关键词： 谐波电压   测量不确定度   电能质量  

摘要： 根据JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》和Q/GDW 10650.4—2021《电能质量监测技术规范第4部分:电能质量监测终端检验》的要求,分析在各种影响条件下,电能质量监测终端在谐波电压测量中所引入的A类及B类测量不确定度分量,并对其测量结果不确定度进行评定。

关键词： 政策支持力度   未来产业   新能源材料与器件   研发投入   能源转化   表界面   应对气候变化   发展中国家  

摘要： 新能源和新材料是引领全球经济和科技发展的新支柱、新赛道,是应对气候变化、推动绿色发展的重要战略举措。近年来,全球主要发达和发展中国家纷纷加大政策支持力度和研发投入,将可实现能源转化、存储和利用的新能源材料升级到国家战略高度,竞相布局下一代电化学储能技术,旨在抢占未来产业控制的制高点。

关键词： 通信与信息系统   城域网   实验   确定性网络   IPv6  

摘要： 随着产业数字化转型深入推进,IPv6应用和确定性网络传输需求倍增。在IPv6+技术与确定性网络融合应用基础上,提出了一种基于IPv6+的城域云网对接IPv6根服务器的确定性网络应用架构设计以及测试方法,采用SRv6 over EVPN、OLT双归上联、跨设备聚合、v BRAS池热备用机制和IPv6根服务器镜像下沉等关键技术,实现在实际城域云网环境下确定性时延、抖动、丢包、IPv6 DNS解析、热切换等高可用关键指标满足确定性网络需求及行业专线场景应用需求,并展望基于控制器SRv6 TE模式下APN6的新型城域云网确定性网络现网传输与行业应用演进方向。

关键词： 润滑   轴承   风力发电机组   轴承失效  

摘要： 风力发电机组作为长期户外运行的大型精密机械,在交变载荷、变风速、偏载等恶劣工况下容易出现轴承失效现象,导致其工作寿命往往低于设计使用寿命。在造成轴承失效的原因中,超过50%的轴承失效是由润滑故障造成的,减少润滑故障延长设备寿命,有助于提高风力发电经济效益。通过调研风电机组轴承失效的主要形式,如电蚀、白蚀、点蚀等,总结了当前润滑油脂解决或改善轴承失效的方法,并从润滑技术入手,总结得出如何预防轴承失效的结论,保证机械设备正常稳定运行,最后提出风电润滑需要解决的问题和未来发展趋势。

关键词： 风力发电   新能源电力系统   电网稳定性   动态模拟   系统稳定性策略  

摘要： 在全球能源转型浪潮中,风力发电作为清洁、可再生的能源形式,正逐步成为新能源电力系统的核心支柱。然而,其固有的间歇性与不可预测性,给电网的稳定运行带来了显著挑战。本研究深入剖析了风电在新能源体系中的应用现状,并聚焦于其对电网频率与电压稳定的深刻影响。通过精密的动态模拟与稳定性分析技术,我们量化了不同类型风电场并网对电力系统的具体影响,进而创新性地提出了一系列提升系统稳定性的策略,涵盖风电场控制策略的优化、电网架构的智能化调整以及高效能量储存系统的引入。这些策略的实施,为缓解风电接入带来的挑战、促进风电在新能源电力系统中安全、高效运行提供了科学路径与坚实支撑,对推动能源转型、保障电网稳定具有深远的理论与实践价值。

关键词： 风力发电   平准化度电成本   经济分析   清洁能源  

摘要： 为科学合理地评估风力发电,提升风力发电的经济效益和竞争力,提出了一种基于平准化度电成本(levelized cost of energy,LCOE)的风力发电经济性优化分析方法,其通过利用实际风力发电数据对经济性优化模型进行仿真.研究表明:该方法不仅能够有效优化风力发电的成本结构,而且还可提升风电产业的整体经济性表现.该方法可为风电场规划、设计和运营等环节提供参考与借鉴.

关键词： 智能电网   供电所   供电管理  

摘要： 近年来,我国电网改革不断深入,电力企业的竞争日益激烈。基于此,分析了供电所经营管理与生产协调优化的现实意义与存在的问题,包括电力营销意识管理薄弱、营销方式简单、新的营销管理模式尚未落实、电力管理体系缺失等。从智能电网环境出发,提出了供电所营销与生产协调优化的措施,实现了供电管理水平提升、生产流程优化,满足了人们实际用电需求。

关键词： 新能源技术   电动汽车   接口变换器   解耦自抗扰   模糊算法  

摘要： 针对多种扰动导致的接口变换器电压质量下降的问题,设计了一种基于系统扰动分解原理和模糊优化算法相结合的模糊解耦自抗扰控制。首先,设计两个扩张状态观测器,对外部扰动和内部扰动分别进行观测,以提高原有观测器的扰动观测能力;同时设计扰动误差反馈律对经观测器输出后的扰动估计值进行实时抵消,保证系统的抗扰性;再者,引入模糊优化算法,对解耦自抗扰中的调节参数进行优化,保证系统可实时获得最优参数;最后,在MATLAB/Simulink数字仿真平台中搭建电动汽车的数字仿真模型,对模糊解耦自抗扰、传统自抗扰以及比例积分控制分别进行对比试验验证。结果表明:所提控制策略的正确性和优异性。

关键词： 三相并网逆变器   补偿函数观测器   无模型预测功率控制  

摘要： 针对三相并网逆变器受参数变化等因素引起的未知扰动导致系统控制性能下降的问题,提出一种基于补偿函数观测器的无模型预测功率控制算法。首先,以超局部模型代替原有的逆变器模型,降低对系统模型的依赖,提升系统鲁棒性;其次,设计补偿函数观测器,估计超局部模型中的集总扰动,利用含补偿函数的信号跟踪器补偿传统观测器的估计残差,提高系统对扰动的估计精度;最后,设计无差拍代价函数,实现系统的无差跟踪。实验结果验证了所提方法具有更好的动稳态性能。

关键词： 小波分解   神经网络   风力发电   功率   预测  

摘要： 风电功率受风速等气象条件的影响,在短时间内波动很大。精准的风电功率预测可以减小风电波动性对电网的冲击,并可以帮助电力规划部门更好地制订电力调度计划,确保电力系统可靠性和稳定性。对此,融合信号处理和机器学习的优势,提出一种小波分解结合神经网络的短期风电功率预测方法。将风电功率视为信号,通过小波分解将输入转换为特征,通过神经网络提取特征,输出准确的预测。通过试验验证所提方法的有效性,并且所提方法的预测精度高于单纯前馈神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络。将小波分解和神经网络有效结合,可以提高短期风电功率的预测精度。