关键词： 风力发电   储能技术   波动性   系统集成   消纳能力  

摘要： [目的]针对风力发电系统中风电出力的波动性和间歇性给电网调度运行带来的挑战,探索储能技术与风电系统相结合的解决方案,以提高风电的消纳水平和经济性。[方法]在分析风力发电和储能技术特点的基础上,重点研究储能在风电系统中的应用与集成优化,包括储能系统的集成设计原则、功率管理与能量调度策略及储能控制和优化算法。[结果]通过合理配置储能系统,优化其控制和调度策略,能有效平滑风电出力波动,提高风电的利用效率,减少弃风限电,增强电网对风电的消纳能力。[结论]将储能技术与风力发电系统进行深度融合,对促进风电的大规模发展应用、提高其经济性和供电可靠性具有重要意义。该研究为风电场的规划设计和运行优化提供有益参考。

关键词： 智能电网   分布式能源   集成   协同管理  

摘要： 新时期,各行各业生产发展迅速,能源危机问题越来越严重,与此同时,生态环保问题突出。基于此,在电力行业发展中,需持续优化能源开发利用模式以及管理方式,提高资源利用率。分布式能源系统(DES)是电力行业发展中的前沿技术,在智能电网建设中集成分布式能源系统,可有效提高能源管理效益,促进电力行业可持续发展。对此,本文首先对智能电网与分布式能源进行介绍,然后对智能电网与分布式能源系统之间的关联进行分析,并对智能电网与分布式能源系统的集成以及协同管理策略进行详细探究,以供参考。

关键词： 永磁同步电机   改进蜣螂优化算法   BP神经网络   PID控制  

摘要： 针对传统PID控制在永磁同步电机控制系统中未能实现精准控制的问题,提出了一种基于改进蜣螂优化算法的BP神经网络PID控制器,该控制器由BP神经网络通过自适应方法来调整权重系数,解决了PID无法在线调节参数的缺点。针对BP神经网络在进行反向传播时陷入局部最优的概率较大,引入蜣螂优化算法通过适应度值不断更新BP神经网络核心参数,从而提高BP神经网络的优化速率。对于蜣螂优化算法中存在初始种群质量不高及搜索能力不足等问题,对蜣螂优化算法进行混合策略优化,大大提升了蜣螂优化算法求解效率和精度。实验结果表明该改进蜣螂优化算法可以有效地提高控制系统的响应速度,减小超调量,在转速和负载突变的情况下都有较强的鲁棒性。

关键词： 一次调频   控制系统   电网安全   试验分析   稳定性  

摘要： 发电机组的一次调频是增强电网应对突发干扰的能力和提高电网频率稳定程度的一项关键措施。通过对某火电厂1000MW发电机组一次调频过程中出现的各种问题实施分析和归纳,给出了解决办法。同时结合电厂DCS的结构特点,对其达成模式进行了分析,并对影响一次调频特性的因素展开了探究,针对具体问题给出了相应的处理计划,以保证一次调频控制的成效达到对应的标准。接着,对一次调频控制系统进行了变负载实验,实验结果显示,所设计的控制系统具有快速响应、稳定的特点,其主要参数的调整质量较好,已经满足了国内同领域机组的先进水平,为相关企业的发电及环境保护提供了有利的条件。

关键词： 智能电网   光伏电站   电能损耗   数据分析  

摘要： 光伏电站作为一种可再生能源发电方式,其高效和环保特性受到广泛关注。智能电网技术的应用提供了一种新的视角和方法来监测和管理电站的电能损耗,通过实时数据收集、分析和处理,实现对电能损耗的精准控制。文章对智能电网技术进行了概述,探讨了基于智能电网的光伏电站电能损耗监测方法,包括损耗的预测与管理、监测与识别技术、数据分析技术、优化与损耗减少措施,并通过技术应用测试验证了这些方法的有效性,以期为光伏电站的发展提供理论参考。

关键词： 信息与通信技术   电站建设   智慧管理   人工智能   新能源   大数据   云计算   物联网  

摘要： 文章从智慧电站的定义、智慧电站总体架构、智慧电站建设的前置条件、面向生产的智能发电以及面向经营的智慧管理等方面,对新能源智慧电站建设进行了全景思考。简单来说,新能源智慧电站是以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息与通信技术为基石,运用硬件、数据、系统、装备、评价等支撑体系,集成传感、控制和管理等手段,实现安全、高效、清洁、灵活的电站。

关键词： 智能无功补偿   电力自动化   电能质量   系统稳定性   智能电网  

摘要： 随着电力系统规模扩大和用电需求增长,智能无功补偿技术的创新应用日益重要。本文系统阐述了该技术的发展现状和关键特征,深入剖析了其在变电站集中补偿、低压集中补偿、用户终端分散补偿及杆上补偿等领域的实践成果。通过分析浙江、广东、江苏等地的典型案例,揭示了智能无功补偿在优化电能质量、提升功率因数、降低线损等方面的显著效益。研究指出,尽管该技术在投资成本、技术局限性等方面仍面临挑战,但其在推动电网智能化转型、实现节能减排目标方面具有不可替代的作用,对未来电力系统的可持续发展具有重要意义。

关键词： 分布式能源   智能电网   集成技术   系统优化  

摘要： 本文通过苏州某工业园区智能电网项目为案例,探讨了智能电网与分布式能源系统的集成。分析指出,技术挑战、高初始成本及法规政策不完善是智能电网推广的主要障碍。同时,本文还深入讨论了通信技术、能源管理与调度技术及系统优化控制技术的应用,强调了技术创新与市场机制的关键作用。通过实施数据比较,显示了项目实施后能源利用效率显著提升,电力中断次数减少,环境污染降低。研究证实,智能电网和分布式能源的集成对提高电网可靠性和经济效益具有显著效果,对未来能源系统的发展具有重要意义。

关键词： 风力发电厂   运维管理   效率优化  

摘要： 风电能源是清洁能源中非常重要的组成部分,也是当前我国电力系统中不可或缺的部分。风力发电厂的运行水平直接关系着电厂电能供应水平,想要保证风电场生产的稳定、可靠,相关技术人员就要充分做好日常运维检修等工作,不断提高风电场生产效率。为此,文章首先总结风电场机组日常运维检修常见技术,然后以工程案例为对象,就知识图谱分析技术在风电场运维中的应用要点进行分析。

关键词： 人工智能   智慧微电网   电网能效管理  

摘要： 在现代能源管理领域中,智慧微电网作为提高能源利用效率和可持续性的关键技术,正日益受到关注。智慧微电网是一种集成可再生能源、能量存储和高效能源管理系统的网络,它能够在本地优化能源的生产、分配和消耗。近年来,人工智能技术的发展为微电网的能效管理提供了新的动力和可能性。本文详细探讨了基于人工智能的智慧微电网能效管理的各个方面,包括优化能源分配策略、实时能耗监控与调整、需求响应管理以及故障预测与自愈机制,并通过一系列技术应用测试来验证所提出方法的有效性和实用性。