关键词： 电能质量扰动   动态卷积   dq变换   多标签分类  

摘要： 新能源发电功率的波动性及大量电力转换器、无功功率设备等的广泛应用,使得电网电能质量扰动波形复杂难辨,特别是所引发的频率偏差扰动、间谐波扰动严重影响了现有电能质量的分类。为此,提出了一种基于旋转坐标特征和动态卷积网络的分类方法。首先,通过dq变换将扰动信号变换到旋转坐标系,消除其正弦背景,获得具有辨识度的包括传统扰动、频率偏差扰动和间谐波扰动的畸变特征;接着,设计了一种多尺度特征提取网络,利用一维动态卷积模块的多尺度特性分别捕获原始信号和dq分量的短时特征和趋势特征;最后,将特征图合并,使用深度卷积模块进行特征提取,实现复杂扰动信号的多标签分类。实验结果表明,所提方法不仅能有效识别含频偏和间谐波的复合扰动,还能大幅提升对其他扰动信号的分类能力。

关键词： 新能源   发电企业   经济管理   发电企业   经济管理  

摘要： 针对新能源发电企业的资产特性,本文分析了影响这些企业资产管理的主要因素,并提出了相应的资产管理优化策略。这些措施旨在增强公司资产的使用效率,提高企业固定资产的经济回报,节省国家基础建设投资,从而增强国民经济的整体实力。通过这些措施,可以有效促进新能源企业的持续发展,符合国家对新能源行业的发展战略需求。

关键词： 城市配电网   照明智能化   远程监控   故障预警   智能规划  

摘要： 城市配电网照明的智能化应用是城市发展的重要趋势,也是实现城市可持续发展目标的重要手段。文章分析了城市配电网照明智能化应用的价值,介绍了城市配电网照明智能化应用方法,并对其未来发展趋势进行了展望,以期提升城市配电网照明智能化水平,为相关研究者提供有益参考。

关键词： 新能源发电   电力集控系统   协同控制  

摘要： 随着全球能源需求的增加以及环境问题的日益严峻,风能、太阳能等新能源发电技术得到了广泛的运用。但是,这些技术的随意性和间断性都对电力系统的稳定性构成了极大的挑战。通过预测控制、动态经济调度和优化配置备用容量等手段,研究新能源发电与电力集控系统的协同控制策略,增强系统稳定性和经济性。通过具体案例分析,展示了协同控制战略在实际应用中的有效性,证明了其在降低运行成本、优化资源配置、提高系统可靠性等方面的显著优势——新能源发电与电力集控系统的协同控制战略不仅为新能源发电一体化提供了有效的解决方案,而且为智能电网的发展奠定了理论基础。 。

关键词： 风力发电   储能技术   应用  

摘要： 在最近的几年中,人们日益关注如何有效地供应能源,以实现节能和减少排放的目标。风能是目前最清洁的新能源之一,而风能则因其资源丰富、分布广泛等特点受到世界各国的普遍关注。储能技术因其独特的属性,已经被认为是一种新颖且节能效果显著的能源替代选择,具有巨大的发展潜力。储能系统是风力发电和光伏发电等新能源并网应用中必不可少的部分。在最近的几年中,储能技术逐渐成为能源行业的焦点,它在电力系统的峰谷平衡、微电力系统的稳定流动以及可再生能源的吸纳中发挥了至关重要的角色。

关键词： 电能质量   噪声   自适应神经网络  

摘要： 在电能质量监测系统中,由于所采集到的信号含有噪声,很难精确地反映被采集信号量的特征,所以在信号的采集过程中,必须对其进行消噪处理,本文在比较分析了现有各种消噪方法的基础上,提出了一种基于自适应神经网络的电网电能质量信号消噪算法,利用自适应线性神经网络搭建了一个自适应滤波器,给出了噪声消除的原理,在Matlab中对几种含噪的不同电能质量信号进行了消噪仿真分析,结果表明所提算法可以较好地消除电能质量信号的噪声,有效地解决了信号采集不准的问题。所得波形图像直观清晰,且分析计算简单,速度快,计算所得数据量少,程序简单,在电能质量信号消噪中具有一定的实用性。

关键词： 位置伺服   永磁同步电机   快速响应   高精度  

摘要： 电机控制位置伺服在航空航天领域的应用比较广泛,无论是飞机、卫星还是火箭,都需要精确、稳定的位置伺服系统来确保其在复杂环境中的稳定运行。该文章基于永磁同步电机d-q轴电压方程和运动方程,分析了电机输出电磁转矩和转子加速度的影响因素,建立了针对于某机构的位置伺服控制的理论最优模型,并在此基础上提出一种针对于该机构的位置伺服控制算法,通过搭建实物实验系统进行实验验证,并分析了电机位置伺服过程的响应速度、伺服精度以及算法的鲁棒性,实验结果表明该算法控制下电机响应速度较快,伺服精度及鲁棒性均满足要求,具有实际工程意义。

关键词： 人工智能   微电网   负荷预测   优化调度  

摘要： 随着全球能源结构的转型和微电网技术的快速发展,如何进行微电网负荷预测与优化调度成为电力系统运行管理的关键问题。传统的预测和调度方法往往受限于数据的准确性和复杂性,而人工智能技术的发展为解决这一问题提供了新途径。文章探讨了基于人工智能的微电网负荷预测与优化调度,以期为电力系统的稳定运行和优化管理提供理论支持和实践指导。

关键词： 低压配电网   电能质量管理   三相负荷  

摘要： 电能是人们生活与生产中的重要资源,在现代社会中被广泛运用。新时期电力配电负荷增加,电压作为衡量电能质量的标准,是电力设备工作状态的关键影响因素。文章立足于低压配电网中的电能质量问题,阐述了进行低压配电网电能质量管理的意义,并从运用无功补偿装置、三相不平衡优化、强化电压支撑等方面出发,提出低压配电网电能质量问题的解决策略。

关键词： 智能电网   风储调频   频率特征   定量分析   参数整定  

摘要： 随着新型电力系统的提出,新能源渗透下的智能电网得到巨大发展。以风电、储能为代表的高比例新能源和大量电力电子设备并网,使得传统火电比例降低,在一定程度上带来了许多频率安全问题。为明晰风-储参与调频下电网频率态势,根据传统火电、风电、储能频率响应模型分析了各调频单元调频控制原理;根据调频控制原理对各调频单元进行参数整定,并得到风-储参与调频下电网的参数整定关系;通过稳态频率误差公式得到稳态频率误差与传统火电、风电调频系数的数量关系,利用伯德图分析储能控制比例参数对频率稳定性的影响,并根据根轨迹图分析惯性时间常数对智能电网频率稳定趋势的影响;通过MATLAB/Simulink仿真平台对理论分析进行验证。仿真表明通过时域和频域对频率特性进行分析可有效预测火电、风电、储能参与调频下智能电网频率态势,可为风-储参与调频下电网安全稳定运行与控制提供指导。