关键词： 风电功率预测   麻雀搜索算法   注意力机制   长短期记忆神经网络  

摘要： 现阶段长短期记忆(LSTM)神经网络在对风力发电数据进行预测时,仍存在过拟合、超参数选择范围偏大、时间成本较高、精度提升困难等问题。对此,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)和注意力机制(AM)的优化LSTM风电功率预测算法,构建SSA-SZLSTM-AM预测模型。该模型在利用超驱动区域失活(SZ)正则化改进LSTM结构的基础上,采用SSA解决LSTM因超参数选择随机性过大而导致预测精度难以提升的问题。同时,通过AM在LSTM预测时筛选出重要特征,进一步提高对风电功率的预测精度,且使用风电场相关数据对所提算法的可行性进行验证。结果表明,相较于6种比较算法,所提算法的均方根误差与平均绝对误差分别降低了约17.93个百分点和5.34个百分点,而决定系数(R 2)至少增加了2.14个百分点,有效提升了风电功率的预测精度。

关键词： 继电保护技术   协同保护   分布式保护   自愈能力   抗扰动  

摘要： 阐述继电保护技术在智能电网中的应用策略,介绍基于大数据的故障诊断与分析、协同保护与分布式保护策略,以及应用先进通信技术实现实时监控与控制,以提高电网自愈能力和抗扰动能力。

关键词： 大数据   智能电网   远程监测系统  

摘要： 随着智能电网的快速发展,大数据技术在电力系统中的应用日益广泛,为电网的智能化、高效化运行提供了强大支撑。文中探讨了基于大数据技术的智能电网远程监测系统的构建与应用,通过集成先进的数据采集、处理与分析技术,实现了对电网运行状态的实时监测、故障预警及智能决策,促进了智能电网的安全、稳定运行。

关键词： 智能电网   配电自动化技术   技术应用   输配电  

摘要： 本文针对智能电网在输配电及用电工程中的应用进行深入探讨。智能电网作为现代电力系统的重要组成部分,其通过集成先进的信息通信技术和电力电子技术,显著提升了电力系统的效率、稳定性和安全性。通过分析智能电网的基本概念和技术特点,进而详细分析智能电网在输配电过程中的关键作用,包括实时监测、故障预测与自动恢复等。为更直观地展现配电自动化技术应用效果,本文将结合实际案例进行分析,通过案例剖析配电自动化技术在提高智能配电网供电可靠性、降低运维成本以及提升用户满意度等方面的显著成效。

关键词： 并网逆变器   谐波治理   电能质量   综合控制   仿真应用  

摘要： 当前,新能源发电技术快速发展,电网面临诸多新挑战。其中,电网谐波作为一项重要的电能质量评价指标,正伴随新能源发电量占比的增加而呈现出愈加严重的趋势。针对谐波问题,传统的主动谐波治理方法常通过加装有源电力滤波器(APF)实现,而逆变器作为新能源发电与电网之间的重要接口,除并网功能外也具备谐波治理能力。因此,本文提出一种新型的逆变器并网-谐波治理综合控制方法,可以根据实际需求进行并网、谐波治理功能的切换与融合,并优化了容量受限条件下的谐波治理策略。最后,通过Matlab/Simulink仿真软件进行仿真分析与验证,结果表明此方法可以改善电能质量,并降低谐波治理的成本。

关键词： 配电网   电能质量   综合权重   模糊综合评判   量化评估  

摘要： 随着新能源的并网、电力电子设备的应用、负荷的多元化以及用户对电能质量要求的提高,配电网电能质量评估及治理越来越重要,传统的电能质量评估方法并不能很好的应用于愈发复杂的含高比例新能源配电网系统。针对这一问题,研究了一种基于序关系分析法(G1)与相关性定权法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation, CRITIC)的含高比例新能源配电网电能质量综合评判方法。首先,分析配电网中影响电能质量的因素,以及这些因素引起的电能质量问题,并依此提出配电网电能质量评价指标;接着利用G1法和CRITIC法确定主、客观权重,组合计算综合权重,并由模糊综合评判法进行配电网电能质量量化评估;最后,对所提方法进行实例验证。结果表明,该方法合理有效,对提升含高比例新能源配电网电能质量具有一定指导意义和参考价值。

关键词： 新能源发电   高渗透率   并网变流器   跟网型变流器   构网型变流器   混合模式控制  

摘要： 随着新能源发电渗透率的不断提升,目前以跟网型控制为主流的并网变流器稳定运行受到严峻挑战,具有主动电网支撑能力且弱电网稳定性强的构网型变流器控制技术受到广泛关注。然而,在高渗透率新能源发电条件下,尤其是末端弱电网中,并网变流器采用单一的跟网或构网模式控制难以兼顾稳定性、经济性和电网支撑性能。为此,国内外学者从2种模式的互补特性出发,提出并研究了跟网/构网混合模式控制策略,以期使并网变流器在弱电网下稳定运行的同时,最大限度地利用新能源,并取得优越的电网支撑性能。文中首先从跟网型与构网型变流器的基本控制结构出发,分析了跟网型和构网型变流器控制性能的互补特性;在此基础上,重点梳理了几种不同技术路线的混合模式控制方案,涉及多种单机混合控制策略和多机的场站级混合控制策略,并详细阐述了各方案的技术研究思路、原理和优缺点;最后,对跟网/构网混合模式控制技术的发展进行了展望。

关键词： 风力发电   光伏发电   氢能   离网运行   容量优化   绿氨  

摘要： 针对可再生能源显著波动性及储运困难的问题,提出一种离网式风光互补制氢合成绿氨系统。比较了风光互补系统与单一风能、光能系统在绿氨平准化成本方面的差异,对系统的绿氨成本进行了敏感性分析。该系统基于真实风光输出数据,将容量设计与运行调度阶段紧密耦合,基于设备运行状态和容量配置的约束,进行逐小时优化调度,采用混合整数线性规划算法求解以最大化系统的经济收益。系统利用风光互补策略,有效降低了可再生能源的波动性。储能设备通过对氢能与电能进行削峰填谷操作,确保能源供应的连续性与稳定性。研究结果为偏远弱电网地区或部分难并网地区实施风光氢氨一体化项目提供了可行性基础,同时为未来示范项目的建设提供参考。

关键词： 风电系统   低电压穿越技术   风力发电  

摘要： 近年来,我国风电场建设规模不断扩大,风力发电成为电力行业的重要发展方向。但风力发电具有间歇性特征,导致风电系统运行不稳定,当电网电压跌落时,大量与该电网连接的风力发电机组可能会脱网,威胁电网运行稳定性。为应对这一挑战,需要深入研究风力发电系统的低电压穿越控制技术,以维持风电机组正常运行。本文简要分析风力发电发展现状与应用低电压穿越控制技术的必要性,并探讨风电系统中低电压穿越控制技术,进而结合具体案例分析低电压穿越控制技术的具体应用。

关键词： 永磁同步电机   扩展卡尔曼滤波器   无传感器控制   反步控制  

摘要： 目的为了在提高包装生产线控制性能的同时降低成本,针对永磁同步电机(PMSM)有感控制依赖于霍尔传感器获得转子位置和速度信息的问题,提出基于自适应反步与扩展卡尔曼滤波器的PMSM无感控制策略。方法首先,建立自适应扩展卡尔曼滤波器转子位置和转速信息估计算法,以获得较为精确的转子位置和速度信息。然后,根据反步控制原理,设计基于自适应扩展卡尔曼滤波算法的自适应反步控制器,以达到更好的控制效果。最后,基于Lyapunov稳定性判据,证明所设计控制器的稳定性。结果所设计的控制器相比于PID和滑模控制器,在突变参考转速和突变负载情况下,有更快的响应速度以及更好的抗干扰能力。结论文中方法可以有效提高PMSM的动态性能和抗干扰能力,并减少位置传感器的使用,使改进后系统运行成本更低,能更好地完成包装作业。