关键词： 小波分解   神经网络   风力发电   功率   预测  

摘要： 风电功率受风速等气象条件的影响,在短时间内波动很大。精准的风电功率预测可以减小风电波动性对电网的冲击,并可以帮助电力规划部门更好地制订电力调度计划,确保电力系统可靠性和稳定性。对此,融合信号处理和机器学习的优势,提出一种小波分解结合神经网络的短期风电功率预测方法。将风电功率视为信号,通过小波分解将输入转换为特征,通过神经网络提取特征,输出准确的预测。通过试验验证所提方法的有效性,并且所提方法的预测精度高于单纯前馈神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络。将小波分解和神经网络有效结合,可以提高短期风电功率的预测精度。

关键词： 风电机组控制   极端风况   实时监测技术   自适应控制策略   动态调节技术  

摘要： 研究大型风力发电机组在遇到极端天气条件时的运作控制和安全保护方法,是现在能源技术研究的重点话题,文章开始部分列出了风电机组可能遇到的主要风险,接着,文章探讨了目前用于控制和保护风电机组的技术,并提出了建议来优化这些技术,我们通过实际例子对比,明确了各种技术的强弱点,并据此为未来的研究制定了方向,该研究指出,在极端气候环境中,保证风力发电机组运行的稳定性是十分关键的。

关键词： 永磁同步直线电机   全阶滑模控制   动态滑模控制   自适应控制   抖振   负载力观测器  

摘要： 针对永磁同步直线电机(PMLSM)在运行时易受参数变化、负载扰动、摩擦阻力、定位力等不确定性影响,导致位置跟踪精度不高、鲁棒性不强的问题,提出一种基于负载力观测器的自适应全阶动态滑模控制(AFODSMC-LFO)方法。首先,根据系统全阶误差状态方程设计全阶滑模面,全阶滑模控制(FOSMC)能够实现快速收敛,并且在稳态时可实现系统多变量连续控制;其次,为有效削弱抖振,引入了动态滑模控制(DSMC),DSMC可视为FOSMC的补偿控制器,通过低通滤波环节有效滤除控制律中的高频开关信号和测量噪声;此外,针对系统内部不确定性上界和外部负载扰动,分别通过以动子实际位置为自变量的自适应律和负载力观测器进行精确估计,进一步提高了系统的鲁棒性;最后,通过实验证明该方法能够保证PMLSM位置跟踪过程中的高跟踪精度和强鲁棒性。

关键词： 电子科学与技术   学术刊物   计算机科学与技术   信息与通信工程   自然科学类   常州工学院   电气工程   论文字数  

摘要： 《常州工学院学报》为综合性学术刊物,主要刊登自然科学类学术论文,如机械工程、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、土木工程、建筑学等。欢迎校内外作者积极赐稿。投稿要求:1.论文字数以7500~10000字为宜。2.题名应恰当简明地反映文章的特定内容,要便于编制题录、索引和选定关键词。题名字数一般不超过20个汉字,英文不超过10个实词。

关键词： 永磁同步电机   包装与食品行业   失磁故障   辅助抗饱和控制   滑模控制器  

摘要： 为解决永磁体失磁及控制器输出饱和等问题对系统可靠性和安全性构成的威胁,提出考虑失磁故障的永磁同步电机(PMSM)辅助抗饱和滑模的控制方法。采用无差拍容错控制以抑制同步电机失磁现象,通过调节d轴电流使有效磁链恒定,从而输出恒定的电磁转矩。建立电流滑模控制器输出q轴电流,设计辅助抗饱和控制算法,以补偿的方式解决滑模输出调节电流过大的问题。仿真结果显示,未采取此控制策略的电机在失磁后,转速从300 N_(r)/s开始线性下降,且i_(q)的初始峰值达到200 A;采用此控制策略的PMSM能够保持转速稳定在设定的300 N_(r)/s,且q轴控制电流的峰值饱和值被限制在30 A以内,较未采取此控制策略的i_(q)值减小85%,实现电机转速的稳定跟踪。研究为PMSM在包装与食品行业的可靠应用提供技术支持。

关键词： 智能电网   大数据平台   调度决策   负荷预测   分布式计算  

摘要： 阐述智能电网调度对大数据平台的需求,分析其在负荷预测、优化调度、实时计算等方面的关键作用,并基于大数据平台提出调度优化架构与算法设计,以保障电力系统稳定、高效运行。

关键词： 人工智能   电网作业现场   智能化违章识别技术   YOLOv5  

摘要： 智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层替代Concat层,通过消融实验验证所提出的识别技术具有更高的识别精度。将提出的现场违章识别方法应用于实际的电网作业现场,结果表明其可以在复杂的环境下精准识别电网作业现场违章情况,为电网作业现场的安全管理与控制提供了保障。

关键词： 电池储能系统   光伏发电系统   微电网   削峰填谷   一次调频   电力系统  

摘要： 电池储能系统以响应速度快、调节精度高等特点,成为改善包含新能源发电在内的电力系统的稳定性和推动新能源发电持续快速发展的重要手段。针对电池储能系统在并网型新能源发电系统中的应用及作用进行了分析;并以某光储一体化微电网项目为例,对电池储能系统的经济性进行了研究。研究结果表明:在并网型新能源发电系统中,电池储能系统主要具有削峰填谷、稳定电力系统和一次调频的作用。基于所述光储一体化微电网项目所在地的峰谷电价差,电池储能系统运行在削峰填谷经济性模式下时可实现约11.5万元的年收益;在节省电费的同时,还可以节省箱变的购买费用。由此可知,电池储能系统的应用不仅可提高电力系统的运行可靠性和稳定性,还能达到一定的经济效益。

关键词： 电气自动化   智慧市政   智能电网   智能交通   自动化控制系统   数据传输   系统集成  

摘要： 随着城市化进程的加速,智慧市政建设成为提升城市治理水平与居民生活质量的关键,电气自动化技术作为核心驱动力,深度融入智慧市政各领域。本研究深入剖析电气自动化在智慧市政建设中的多方面应用,为电气自动化技术在城市多领域的交叉应用提供坚实的理论基础与科学的方法论指导,为市政工程规划设计人员、电气自动化技术研发人员以及城市管理运营决策者提供极具价值的参考依据与决策支持,有力地推动我国智慧市政建设项目的高效实施与顺利落地,提高城市基础设施的智能化水平与公共服务质量,增强城市的综合竞争力与可持续发展能力,最终使广大城市居民能够切实享受到智慧市政建设所带来的诸多便利与福祉。

关键词： 强制性制度压力   颠覆性创新   新能源汽车产业   “双积分”政策   断点回归  

摘要： 政府应如何构建有利于颠覆性技术涌现及创新价值实现的政策环境,推动企业实现颠覆性创新并获得竞争优势,值得深入研究。从强制性制度压力视角探讨政策工具对企业颠覆性创新的影响机理,并基于新能源车企“双积分”政策的准自然实验,运用断点回归开展实证研究。结果表明:①“双积分”政策提高了新能源车企颠覆性创新的概率、数量、占比以及质量;②从机制分析看,“双积分”政策主要通过激励企业增加研发项目、参与技术标准联盟两条路径促进新能源车企颠覆性创新;③异质性分析发现,“双积分”政策对车企颠覆性创新的推动作用在民营企业以及更受媒体关注的企业中更显著。