关键词： 永磁同步电机   电解电容   驱动系统   电能质量   电机性能  

摘要： 永磁同步电机具有体积小、成本低廉、可靠性高等优点,被广泛应用于工业生产、交通运输和家用电器等领域。电解电容作为永磁同步电机驱动系统中连接电网侧和电机侧的中间部分,其寿命容易受到环境温度、湿度等外部因素的影响,进而影响电机产品的稳定性和可靠性,因此,无电解电容的永磁同步电机驱动系统成为了国内外的研究热点,学者们针对实现高功率因数、抑制电流谐波、电机稳定运行等目标提出了各种各样的控制策略。该文分析了无电解电容的永磁同步电机驱动系统电能质量和电机性能的影响因素,综合对比了不同控制策略的优缺点,对优化系统性能的控制策略进行了归纳和总结,并对永磁同步电机无电解电容驱动技术进行了展望,得到以下结论:当前对电能质量的改善主要采用优化电机控制算法的方式,但现有的间接功率控制、直接功率控制、补偿相电流非理想特性、再生能量控制等方法均存在一定的局限性;对电机性能的改善主要针对传统的弱磁控制、过调制等基于恒定母线电压的控制策略来进行,同时兼顾抑制拍频现象和保证电机稳定运行,后续研究中需要进一步考虑功率因数和电流谐波是否满足标准;兼顾电能质量和电机性能的综合调控是当前无电解电容驱动系统面临的最大难题,因此,需针对电网侧和电机侧进行协同控制,以合理分配功能,避免产生冲突。

关键词： 钕铁硼   瓦片转子   风力发电   提水充电  

摘要： 设计方法分为预估(框设)、初设、精设、微调4部分。此外,基于工作实践,提出新的设计思路与方法:估算功率曲线趋势;计算启动阻力距;计算建压转速;提出消弱单边磁拉力和消弱齿槽波纹的方法。

关键词： 参数辨识   信号注入法   局部恒定信号   全局时变信号   遗忘因子递推最小二乘法  

摘要： 为揭示信号注入法中不同信号类型及其频率幅值对永磁同步电机参数辨识精度和控制性能的影响,对方波、梯形波、三角波和正弦波4种信号注入法进行了仿真及实验对比分析。首先,根据注入信号特点将方波和梯形波归为局部恒定信号,将三角波和正弦波归为全局时变信号,并基于遗忘因子递推最小二乘法构建两类信号注入法的参数辨识模型。其次,仿真分析两类注入信号频率和幅值对待辨识参数的辨识结果影响,综合考虑各待辨识参数的辨识精度,合理选取注入信号的频率和幅值。在此基础上,对比分析4种信号注入法的参数辨识结果,并评估系统控制性能。最后,搭建实验平台进行参数辨识实验验证。结果表明:局部恒定信号注入的参数辨识精度高于全局时变信号注入的参数辨识精度,但前者对系统控制性能影响大于后者对系统控制性能影响,其中梯形波注入具有最高的辨识精度,三角波注入对系统控制性能的影响最小。

关键词： 风力发电机组   状态监测   故障诊断   数据驱动   机器学习  

摘要： 目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。

关键词： 联盟区块链技术   智能电网   数据安全存储   方案  

摘要： 随着智能电网技术的迅猛进步,海量的电力数据在网络中流动与沉淀,数据安全已然成为亟待解决的关键议题。传统的中心化数据存储方式由于存在单点故障、数据篡改和隐私泄露等多重风险,已经无法满足智能电网日益增长的安全需求。区块链技术以其独特的去中心化、透明性和不可篡改等特性,在业界引起了广泛关注和热烈讨论。作为一种颠覆性的技术,区块链为解决智能电网数据安全问题提供了新的思路和方法。本文将深入探讨基于联盟区块链的智能电网数据安全存储方案,以期通过该方案,进一步提高智能电网数据的安全性和可靠性,为智能电网的健康发展提供坚实的技术支撑。

关键词： 电学测量   永磁同步电机   哈里斯鹰算法   参数辨识   Logistic混沌映射   随机反向学习策略  

摘要： 针对永磁同步电机(PMSM)参数辨识领域的传统方法存在难以同时辨识多参数、辨识精度不够高等问题,提出一种参数辨识算法。该算法中采用了哈里斯鹰优化算法。为了提高参数辨识的准确度和稳定性,从3个方面对哈里斯鹰算法进行改进:首先,从种群的初始化方向引入Logistic混沌映射来初始化鹰群的位置,增加种群的多样性,加快辨识算法的收敛速度;其次,从鹰群位置更新的角度考虑,通过随机反向学习策略优化鹰群中位置最差个体,使算法的模糊性和随机性提高,增强全局搜索性能,使辨识结果更精确;最后,为了防止过早收敛,将目前的最佳个体位置保留进入下一次迭代,改善传统哈里斯鹰算法易陷入局部最优和精度下降的问题。在基于PMSM电压方程建立的数学模型基础上,将多项优化的哈里斯鹰算法(MIHHO)和标准哈里斯鹰算法(HHO)、粒子群算法(PSO)以及麻雀搜索算法(SSA)进行测试。经过仿真和实验证明,MIHHO对于PMSM参数辨识具有更加优秀的稳定性、收敛速度以及更高的辨识精度。

关键词： 永磁同步电机   永磁体故障   电气故障   机械故障   故障诊断  

摘要： 永磁同步电机因其体积小、功率密度高等优点,被广泛应用于电动汽车、航空航天、工业制造等领域。受工作环境的影响,永磁同步电机在运行过程中不可避免地会出现各种故障。因此为满足上述领域对电机运行安全可靠性的严格要求,需对永磁同步电机及驱动系统进行故障诊断。文章根据国内外研究现状,对永磁同步电机故障诊断方法进行了综述,并根据研究现状以及现实需求,对永磁同步电机故障诊断未来的研究热点及发展趋势进行了总结和展望。

关键词： 新能源   发电技术   创新方向   应用途径  

摘要： 伴随国际能源需求量的快速攀升以及环境保护理念的快速推广,以新能源为导向的新型绿色发电技术成为缓和能源问题、削减温室效应的关键性措施,目前成为全球能源行业的探索重心及未来走向。光伏型、风力型等新能源发电技术具备可持续、可再生、应用广的特征,呈现出巨大的开发潜能。但新能源发电技术投入实际生产阻碍重重,譬如发电效能不平稳、储能技术开发不足、电网接入难度大等,种种难题有待基于技术科创及应用改进加以处理。基于上述背景,本研究深入剖析常规性新能源发电技术的应用模式,全面研究新能源发电技术创新性的应用策略,为全方位提升国内新能源发电技术应用成效提供技术依据。

关键词： 智能电网技术   分布式发电   微电网   储能优化   能源管理  

摘要： 随着能源转型的推进,分布式发电系统在电力供应中占据着重要地位。智能电网技术凭借其高效、灵活的特点,为分布式发电系统的接入与优化提供了技术支撑。本文通过分析智能电网技术的应用现状和实际案例,探讨其核心技术及其在分布式发电中的协同作用,重点研究了分布式能源接入、能源管理与调度、实时监控等关键技术在分布式发电系统中的应用,以期为实际工程提供参考。

关键词： 油田   绿色低碳   地热   热泵   光伏发电   风力发电  

摘要： 油田在开发和运行的过程中,不仅会消耗化石能源,还会产生大量的碳排放。依次对地热资源利用、热泵利用、太阳能光热利用、光伏发电和风力发电利用等多项工艺技术进行了分析,探讨了不同工艺在单位投资成本、单位运行成本和单位碳排放量上的差异性,分析了不同工况下的工艺技术可行性和适用性。结果表明,对于地热资源丰富的地区,可优先利用地热井为站外和站内提供所需热能;对于伴生气和采出水丰富的站场,可优先采用电驱水源热泵工艺;对于小型负荷站场和边零油井,采用空气源热泵的效果较好;电驱水源热泵工艺的单位投资成本最低,为0.17万元/kW;风力发电工艺的单位运行成本最低,为0.44元/(kW·d)。研究结果可为低碳工艺的推广和应用提供实际参考。