关键词： 智能电网   分布式能源   集成   协同管理  

摘要： 新时期,各行各业生产发展迅速,能源危机问题越来越严重,与此同时,生态环保问题突出。基于此,在电力行业发展中,需持续优化能源开发利用模式以及管理方式,提高资源利用率。分布式能源系统(DES)是电力行业发展中的前沿技术,在智能电网建设中集成分布式能源系统,可有效提高能源管理效益,促进电力行业可持续发展。对此,本文首先对智能电网与分布式能源进行介绍,然后对智能电网与分布式能源系统之间的关联进行分析,并对智能电网与分布式能源系统的集成以及协同管理策略进行详细探究,以供参考。

关键词： 永磁同步电机   改进蜣螂优化算法   BP神经网络   PID控制  

摘要： 针对传统PID控制在永磁同步电机控制系统中未能实现精准控制的问题,提出了一种基于改进蜣螂优化算法的BP神经网络PID控制器,该控制器由BP神经网络通过自适应方法来调整权重系数,解决了PID无法在线调节参数的缺点。针对BP神经网络在进行反向传播时陷入局部最优的概率较大,引入蜣螂优化算法通过适应度值不断更新BP神经网络核心参数,从而提高BP神经网络的优化速率。对于蜣螂优化算法中存在初始种群质量不高及搜索能力不足等问题,对蜣螂优化算法进行混合策略优化,大大提升了蜣螂优化算法求解效率和精度。实验结果表明该改进蜣螂优化算法可以有效地提高控制系统的响应速度,减小超调量,在转速和负载突变的情况下都有较强的鲁棒性。

关键词： 智能无功补偿   电力自动化   电能质量   系统稳定性   智能电网  

摘要： 随着电力系统规模扩大和用电需求增长,智能无功补偿技术的创新应用日益重要。本文系统阐述了该技术的发展现状和关键特征,深入剖析了其在变电站集中补偿、低压集中补偿、用户终端分散补偿及杆上补偿等领域的实践成果。通过分析浙江、广东、江苏等地的典型案例,揭示了智能无功补偿在优化电能质量、提升功率因数、降低线损等方面的显著效益。研究指出,尽管该技术在投资成本、技术局限性等方面仍面临挑战,但其在推动电网智能化转型、实现节能减排目标方面具有不可替代的作用,对未来电力系统的可持续发展具有重要意义。

关键词： 智能电网   光伏电站   电能损耗   数据分析  

摘要： 光伏电站作为一种可再生能源发电方式,其高效和环保特性受到广泛关注。智能电网技术的应用提供了一种新的视角和方法来监测和管理电站的电能损耗,通过实时数据收集、分析和处理,实现对电能损耗的精准控制。文章对智能电网技术进行了概述,探讨了基于智能电网的光伏电站电能损耗监测方法,包括损耗的预测与管理、监测与识别技术、数据分析技术、优化与损耗减少措施,并通过技术应用测试验证了这些方法的有效性,以期为光伏电站的发展提供理论参考。

关键词： 信息与通信技术   电站建设   智慧管理   人工智能   新能源   大数据   云计算   物联网  

摘要： 文章从智慧电站的定义、智慧电站总体架构、智慧电站建设的前置条件、面向生产的智能发电以及面向经营的智慧管理等方面,对新能源智慧电站建设进行了全景思考。简单来说,新能源智慧电站是以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息与通信技术为基石,运用硬件、数据、系统、装备、评价等支撑体系,集成传感、控制和管理等手段,实现安全、高效、清洁、灵活的电站。

关键词： 分布式能源   智能电网   集成技术   系统优化  

摘要： 本文通过苏州某工业园区智能电网项目为案例,探讨了智能电网与分布式能源系统的集成。分析指出,技术挑战、高初始成本及法规政策不完善是智能电网推广的主要障碍。同时,本文还深入讨论了通信技术、能源管理与调度技术及系统优化控制技术的应用,强调了技术创新与市场机制的关键作用。通过实施数据比较,显示了项目实施后能源利用效率显著提升,电力中断次数减少,环境污染降低。研究证实,智能电网和分布式能源的集成对提高电网可靠性和经济效益具有显著效果,对未来能源系统的发展具有重要意义。

关键词： 风力发电厂   运维管理   效率优化  

摘要： 风电能源是清洁能源中非常重要的组成部分,也是当前我国电力系统中不可或缺的部分。风力发电厂的运行水平直接关系着电厂电能供应水平,想要保证风电场生产的稳定、可靠,相关技术人员就要充分做好日常运维检修等工作,不断提高风电场生产效率。为此,文章首先总结风电场机组日常运维检修常见技术,然后以工程案例为对象,就知识图谱分析技术在风电场运维中的应用要点进行分析。

关键词： 电池储能技术   新能源发电系统   应用  

摘要： 为了解决新能源发电存在的缺陷,发挥新能源发电系统在绿色环保方面的优势,推动其健康发展,本文以电池储能技术在新能源发电系统中的应用作为研究对象,首先对电池储能技术整体框架和关键硬件加以研究,其次分析了电池储能技术在新能源发电系统中的应用现状,最后提出电池储能技术在新能源发电系统中应用的优化措施,希望能为相关人员提供一定的参考。

关键词： 深度强化学习   智能电网   态势在线学习   自主优化控制   可视演示系统  

摘要： 为了推广智能电网在人工智能背景下的建设经验和成果,提出一种基于深度强化学习的智能电网在线学习及自主优化控制演示系统。在高度动态复杂环境中,构建一个结合经验和实践的电网运行状态经验库;通过持续地与高度动态且复杂的环境进行耦合与互动,实现在时间正序下对电网运行状况的在线学习;实现高度动态复杂环境下电网运行最优协同控制。针对演示系统开展应用实践验证分析,结果表明,较长周期内电网运行态势预测准确率达93.57%,动态环境下电网运行最优协同控制有效率达92.81%,具备电网运行态势在线学习功能,可实现高度动态复杂应用场景下的电网运行方案最优控制。

关键词： 模块化多电平换流器   超级电容储能   荷电状态均衡   双向DC/DC变换器   子模块电容电压平衡  

摘要： 基于MMC(模块化多电平换流器)的SCES(超级电容储能系统)是解决大规模可再生能源并网问题的关键技术之一,但超级电容的差异性将导致SOC(荷电状态)不一致,从而影响储能容量利用率。针对此问题,提出一种基于电容电压平衡的MMC-SCES荷电状态均衡控制方法,通过储能功率的改变和子模块电容电压平衡实现各级SOC均衡。在PSCAD/EMTDC中搭建双端输电系统验证所提控制策略的可行性和有效性。结果表明:所提出的SOC均衡策略大幅减少了控制器的数量,简化了控制系统;采用状态排序与增量投切的电容电压平衡控制策略可以在SOC均衡的同时有效减少IGBT开关次数,降低了开关损耗。