关键词： 智能电网   负荷预测   优化调度   人工智能   不确定性  

摘要： 智能电网的高效运行离不开精准的负荷预测和优化调度。本文结合人工智能技术,构建了一种新颖的负荷预测模型和调度优化策略。该模型利用LSTM等深度学习算法,能够有效捕捉负荷数据的复杂特征和长期依赖关系,显著提高预测精度。在此基础上,通过鲁棒优化、随机优化和智能优化等方法,综合考虑电网的经济性、安全性和环保性,并灵活应对不确定因素的影响。仿真结果验证了所提出方法的有效性和优越性,为智能电网的智能化发展提供了新的思路。

关键词： 风力发电   风电场集电线路   故障测距方法   线路结构   风机布置   装机容量   西方发达国家   增速  

摘要： 相较于西方发达国家,我国风力发电起步较晚,进入21世纪,风力发电得到了大力发展,截止2023年底装机容量达到3.6亿kW,同时每年以10%以上的增速高速发展,成为全球增速最高的国家之一。伴随着大体量、高增速发展的同时,风电场集电线路的结构也不断地发生变化,风电场集电线路大多分布于山脊、湖泊等处,受到地理位置以及风机布置位置的影响,线路结构整体呈现出多T接。

关键词： 国家统计局   太阳能发电   燃煤发电机组   新能源发电   发电装机容量   发电量  

摘要： 根据国家统计局数据,截至2022年12月底,我国2022年的发电量累积数值为83886.3亿kW·h,各类型发电装机容量累计为25.6亿kW·h。我国发电装机容量占比中,火电占比52%(其中燃煤发电机组装机容量已经跌破50%),但是其发电量占比却接近70%,尽管这些年新能源发电包括风电、太阳能发电等发展迅猛。

关键词： 永磁同步电机   模型预测电流控制   鲁棒控制  

摘要： 电流环参数鲁棒性差是制约传统预测电流控制(MPCC)成为高性能控制方法的主要因素。在针对这一问题的各种改进方法中,增量模型预测电流控制(IMPCC)作为一种简单可行的消除磁通量参数的方法成为研究热点。在此基础上,提出了一种基于参数自适应增量的MPCC(PAIMPCC);与其他基于增量模型的方法不同,该方法以IMPCC的预测误差为目标函数,结合有限时间梯度下降法(FGD)实时自适应更新电感,实现了对所有参数的鲁棒性。

关键词： 智能化安全管理   变电站   风险识别   智能电网  

摘要： 随着电力系统的复杂化和智能化发展,传统变电站安全管理方式已无法满足现代电力系统的需求。本文探讨了变电站智能化安全管理系统的构建及应用,涵盖了系统架构设计、数据采集与监控、风险识别与预警、实时控制与响应等模块。通过实际案例分析,验证了智能化安全管理系统对变电站运营效率和安全性的显著提升,并讨论了其在未来智能电网中的广泛应用前景。

关键词： 智能电网   故障预测   自适应保护   机器学习   大数据  

摘要： 随着电力系统的现代化发展,智能电网成为提升电力系统效率、可靠性及安全性的关键技术。智能电网通过数字化、自动化技术及信息通信技术的深度融合,为电力系统的运行、控制和优化提供了全新的方法。故障预测和自适应保护是智能电网中两个重要的研究方向,它们能够有效地提升电力系统在面对各种故障和突发情况时的响应能力,减少停电时间和经济损失。本文对智能电网中的故障预测技术和自适应保护策略进行了深入的研究,分析了基于大数据、机器学习和人工智能的故障预测模型,探讨了智能电网中自适应保护机制的实现方式。本文还结合实际案例,探讨了智能电网故障预测与自适应保护在电力工程中的应用。通过对当前技术的总结与分析,本文指出了智能电网发展中面临的挑战,并提出了未来发展的方向与建议。

关键词： 分布式   智能配电网技术   智能电网  

摘要： 为解决分布式能源并入,提高配电网运行效率以及运行稳定性,以分布式智能配电网技术为研究对象,结合相关案例,简要概述了分布式智能配电网定义,分析了分布式智能配电网关键技术,并提出了分布式智能配电网技术的优化措施,以期为相关人员提供参考。

关键词： 风力发电   发电机组   故障问题   控制   运行维护技术  

摘要： 现阶段,在经济社会飞速发展发展的支持下,我国在开展生活以及生产活动的过程中,引进了大量设备设施,大部分设备设施的运行更依靠电力资源,对于电力资源的需求量逐年增加,因此我国强化了电力系统的建设,根据区域内的实际情况增设发电厂。在科学技术的支持下,根据区域内的实际情况,建设风电场,应用可再生能源进行电力资源的生产,但是发电机组在控制与运行的过程中,会出现故障问题,本文以某市A风力发电厂为案例,分析故障问题,随后对控制与运行维护技术进行讨论,以期为相关企业提供经验与支持。

关键词： 储能技术   光伏并网   波动平抑   电能质量  

摘要： 储能技术是现代能源系统的重要组成部分,其发展为光伏并网发电系统提供了更广阔的应用空间。本文对储能技术的基本分类及其特点进行梳理,包括化学储能、物理储能和新型储能技术,并探讨其在光伏并网发电中的关键应用。研究表明,储能技术能够有效平抑光伏发电的输出波动,提升电能质量,提高并网比例。通过短期和长期波动的调节实现稳定输出,通过频率调节和电压稳定改善电能质量,同时通过削峰填谷与增强系统可靠性提高并网比例。储能技术的推广应用不仅有助于促进光伏能源的高效利用,也为实现“双碳”目标提供了技术保障。

关键词： 配电网   节点综合谐波敏感因子   谐波可观测矩阵   电能质量   优化配置   非支配排序遗传算法  

摘要： 大规模分布式光伏接入的配电网在运行过程中易产生大量谐波,严重影响电能质量,亟需实现谐波全局可观,为其治理提供数据基础。因此,提出了一种考虑光伏不确定性的谐波监测点优化配置方法。该方法提出了节点综合谐波敏感因子评估配电网节点受谐波影响的程度,从而对节点进行权重划分;进一步地,考虑光照强度和负荷随时间变化的特点,为保证系统在不同时间段内产生的谐波均能被观测到,在谐波潮流计算的基础上,提出了谐波可观测矩阵;基于上述2个评价指标,建立了考虑节点谐波敏感因子的谐波监测优化配置模型,并采用非支配排序遗传算法求解得到了谐波监测点配置方案。在IEEE 33节点配电系统上仿真验证所提方法的有效性,并将所提方法与已有方法进行了对比分析,验证了所提方法的优越性。