关键词： 前沿科技   化学工业出版社   新能源技术   制氢技术   能源解决方案   碳中和   能源转型   应对气候变化  

摘要： 在全球应对气候变化、寻求可持续能源解决方案的新时代背景下,由化学工业出版社于2024年6月出版、毛宗强教授等编著的《绿色制氢技术》一书,如同新能源技术浩瀚海洋中的一座灯塔,照耀着绿色制氢技术发展道路。全书聚焦绿色制氢这一前沿科技领域,全面、系统地阐述了各种制氢技术的原理、发展现状、优缺点和应用前景,为推动中国能源转型、实现“碳达峰与碳中和”(简称“双碳”)目标提供了重要的理论支撑和技术指导。

关键词： 风能   风力发电机组   温度检测  

摘要： 随着风电技术的不断进步,风力发电机组的安全稳定运行变得尤为重要。温度检测作为风力发电机组运行过程中的关键环节,对保障设备的正常运行和延长使用寿命具有重要意义。基于对2MW机组巴赫曼模块AIO208应用结果进行分析,发现AIO208模块在应用于温度检测时,通道的配置以及PT100接线方式对温度测量结果会产生较大影响,将会干扰部件实际温度的准确判断。分析成果可为风力发电机组温度异常类的故障与诊断提供一定参考依据。

关键词： 风力发电系统   智能故障诊断   预防性维护   深度学习   机器学习  

摘要： 风力发电系统是可再生能源中非常重要的一部分,风力发电系统的高效平稳运行对实现能源结构转型具有十分重要的意义。本论文以风力发电系统智能故障诊断和预防性维护技术为研究对象,在对传统方法局限性进行深入分析的基础上,提出了一种基于深度学习和机器学习的智能故障诊断框架来对设备状态进行实时监控和故障精准识别。同时构建了预防性维护策略并运用大数据分析对维护周期进行了优化,编制了科学维护计划。研究结果表明:智能技术显著提高故障诊断准确性与预防性维护效率,减少运维成本并增强系统可靠性与经济性。

关键词： 多数据融合   智能电网   运检信息平台  

摘要： 在PM2.0标准下的智能电网体系中,存在显著的分散性问题,这给运维检修管理带来了不便,难以确保平台管理的统一性。同时,整合资源、统一运维检修业务以及监控设备运行状况的管理任务面临严峻挑战。鉴于此,本文旨在针对智能电网的实际需求,构建一个符合PM3.0标准的智能电网架构。该架构将辅助控制系统、在线监测技术以及调控云集成至中台系统,以确保运维检修业务能力的提升,并为生产管理平台的决策支持提供有力支撑。

关键词： 风力发电   设备运维   存在问题   优化措施  

摘要： 落实新发展理念,发展新质生产力,建设绿色低碳和安全高效的能源供应体系现已成为促进我国经济与社会发展的重要的支撑作用。特别是在风电行业,目前快速迭代发展智能化、大型化风力电机组,风力发电逐渐成为推动能源革命的关键所在。但风电机组长时间处于复杂变化环境中连续运行,机组的安全可靠性受到严重挑战。传统的风电机组运维管理方法通常基于经验和个人判断,缺乏科学性和系统性,难以实现精准的故障预测和预防性维护。为解决该问题,本文重点分析研究风力发电设备运维中存在的问题与优化措施。

关键词： 输配电系统   自动化技术   数据采集与监视控制   智能电网  

摘要： 本文探讨了自动化技术在输配电系统中的应用及其优势。该技术提高了电网运行效率,减少了能源损耗,通过智能调整能源分配策略确保了供电稳定经济。同时,自动化技术能迅速响应电网故障,增强系统稳定性。其高效、精确、节约成本、安全可靠及灵活可扩展的特点,不仅提升了电力行业运营效率,也提供了稳定高质量的电力服务,是推动电力行业现代化、智能化发展的关键力量。

关键词： 电力工程技术   智能电网   技术标准  

摘要： 阐述针对电力工程技术在智能电网建设中应用面临各种难点,通过采用统一的技术标准、多层次的网络安全措施等一系列综合措施,智能电网正逐步实现智能化、高效化和可持续发展的目标。

关键词： 风力发电机组   塔架吊装吊具   通用化设计  

摘要： 风力发电机组塔架的定制化设计导致塔架吊装吊具种类繁多,为满足塔架和塔架吊装吊具的适配性要求,同时达到降本增效的目的,塔架吊装吊具的通用化设计迫在眉睫。文章阐述了塔架吊装吊具通用化设计的思路,选取海装陆上某机型塔架吊装吊具为研究对象,通过对其塔架法兰螺栓孔分度圆直径、螺栓数量、螺栓规格、法兰厚度、单段塔架质量等影响塔架吊装吊具设计的数据进行综合分析,得出关键性数据——吊座腰型孔调整间距范围。并在后续机型塔架吊具设计中引入此分析结果,进行塔架吊装吊具兼容性设计,解决了陆上机组塔架吊具不兼容的问题。通过对其可行性、经济性进行分析。该通用化设计思路可推广至风力发电机组其它部件的吊具通用化设计中。

关键词： 双馈式风力发电机组   齿轮箱   故障诊断  

摘要： 随着风力发电在全球能源结构中的地位不断提升,风力机组的运行稳定性显得尤为重要。双馈式风力发电机组(DFIG)由于其高效的能量转换和灵活的转速调节能力,广泛应用于风电场。然而,齿轮箱作为机组中的关键部件,其故障可能导致发电效率的下降甚至停机,造成重大损失。因此,开发有效的齿轮箱故障诊断方法对于保障机组的长期稳定运行至关重要。本文结合振动分析、油液分析、温度监测、声波监测和多传感器数据融合等技术,探讨了双馈式风力发电机组齿轮箱故障诊断的多种方法。