关键词： 智能电网   经济调度   多智能体一致性   动态事件触发  

摘要： 随着全球能源结构转型和可再生能源快速发展,智能电网作为现代电力系统的核心,已成为实现高效、可靠和可持续能源管理的关键。经济调度作为智能电网的重要环节,其目标是优化电力资源配置、降低发电成本。传统集中式经济调度依赖中央控制器获取全局信息,难以应对未来大规模分布式能源接入带来的复杂性和不确定性。相比之下,分布式经济调度通过将决策权分散至多个节点,能够更好地适应智能电网的分布式特性。多智能体一致性理论为分布式经济调度提供理论基础,通过局部信息交互和协同决策实现分布式全局优化。因此,本文利用多智能体一致性理论设计分布式经济调度优化算法,可实现分布式全局优化决策,节省通讯资源,使得智能电网经济调度更加安全可靠。论文主要研究内容与贡献如下: (1)研究基于多智能体一致性理论结合交替方向乘子法和投影方法,提出一种基于渐近时间一致性智能电网分布式经济调度优化算法。该算法能够解决带有发电机组供需平衡约束的智能电网经济调度分布式优化问题。所提出的算法只需本地相邻发电机组进行实时通讯即可在渐近时间内完成智能电网经济调度任务,使得发电机组的输出功率满足供需平衡约束条件,是一种完全分布式的经济调度算法。通过交替方向乘子法和矩阵理论对所提出的算法收敛性和最优性进行理论证明,并由仿真算例验证了所提出算法的有效性。 (2)研究基于有限时间一致性算法结合动态事件触发控制策略,提出一种基于有限时间一致性动态事件触发智能电网分布式经济调度优化算法。该算法能够解决考虑带有发电机组供需平衡和输出功率限制约束的智能电网经济调度分布式优化问题。所提出的算法能够在有限时间内完成智能电网经济调度任务,使得发电机组的输出功率满足输出功率限制约束条件,并且发电机组之间的信息通讯采用动态事件触发控制策略,能够更加有效节省通讯资源。通过李雅普诺夫稳定性理论对算法的收敛性和最优性进行证明,同时排除动态事件触发控制策略中的芝诺行为,并由两个仿真算例验证了所提出算法的有效性。 (3)研究基于固定时间一致性算法结合动态事件触发控制策略,提出一种基于切换拓扑固定时间一致性动态事件触发智能电网分布式经济调度优化算法。该算法能够解决切换拓扑下的智能电网经济调度分布式优化问题。所提出的算法能够在固定时间内完成发电机组在切换拓扑下的智能电网经济调度任务并且收敛时间不受发电机组的初始状态影响,同时发电机组之间采用动态事件触发控制策略进行通讯能够更加有效节省通讯资源;此外,该算法也能够固定时间内解决是否带有输出功率限制约束的智能电网经济调度问题。通过李雅普诺夫稳定性理论对算法的收敛性和最优性进行证明,同时排除动态事件触发控制策略中的芝诺行为,并由三个仿真算例验证了所提出算法的有效性。

关键词： 用电检查技术   计量与监控   电力稽查  

摘要： 阐述针对电力稽查中的效率问题，通过对智能电网组成要素、用电检查技术、智能电网与用电检查技术融合的状况分析，提出优化稽查策略，以实现客户用电品质的提升与电网经济运行的双重目标。

摘要： 黔南州正不断强化“矿山—材料—电池”的稳固性，集中做大磷系新能源材料，聚焦“动力电池+储能电池”双赛道，围绕各种型号的纯电动、插电混动新能源车动力系统正极材料应用，以及5G基站储能、新能源发电端储能、轻型动力铅酸电池市场替代等非动力电池领域应用需求，引导磷酸铁、磷酸铁锂等创新生产工艺，持续降低企业生产成本，提高市场份额。3月19日，川恒与国轩在福泉的合资企业——贵州恒轩新能源材料有限公司总经理赵鹏习惯性打开磷酸铁原材料市场价格网站，电子屏上两组数字形成刺眼的剪刀差——磷酸铁原材料市场报价显示，硫酸亚铁价格同比暴涨150%，工业一铵上涨40%；而下游磷酸铁成交价却稳如泰山，同行企业仍亏损1000至2000元/吨。

关键词： 新能源材料与器件   材料科学基础   OBE理念   课程改革   教学实践  

摘要： 材料科学基础是新能源材料与器件专业的一门专业必修课程，对学生材料科学知识结构搭建具有奠基作用。基于新能源材料与器件专业培养目标和学习成果教育模式（OBE,Outcome-based Education），本文结合太原工业学院新能源研究特色领域与教学实际情况，针对性探讨面向新能源材料与器件专业的材料科学基础课程内容、教学方法、考核方式、实践教学等方面的科学调整与合理安排，旨在为进一步提高教学效果与教学质量贡献力量。

关键词： 电能质量   分布式光伏逆变器   领导-跟随模式   单步收敛因子   新型配电系统  

摘要： 分布式光伏逆变器(distributed PV inverter, DPVI)在完成既定的有功输出任务的同时，具备解决配电网中多种电能质量问题的能力，但往往由于可用补偿容量较小而影响了电能质量治理效果。文中研究了利用多个小容量分布式光伏逆变器协同进行谐波和电压波动治理的方法。首先给出了基于DPVI的配电网电能质量综合治理方案的系统架构，给出了谐波本地治理和节点电压分布式控制相结合的光伏逆变器指令电流生成方法。基于分布式一致性协议设计了领导-跟随模式的节点电压协同控制策略，并证明了所提分布式控制系统的收敛性。其次，建立了新型配电系统分布式控制数学模型，考虑通信时延与不确定参数，分析系统稳定性与鲁棒稳定性，推导了考虑时延的系统稳定性判据与鲁棒稳定性判据。以最小化单步收敛因子为目标设计了领导者选择优化模型。多种场景下的仿真结果表明，文中方法可有效实现多种电能质量问题的综合治理，并证明了考虑时延的稳定性判据与鲁棒稳定性判据的准确性，为提高新型配电系统供电质量提供了技术参考。

关键词： 风力发电   防腐技术   自动检测   耐蚀合金   低VOC排放防腐材料  

摘要： 风力发电设备所处环境复杂，尤其是海上风电设备面临高温、高湿、高盐雾等恶劣环境易受腐蚀，同时自动检测技术对确保设备安全稳定运行至关重要。本研究深入探讨了风力发电防腐技术及自动检测技术。在防腐技术方面，分析了海上和陆上腐蚀机理，介绍现有技术原理及应用现状，并展望了创新方向，包括新型材料如耐蚀合金、聚醚胺的应用及低VOC排放防腐材料的发展。在自动检测技术方面，分析了现有系统的效率提升和技术特点，探讨不同地区发展现状，展望未来智能化监测系统和远程监控与预警平台的发展。研究得出防腐与自动检测技术对风力发电至关重要，通过创新可延长设备寿命、降低成本、提高可靠性和安全性，为全球清洁能源发展作出贡献。

关键词： 智能配电网   负荷均衡   电能质量优化   卷积神经网络   粒子群优化  

摘要： 本研究针对智能配电网中的负荷均衡与电能质量优化问题，提出了一种基于优化控制的负荷均衡策略和一种基于智能算法的电能质量优化方法。负荷均衡方面，本文采用实时监测负荷状态，并设置不同的阈值来动态调整储能系统、可再生能源和火力发电的比例，从而实现负荷的优化调度。电能质量优化方面，本文选用卷积神经网络（CNN）对电能质量扰动信号进行分类，并利用粒子群优化算法（PSO）对模型参数进行优化。实验结果表明，与传统方法相比，智能配电网技术能够显著提高负荷均衡效率，减少能源浪费，同时优化后的电能质量显著提升，谐波含量降低了60%以上。本文的研究可为智能配电网的实际应用提供有力支持。

摘要： 智能电网能够将传感测量技术、通信技术、信息技术、控制技术与物理电网高度集成一种新型电网，可以结合用户的实际用电量情况进行资源的合理配置，提升电力资源的整体供应质量。为了适应智能电网的发展，企业必须进行传统营销服务模式的创新与转变，打破被动营销的局限性，基于客户的实际需求秉持崭新的营销服务理念，更好地提高电力企业营销能力。智能电网技术为电力营销服务带来的机遇提升客户体验智能电网技术的应用极大地改善了传统用电方式，在一定程度上强化了客户对电力资源的掌控。具体而言，在大数据及智能电表的辅助下，用户能够对自身的电力消费情况有更加全面且清晰的认知，在实时获取用电情况的基础上结合不同时间段的电价变化进行灵活调整，真正做到用电节约与节能减排。

关键词： 电气工程   自动化技术   新能源开发  

摘要： 在新能源开发中，电气工程自动化系统运行的不同阶段，需要合理引入节能环保技术，才能使电气工程自动化系统运行效率得到显著提升。通常情况下，电气工程自动化系统的节能环保应用效果与设备存在较为紧密的关联性。所以将节能环保技术引入到电气工程自动化系统中，必须始终保持更新和优化同时进行的基本原则，才能最大限度提升电气自动化系统运行的时效性。基于此，本文就电气工程自动化技术与新能源开发的融合展开探究，以期为相关工程的开展提供必要的参考借鉴。