各阶临界转速的一定范围之外,来避开转轴和其他部件的共振区域。因此,振动测试是风力发电机试验最为重要的测试环节之一。

关键词： 新型电力系统   碳达峰   碳中和   智能电网   能源-信息-社会   源-网-荷-储   能源市场   安全消纳  

摘要： 构建以新能源为主体的新型电力系统,加速能源生产侧清洁替代和能源消费侧电能替代是我国能源体系转型以及实现“双碳”目标的关键举措。立足于电力与能源系统的发展进程,分析了新型电力系统建设的主要特征和技术路径。通过梳理从智能电网到新型电力系统的历史发展脉络,总结出以融合、互动、开放、消纳等为关键词的新型电力系统发展的主要特点。围绕能源-信息-社会融合、源-网-荷-储协同互动、能源市场开放共享、新能源高比例安全消纳等能源发展形势,重点阐述了我国电力与能源系统向安全高效、清洁低碳的能源体系转型的主要技术方向和实现路径,以期为我国新型电力系统建设的高标准落地提供参考。

关键词： 无线通信   自动化电力调度   智能电网   系统设计  

摘要： 随着能源革命的深入推进,传统电力调度模式难以适应新形势下的电网运行需求。文章探讨了一种基于无线通信技术的自动化电力调度系统设计方案。该系统由数据采集、通信网络、智能调度以及用户交互4个功能模块组成,综合运用5G、远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)、窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等无线通信技术,结合深度学习、强化学习等人工智能算法,实现了电力系统的实时感知、智能决策以及高效执行。实验结果表明,与传统系统相比,该系统在数据采集准确率、通信效率、调度决策的经济性和安全性等方面均具有显著优势,研究成果对于推动能源电力系统的数字化、网络化、智能化发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   风力发电   智能控制  

摘要： 在风力发电领域中,人工智能技术的应用能够提高风力发电效率、优化风力发电系统、减少人力成本等,对我国风力发电事业的发展具有重要意义。本文以人工智能技术为切入点,分析了人工智能技术的类型和应用价值,重点阐述了人工智能技术在风力发电领域的应用路径,包括功率预测、智能控制、智能巡检、故障自愈。旨在促进风力发电体系与人工智能技术的深度融合,全面改善风力发电系统运行条件,提高风力发电集中控制效率与风力发电水平。

关键词： 新能源   风力发电机   齿轮箱故障   预警技术   预防性维护  

摘要： 本文旨在探索新能源风力发电机组齿轮箱故障预警与预防性维护方法,以提高发电机组齿轮箱运行可靠性。文章通过采用振动监测、温度监测等技术,实时采集齿轮箱的运行数据,以实现故障早期预警。同时,本文还依据实际案例,设计预防性养护技术,并与风电齿轮箱温度预测、趋势异常预警技术及SCADA技术的养护效果进行了对比。结果显示,预防性养护技术在减少过载、油温超标等故障方面具有显著优势,仅发现1次过载异常。研究表明,该技术能够有效地提高齿轮箱的运行效率、稳定性,具有重要的应用价值。

关键词： 三电平间接矩阵变换器   永磁同步电机   空间矢量调制   调制模型预测控制   价值函数  

摘要： 针对三电平间接矩阵变换器-永磁同步电机系统(three-level indirect matrix converter-permanent magnet synchronous motor,TLIMC-PMSM)存在的模型预测控制(model predictive control,MPC)开关频率不固定以及传统调制型模型预测控制(modulation model predictive control,MMPC)计算负荷过重等问题,提出了改进型MMPC方法,旨在提高系统的控制性能和效率。首先,详细介绍了TLIMC-PMSM系统的拓扑结构和原理。其次,指出了基于MPC和传统MMPC的控制系统存在的问题;然后,提出了简化了逆变级扇区选择方法,采用输出电压预测改进型MMPC方法,并修改了逆变级价值函数。最后,在MATLAB/Simulink软件平台上实验验明了基于改进型MMPC的TLIMC-PMSM系统相较于传统的两种控制方法,具有更为优异的控制性能。

关键词： 新能源   发电并网   电网电能质量   孤岛现象   电网调度  

摘要： 新能源发电并网是当前我国电力系统建设研究的重点,对于我国电力系统发展意义重大,有利于我国突破电能资源紧缺困境,为用电用户提供电能保障。基于此,文章概述了新能源发电并网的原理及工作流程,分析了新能源发电并网对电网电能质量的影响,并提出了新能源发电并网对电能质量影响的控制措施,旨在为我国新能源发电并网后的电能质量管理工作提供参考。

关键词： 永磁同步电机   蜘蛛猴算法   参数辨识   Tent混沌映射   柯西变异   测试函数  

摘要： 为解决一类智能算法对永磁同步电机(PMSM)参数辨识存在不稳定和精度不高的问题,现提出一种基于改进Tent混沌映射的反向学习蜘蛛猴优化(CSMO)算法。首先,采用改进的Tent混沌映射产生多样性强的初始种群,保证搜索空间的遍历性;其次,在局部领导阶段使用自适应步长取代随机步长,使其适应不同阶段的搜索,有效平衡了全局探索能力与局部开发能力;然后,在局部领导者决策阶段采用柯西变异策略使个体跳出局部最优,从而进一步加强了群体搜索能力,有助于在当前解的局部区域中发现较优解,使得算法的探索速度和寻优精度得到平衡;最后,使用标准测试函数来检测CSMO算法的性能,建立用于PMSM参数辨识的数学模型,再将该模型应用在改进的算法中来辨识电机参数。仿真与实验分析表明,CSMO算法对永磁同步电机参数的辨识有着较好的精度和收敛速度。

关键词： 智能电网系统   输电线路   智能决策支持系统  

摘要： 阐述智能电网环境中的输电检修的优化模式实施策略,分析智能化技术对传统输电检修流程的影响。通过整合信息技术、在线监测、远程诊断和智能决策支持系统,探讨提升效率和可靠性的方法。

关键词： 永磁同步电机   模型预测电流控制   神经网络   备选电压矢量   实时性   多步预测  

摘要： 针对备选电压矢量有限导致永磁同步电机有限集模型预测电流控制性能较差及计算量较大的问题,提出基于神经网络的永磁同步电机模型预测电流控制。基于7个基本电压矢量和121个扩展电压矢量的永磁同步电机模型预测电流控制分别建立7分类和121分类神经网络。随着备选电压矢量的增加,模型预测电流控制性能提升,对应的神经网络控制性能也得到改善,但分类任务数也随之增加。对于多步模型预测控制,计算量随步长呈指数上升,但输出电压矢量不变。因此,基于两步模型预测电流控制建立7分类神经网络。仿真结果表明:以上神经网络控制均可行,性能与相对应的模型预测电流控制基本相当。实时性实验结果表明相较于单步模型预测电流控制,神经网络控制并不占优势,但相较于两步模型预测电流控制,神经网络实时性有明显优势,计算耗时减小29.58%,表明神经网络控制更适于多步模型预测电流控制。