关键词： 信息采集   电网负载管理   电能监测  

摘要： 阐述电力系统中应用电能信息采集技术的作用和特点,探讨其在电力系统中的应用策略,包括在实现实时电能监测、优化电网负载管理、提高电网可靠性和稳定性、引导用户参与方面的应用。

关键词： 永磁直线同步电机   优化设计框架   多目标优化   代理模型   极限学习机   多目标粒子群优化  

摘要： 针对传统值解析法、有限元等作为分析模型进行电机多目标优化设计,存在建模难度大、时间成本高的问题,提出一种基于代理模型的电机优化设计框架,该框架由遗传算法优化的极限学习机(GA-ELM)以及多目标粒子群优化(MOPSO)算法组成,并用于一台永磁直线同步电机(PMLSM)的结构优化。基于单变量扫描、主效应分析以及试验设计(DOE)的方法建立了模型训练样本库,在保证样本质量的同时降低了样本容量、节约了建模时间;采用GA-ELM搭建了电机的代理模型,进一步提高了原模型精度;基于MOPSO优化算法引入扰乱子完成对模型的多目标寻优,获得了三维Pareto最优前沿解集。最后依据优化结果加工样机,实验验证了该优化设计框架所得优化结果的正确性,且结果表明优化后的电机平均推力提高了11.19%,推力波动降低了21.95%。

关键词： 新能源发电   储能需求   盐穴压气蓄能   融合发展  

摘要： 文章介绍了新能源发电现状及发电特点,提出未来盐穴压气蓄能可作为大规模储能技术的设想,调研了国内盐穴压气蓄能的发展现状,重点介绍了在建项目情况,并根据国内盐矿资源分析了未来新能源发电与盐穴压气蓄能融合发展的潜力。

关键词： 财务政策   发电成本   可再生能源技术   发电效率   碳排放   新能源发电企业   优化与创新   地热能  

摘要： 新能源发电企业概述新能源发电企业的发展特征新能源发电企业依托于风能、太阳能、地热能等可再生能源技术,这些技术不仅推动了发电效率的提升,也促使发电成本逐步降低。随着全球范围内环保意识的增强和各国政府对碳排放日益严格的控制,国际市场对清洁能源的需求呈现快速增长的态势,新能源发电企业也因此迎来了广阔的发展前景。

关键词： 消费电子产品   国际供应链   新能源材料   贝特   锂离子电池材料   电动汽车   供应商   负极材料  

摘要： 在即将于11月26日至30日举办的第二届中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)上,贝特瑞公司将展示其在新能源材料领域的最新技术和产品。作为全球领先的锂离子电池材料供应商,贝特瑞在负极材料市场占据重要地位,其产品广泛应用于高端电动汽车、消费电子产品和储能领域。

关键词： 国资国企   结构性变革   新能源发电   海上风电   波浪能   强势崛起   储能   前沿领域  

摘要： 以累计装机超过煤电作为一个标志,山东新能源发电强势崛起。不仅体量大,而且品类全,既包括风电、光电、核电这些“常规”新能源,甚至还包括波浪能以及各种类型的储能等前沿领域。这其中,国资国企是绝对主力军,挑起了山东能源结构性变革的重担。

关键词： 空气流动   风力发电   能量转化   机械能   能量形式   风机叶片   节约资源   风能  

摘要： “八月秋高风怒号,卷我屋上三重茅。”从这句诗中可以看出,风可以推动物体,具有对外做功的本领。风能是空气流动产生的动能。动能是人类很早就认识的一种能量形式。风能是可再生、无污染的清洁能源。风的动能先转化成机械能,机械能再转化为电能,这就是风力发电的能量转化过程。风力发电的原理是利用风力带动风机叶片旋转,再通过增速机提升旋转速度,促使发电机发电。

关键词： 风电项目   风电装机   吊装工作   风力发电   金风科技   增长潜力  

摘要： 近日,金风科技成功完成日本北拓四仓(Yotsukura)风电项目的机组吊装工作,预计近期完成并网。这标志着金风科技全球业务已覆盖6大洲42个国家,全球风电装机已增加至38个国家。据日本风力发电协会统计,截止至2022年6月末,日本风电装机已达4.7GW。根据最新版《日本能源基本计划》,2030年日本风电装机规模将超过15GW,彰显了日本市场长期、稳定的增长潜力。

关键词： 投资风险   多目标决策方法   不确定性风险   新能源发电   递阶层次结构   成对比较   综合评判   数学方法  

摘要： 国际新能源发电项目投资面临诸多不确定性风险,科学评估并有效管控风险已成为企业决策的关键。AHP方法的概念及特点层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种基于数学和心理学的多目标决策方法,由美国运筹学家托马斯·萨蒂于20世纪70年代提出。AHP通过将决策问题分解为目标、准则、方案等多个层次,并在各层次内部进行成对比较,最终形成一个有序的递阶层次结构。在确定各层次元素权重的基础上,运用综合评判的数学方法,对备选方案进行排序,为决策者提供定量化的决策依据。

关键词： 风力发电   智能控制   神经网络控制  

摘要： 为保障能源安全,国家高度重视可再生能源的利用以及相关技术的研究。我国独特的地理特性为经济社会发展提供了丰富的风能。风能是一种可再生的清洁能源,具有明显的环保效应,是推动经济社会可持续发展的重要力量。文章以新型能源开发和利用为背景,研究了风力发电机组的基本组成、运行原理和常见类型,介绍了几种常见的风力发电和风力发电控制技术。随着智能技术的应用范围逐渐扩大,在能源发电和控制领域出现了智能化技术的身影,因此,也研究了风力发电领域智能控制技术的运用。