关键词： 新能源   风力发电企业   财务管理   财务风险  

摘要： 新能源风力发电企业因资金需求大、市场波动性高、受政策环境影响等特点,财务风险主要来自投资风险、筹资风险、市场风险、运营风险和技术风险。企业在制定财务风险管理策略时,要重视风险事件的识别,选择合适的风险评估工具进行风险量化评估,以精确预算与多元投资、多渠道融资与利率管理、政策市场双跟踪、强化运维与灾害预防、技术创新与合作引进等策略应对财务风险,提高风险管理效率和精准度,保障企业财务安全,提高经济效益,促进企业可持续发展。

关键词： 配网自动化   继电保护   改进策略   系统优化   智能电网  

摘要： 目前电力系统逐渐向智能电网快速转型,其中配网馈线自动化系统可靠性变得尤为重要,而继电保护作为该系统的核心,其性能直接影响着系统故障的快速响应处理能力。文章针对配网馈线自动化系统进行了概述,分析了配网馈线自动化系统中继电保护策略现存问题,提出了一系列基于配网馈线自动化系统的继电保护策略改进方案。通过实施这些方案,可提高系统的响应速度及保护的准确性,为配网馈线自动化系统的优化提供参考。

关键词： 风力发电机组   运行故障   维护策略   风电场  

摘要： 风力发电机组长期在露天环境下运行,受到恶劣环境的影响,易出现故障,严重阻碍风电场的正常生产。因此,需要分析常见的发电机组故障并进行设备维护,以便及时发现故障隐患,采取针对性的处理措施,保障发电机组安全可靠运行。文章主要分析风电场风力发电机运行中的常见故障,包括发电机故障、叶片故障、齿轮箱故障、偏航系统故障等,并提出有效的维护策略,从而降低故障发生概率,保障发电机组安全运行,提升风电场发电量,增加经济效益。

关键词： 知识网络   新能源发电企业   技术创新绩效   创新能力   知识管理  

摘要： 文章阐述了知识网络对提升新能源发电企业技术创新绩效的重要作用。通过分析知识网络的开放性、动态性、多元性等特征,探讨了知识网络在促进知识交流与整合、提高创新效率、增强创新能力等方面的积极影响。在此基础上,提出新能源发电企业应加强知识网络建设,提高知识吸收能力;加强产学研合作,促进跨界知识流动;完善知识管理体系,提高知识利用效率;营造创新文化氛围,激发员工创新动力,从而为新能源发电企业技术创新绩效的提升提供有力支撑。

关键词： 电能计量采集中的问题   大数据   云计算   智能电网  

摘要： 电能计量采集中合理应用大数据等技术,可以有效解决现阶段电能数据存在的问题,实现标准化、规范化以及智慧化的电网系统建设。为了有效提高电能计量采集的精准性,文章以大数据电能计量采集系统建设为例,简要分析了我国智能电网建设现状以及发展趋势,了解了电能计量采集中的问题,综合大数据以及云计算等现代技术手段,分析了电能计量采集智能系统的框架结构、功能以及实际应用,以供参考。

关键词： 光伏并网逆变器   温升试验   太阳辐照度  

摘要： 光伏并网逆变器需长期工作在太阳光照暴露环境中,目前关于太阳光照对于光伏并网逆变器运行稳定性的影响的相关研究却几乎没有,光伏并网逆变器的相关检测、认证也无光照条件方面的要求。但部分光伏电站的运维人员却发现光伏并网逆变器在较强光照条件下会出现降载、停机等故障,其引发的弃光限电问题愈发受到重视。本文通过研究在不同辐照度的太阳光照环境下光伏并网逆变器各部件温升的数据分析发现,在温升试验时,额外施加的太阳光照对光伏并网逆变器的温升有着额外的提升,且越高辐照度的太阳光照对光伏并网逆变器的温升影响越大。本文可为光伏并网逆变器的设计安装及电站运维提供参考。

关键词： 储能电站   状态评估   精细化控制   运行效率   电网安全   可靠性  

摘要： 随着能源结构的变革,储能电站在电网系统中的作用愈加重要。本文通过对现行储能电站运行状况的深入分析,揭示了其中存在的主要问题及其对电网安全稳定运行的影响。鉴于此,研究了一套切实可行的状态评估方法,该方法能够全面精准地反映储能电站的运行状况。基于状态评估结果,进一步提出了一系列精细化控制策略,旨在优化电站的运行效率,提升响应速度和可靠性。最终,本研究成果不仅提升了储能电站的运行质量,而且对调节电网负荷、确保供电安全具有重要的实际意义和应用价值。

关键词： 无导轨爬行机器人   风力发电   叶片内窥检测   自主操作   技术方法  

摘要： 本研究致力于探讨无导轨爬行机器人,在风力发电叶片内窥检测中的操作机理与实用策略。风电叶片的内部结构复杂且微妙,以往的检测方法,如超声波和X射线检测,在高效、精准检测上存在一定的局限。本研究主要集中在爬行机器人能够通过集成先进的传感器和精确的定位算法,确保在风叶内部的各种结构和表面缺陷上进行高精度检测。通过试验,展示了无导轨爬行机器人在复杂内部结构中的导航能力和缺陷识别精度。依托高分辨率传感器和机器学习算法,机器人成功辨识和定位了内部潜在的微小缺陷和结构问题,而无须人工直接干预,大大提升了检测效率和安全性。此外,本文还讨论了机器人在复杂环境下的运动控制策略、能量管理和数据传输机制,为实现持续、稳定的自主检测提供可靠保障。本研究对无人检测系统在风电领域的应用提供了新的视角和方法论基础,将有助于进一步提高风电叶片的安全性和运行效率。

关键词： 电网运维   频率响应   新能源发电   多电源接入   同步电机  

摘要： 新能源接入电网影响了电力系统的稳定性。针对此问题,本文构建了多电源接入的电网频率响应模型,并采用频率偏差和频率变化率作为电网稳定评估指标。研究结果表明,频率响应模型计算出频率偏差和变化率与仿真结果的相对误差均小于5%。模型能够有效地评估新能源接入占比对电网的稳定性影响,进行调整来保证电网的安全运行。

关键词： 智能电网   运检业务   全口径日控计划   管控风险   风险预警  

摘要： 由于智能电网系统的复杂性和不确定性,使得其在日常运行过程中不可避免地存在一些安全隐患。为了应对这一挑战,提出了一个面向智能电网的运检业务全口径日控计划管控风险预警系统。通过对智能电网的计划预算、日常运营以及核心业务等多方面的管控数据进行综合分析,以实现对潜在风险的有效预警。具体来说,该系统首先会收集智能电网相关的计划预算数据、日常运营数据以及核心业务数据等,然后对这些数据进行一系列预处理,包括数据清洗和归一化等,以确保数据质量。在数据预处理完成后,系统会构建一个BP神经网络模型。通过将预处理后的管控数据输入到BP神经网络模型中,系统能够输出智能电网管控风险预警结果。这些预警结果能够帮助运维人员及时发现潜在的安全隐患,从而采取相应的措施进行防范。为了验证该预警方法的有效性,进行了相关的实验研究。实验结果表明,在运检业务全口径日控计划的框架下,智能电网管控风险预警的正确率高达97.78%。这一高准确率充分证明了所设计预警方法的有效性,为智能电网的安全运行提供了有力的技术支持。通过这一系统,智能电网的运维人员可以更加高效地识别和应对潜在的风险,从而保障整个电力系统的稳定和可靠运行。