关键词： 状态监测   智能运维   风力发电机组   故障预测   运维成本  

摘要： 本文分析了状态监测技术在风力发电机组智能运维中的作用,探讨了其对降低运维成本、减少故障率和缩短停机时间的影响,并提出了优化策略。通过实证研究,发现状态监测技术能显著提升运维效率和发电效率。结果表明,状态监测技术通过实时数据采集和智能算法提高了故障预测的准确性,优化了维修计划,降低了运维成本,并减少了因故障导致的停机时间。

关键词： 人工智能   配电网   智能化维修管理系统   传感器网络  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的配电网智能化维修管理系统,旨在解决传统维修管理方法存在的局限性和不足。该系统利用传感器网络、边缘计算、数据分析和智能决策等技术手段,实现对配电网运行状态的实时监测、故障诊断和维修决策的智能化管理。

关键词： 风力发电   一次调频   有功功率   时间响应  

摘要： 随着能源向绿色低碳方向转型发展,风电作为清洁能源的重要组成部分,在能源结构体系中占比呈现出快速增长趋势,电力系统中因同步发电机组的减少使得系统惯性降低,为了确保电网系统的稳定,提出新能源场站需具备一次调频功能。实现传统存量风力发电机组在不额外增加储能装置的情况下满足新国标中对一次调频功能的技术要求。基于风力发电机组的有功率控制逻辑,提出关键参数的自适应及动态调整控制技术。形成了快速调频状态下有功功率关键控制参数动态调整方法,解决了有功功率控制稳定性和响应及时性难题,提升了有功功率实际值与目标值的匹配程度。解决了传统存量风电机组有功功率提升时桨距角调整的滞后性与电能快速转换需求间的矛盾,满足了新国家标准中对于一次调频功能的技术指标并提高了风能利用效率。研究成果可为传统存量风电机组响应一次调频技术要求提供一定参考。

关键词： 智能电网   电力营销   信息化建设  

摘要： 智能电网技术通过集成先进的信息通信技术,不仅极大地提升电网的运行效率和可靠性,也为电力营销信息化建设提供新的机遇和挑战。鉴于此,对基于智能电网背景的电力营销信息化建设展开研究,分析基于智能电网背景的电力营销信息化建设意义,阐述基于智能电网背景的电力营销信息化建设问题,并给出基于智能电网背景的电力营销信息化建设策略。

关键词： 风力发电   工程建设项目   施工现场管理  

摘要： 我们国家的经济发展很快,各个行业都得到了很大的发展。随着我国人口日益增加,用电需求日益增加,风电已成为重要的供电方式。为此,文章对风电工程施工现场的管理进行了探讨,从对风电工程施工项目现场管理的重要性及关键点进行了分析,并对其进行了分析。最后,本文对风电施工项目施工现场管理的优化对策进行了探讨,以期为风电施工项目的施工现场管理提供参考。

关键词： 智能电网   自动化故障诊断   深度学习   大数据分析   供电可靠性  

摘要： 随着智能电网的快速发展,自动化故障诊断技术在保障电网安全稳定运行中发挥着越来越重要的作用。因此,文章通过综合运用人工智能、大数据分析等先进技术,提出了一种基于深度学习的智能电网故障诊断方法。该方法通过对海量历史运行数据的挖掘分析,构建了故障特征提取和诊断模型。实验结果表明:用此种方法能够快速准确地识别和定位各类电网故障,诊断准确率达到95%以上,响应时间缩短50%,显著提高电网故障处理效率和供电可靠性。

关键词： 永磁同步电机   径向电磁力   振动分析   多目标优化  

摘要： 针对车用永磁电机运行时常见的振动噪声问题,提出齿顶圆弧偏移及永磁体拓扑结构优化的的办法抑制电磁振动。采用齿顶圆弧偏移的方法抑制齿顶所受径向电磁力,采用田口法优化电机拓扑结构,以提高电机凸极比和削弱电磁振动。对比优化前后的凸极比、输出转矩、转矩脉动和齿顶处径向电磁力密度,验证了优化方法的有效性。

关键词： 微电网   电能质量监测   信号采集   DSP控制器  

摘要： 针对微电网中电能质量电压偏差、谐波等问题,研究了一种基于DSP的微电网电能质量监测及控制技术。首先设计了一种以DSP控制器为核心的电能质量监测系统,主要完成信号采集、有源低通滤波、AD模数转换及同步采样等电路功能设计;其次以LabVIEW平台为基础进行软件结构设计,实现电能质量数据的分析、存储及显示等功能;最后结合实验平台进行系统测试,结果表明该监测系统的的准确率较高,能够满足对电能质量参数的监测及控制要求。

关键词： 风力发电   运维成本   经济性分析  

摘要： 风力发电是目前世界各国普遍采用的清洁可再生能源。但是,风电运营维护费用高昂,直接关系到风电产业的整体经济效益及可持续发展。因此,对风电运维成本构成进行分析,并制定合理的成本优化策略,具有十分重要的意义。本文拟对风电运维成本的主要组成进行全面梳理,并针对其特点,提出有针对性的优化策略。并以案例说明上述战略在实践中所取得的经济效益和执行效益。最后,针对风电运维过程中面临的挑战问题,提出相应的解决方案。

关键词： 永磁同步电机   参数辨识   改进蜘蛛猴优化算法   Tent混沌映射   动态自适应权重  

摘要： 【目的】针对元启发式算法在永磁同步电机(PMSM)参数辨识过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于Tent混沌映射和非线性动态自适应权重的改进蜘蛛猴优化(SMO)算法,实现了PMSM内部参数的准确辨识。【方法】通过在算法初始化阶段引入Tent混沌映射,增加了前期搜寻到最优解的概率。在局部领导者阶段引入动态自适应权重,根据当前迭代次数下种群适应度值来满足下一世代种群对于全局探索和局部寻优的需求。【结果】仿真结果显示,基于Tent混沌映射和非线性动态自适应权重的改进SMO在辨识过程中的收敛速度和辨识精度均有所提升,且误差控制在0.5%左右。【结论】本文提出的改进SMO具有更快的识别速度、更高的识别精度和良好的收敛特性。