关键词： 效率评价   云模型   新能源发电   发电效率   电力系统  

摘要： 社会经济的快速发展加快了我国的工业化进程,生态环境破坏和工业污染等问题愈演愈烈,新能源发电应运而生,将其应用到实践中,不仅能突破传统煤炭发电大量废弃物产生和排放的限制,还在一定程度上保护了生态系统,改变了单一的能源供应模式。本文立足云模型理论,从新能源发电类型、特征等方面出发,深入分析新能源发电效率现状,并基于云模型对新能源发电效率展开评价探讨,以期为相关企业开展工作提供借鉴。

关键词： 永磁同步电机   无位置传感器控制   巴特沃斯带通滤波器   磁链观测器  

摘要： 由于逆变器非线性因素、电流测量误差等非理想因素,传统的磁链观测器会受到直流分量以及谐波分量的影响,导致转子位置观测准确度降低。将具有通频带最大限度平坦特性的巴特沃斯带通滤波器与纯积分器相结合构建出一种改进的磁链观测器,并对改进的磁链观测器的传递函数进行了详细的理论分析,然后设计出一种离散化结构以便进行实验。结果表明,提出的基于巴特沃斯结构的改进磁链观测器具有出色的消除直流分量以及抑制谐波分量能力,不会造成基波处的幅值衰减以及相位误差,提高了永磁同步电机无位置传感器控制的转子位置观测准确度,同时具有良好的动态性能。

关键词： 永磁同步风力发电机   采样控制   退磁   振动   时滞  

摘要： 文章针对兆瓦级永磁同步风力发电机转子永磁体退磁振动问题,设计电磁执行器及时滞采样控制器以实现兆瓦级永磁同步风力发电机转子振动抑制控制.首先,根据永磁同步风力发电机转轴结构设计电磁执行器,完成电磁执行器电磁力模型的构建.然后,基于转子动力学理论,考虑转子永磁体退磁引起的不平衡磁拉力,构建了转子系统动力学模型.基于转子动力学模型,考虑实际传感器采样信号传输及控制器计算引起的时滞.利用Lyapunov稳定性理论并结合LMI处理方法,建立了兆瓦级永磁同步风力发电机退磁转子时滞采样振动抑制控制的条件.最后,通过兆瓦级永磁同步风力发电机参数仿真验算控制方案的有效性.

关键词： 新能源发电企业   成本精益化管理   流程优化   运维管理   物资采购   质量管理   固定资产管理  

摘要： 随着全球能源环境的变化,新能源发电企业成为新的经济增长点。然而,随着行业竞争的加剧,成本控制越来越成为新能源发电企业可持续发展的核心问题。因此,文章分析了新能源发电企业精益化管理研究的背景及意义,回顾了精益生产管理理论及其应用于新能源发电企业的现状,从优化运维管理、物资采购、质量管理、预算管理、固定成本管理等方面提出了具体措施。

关键词： 电能质量   扰动分类   TCN-LSTM模型   时序数据   抗噪性能  

摘要： 随着新能源发电和众多电动汽车充电桩等非线性设备并网运行,电网电能质量问题日渐凸显。现有解决方案在电能质量扰动分类上流程复杂,且在处理扰动信号时分类准确率偏低。为应对这一挑战,引入了TCN-LSTM混合模型,融合了时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)和长短时记忆网络(longshort-term memory,LSTM)。其中,TCN专注于捕捉时序数据的局部特性,而LSTM负责挖掘长期依赖关系,两者结合能够有效捕捉信号的局部特征和全局关系。为验证模型性能,对14种加入不同信噪比白噪声的电能质量扰动信号进行分类测试。结果表明,TCN-LSTM模型展现出较强的抗噪性能,并在与现有深度网络模型的对比中展现了更高的分类准确度。

关键词： 风力发电机   门控线性单元   Transformer模型   对抗训练   故障分类  

摘要： 风力发电机故障分类的复杂性和多样性严重影响风能发电效率,传统的人工方法效率低下,准确率较低,已有的深度学习模型在真实环境中易受数据噪声干扰而表现不佳。为提升风力发电机故障分类模型在真实环境下的分类性能与鲁棒性,提出一种基于对抗训练与Transformer的故障分类方法。首先通过引入一维卷积与门控线性单元(GLU)增强注意力机制对局部特征的学习,保留易被忽略的局部信息,提升模型对于局部特征的敏感度。其次结合限制因子约束对抗样本,提高对抗样本产生的准确性。最后在消除错误样本的同时反馈生成过程,使其具备更好的抗干扰能力。实验结果表明,与5种常用的分类模型相比,所提模型分类性能平均提升7.76%,与真实结果之间的误差最小。局部增强的注意力机制和所提的对抗训练方法分别使模型的分类性能平均提升4.51%、4.95%。所提模型在10%~20%噪声环境中仍保持较好性能,增强了其在真实环境中的稳定性。该方法在提高分类准确率的同时使模型具备更强的泛化能力,对于提升风力发电机故障分类性能与鲁棒性具有重要意义。

关键词： 超期服役   风力发电机组   新能源   可靠性   环保政策  

摘要： 风电机组超期服役的原因复杂,包括电网限制、风电特性和政策环境等。超期服役过程中叶片的维护成本会明显增加且存在性能降低、发电成本增加以及安全风险提升的问题。通过确立定期维护策略、进行技术改造、构建监测与诊断平台以及制定强制政策,能够提高安全性和效率并延长使用寿命。通过分析风电机组超期服役的原因,提出超期服役面临的问题,并给出管理和缓解措施。

关键词： 中国铝业   投资者关系管理   价值创造能力   铝行业   物流产业   市值管理   新能源发电   信息披露  

摘要： 中国铝业通过完善公司治理、提升价值创造能力、强化信息披露和投资者关系管理等多方面举措,推动价值创造与价值实现齐头并进,助力公司高质量发展。中国铝业股份有限公司(以下简称“中国铝业”)是中国铝行业的头部企业,综合实力位居全球铝行业前列,是集铝土矿、煤炭等资源的勘探开采,氧化铝、原铝、铝合金及炭素产品的生产、销售、技术研发,国际贸易、物流产业、火力及新能源发电于一体的大型铝生产经营企业。

关键词： 智能电网   状态监测   故障预测  

摘要： 在智能电网背景下,由于电力系统的运行过程易受诸多因素影响并出现设备故障,因此需实时监控电力设备运行状态。本文提出了基于BP神经网络技术的电力设备实时状态监测方法,并建立故障预测系统,由于仿真验证方法具备较好的应用效果,因此能可靠实现电力设备状态的实时监测,及时发现设备异常运行状态,为电力系统安全运行提供保障。

关键词： 电力电子与电力传动   热能动力工程   高电压技术   输变电技术   新能源发电   电工理论   风力发电   华北电力大学  

摘要： 《电力科学与工程》是由教育部主管,华北电力大学主办的能源电力技术领域的综合性学术期刊。于1985年创刊,主要刊登能源领域具有创新性、高水平、有重要意义的最新科技成果和阶段性研究成果论文。本刊现为月刊,刊发栏目有理论研究、工程技术应用、学术讨论和综述等,涵盖能源互联网、大数据与电力系统、智能电网、可再生能源技术、输变电技术、大电网规划与运行、智能配用电、电力市场、继电保护、电力系统通信及自动化、热能动力工程、核能与新能源发电、风力发电与运行、电力电子与电力传动、电机与电器、电工理论与新技术、高电压技术等专业。