关键词： LCL滤波器   两级式三相光伏并网   逆变器   双电流环控制  

摘要： LCL滤波器谐振尖峰会严重威胁光伏并网系统的安全稳定运行,以两级式三相LCL光伏并网逆变器为研究对象,采用有源阻尼法抑制LCL滤波器的谐振尖峰。光伏阵列最大功率点跟踪控制通过调整前级Boost电路的占空比实现,后级直流交流(DC-AC)逆变器的电压外环控制用于稳定直流侧电压,电流内环采用双电流环控制,其中,并网电流外环采用比例谐振(PR)控制,实现单位功率因数并网,电容电流内环用于增加系统阻尼、抑制谐振尖峰;在MATLAB/Simulink中搭建系统的仿真模型,通过对仿真结果进行分析证明所采用的控制策略的有效性。

关键词： 永磁同步发电机   风力发电   功率平滑   直流母线电压控制  

摘要： 风电系统输出功率受风速间歇性和随机性的影响将随机波动,从而影响电能质量及电网运行的稳定性。无需储能装置,依靠风机自身平滑输出功率的直接功率控制方法得到了广泛的研究,基于风电变换器直流侧电容电压控制便是其中的一种。首先,本文总结了现有文献中提出的两种直流母线电压控制方法的优缺点,提出了一种新型有效的基于分段区间电压控制的功率平滑策略。然后,通过采用低通滤波器得到平滑功率的参考值,在设置了直流母线电压范围的基础上,分析并研究了低通滤波时间常数τ可取的最大值。最后,以永磁直驱风电系统为仿真研究对象,将所提控制策略与以往的控制方法进行比较,结果表明本文提出的控制策略具有更好的跟踪平滑指令和风机启动能力。

关键词： 风力发电机组   发电性能   影响因素  

摘要： 风力发电机组将风能转化为机械能后再转换为电能,为清洁可再生能源提供重要支持。风力发电机组性能关系到风电项目能否成功,对推动可再生能源发展、实现能源转型也具有重要意义。本文概述风力发电机组工作原理,明确风力发电机组性能的重要性,从风速与风向、空气密度、风力发电机组设计、地形与地貌几方面举例计算说明这些因素对风力发电机组发电性能的影响,旨在为提高风力发电机组发电性能提供参考。

关键词： 电力生产管理   人工智能   自动化   智能电网  

摘要： 目前电力生产管理面临着诸多挑战,亟需引入人工智能技术实现智能化与自动化。本文在分析AI技术在电力领域应用现状的基础上,提出了一种基于AI的电力生产管理自动化系统设计方案。该方案涵盖数据采集、分析、决策优化和自动化控制等关键环节,并通过仿真实验验证了系统的可行性和有效性。研究表明,该系统能够显著提升电网的经济性、安全性和新能源消纳能力,为智能电网环境下的电力生产管理变革提供了新思路。

关键词： 风力发电   塔筒   工作平台   设计方案   功能优势  

摘要： 为充分发挥风力发电系统效能,风力发电机组平稳运行的要求为塔筒工作平台提出了诸多难题。由于部分风力发电机组采用导电轨作为传输能量载体,该种设计需要与之相适配的塔筒工作平台。因此本文基于这样的技术背景之下,试图提出一种创新型风力发电机组塔筒工作平台,并对其功能设计加以探究,从而通过更加合理实用的技术手段优化风力发电工作流程,提高检修人员工作效率,同时增加检修人员工作安全性,最终为风力发电领域注入新动能。 。

关键词： 计算机通信技术   电子信息技术   人工智能  

摘要： 计算机通信技术和电子信息技术对我国互联网及相关产业的发展提供了有力支持。人工智能作为近年来高新技术领域重要的技术发展方向,可以通过模拟人类思维的形式,实现自主学习和自主解决问题。但是目前,在人工智能技术的实际应用过程中,仍存在一些问题,为做好对技术应用情况的有效调整,需要借助计算机通信技术与电子信息技术等先进技术,促进人工智能技术及相关产业的发展。为此,本文对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用进行研究,以期推进人工智能产业的进一步发展,并借助强有力的技术支持为人工智能应用范围的拓展提供保障,促进人工智能技术能够逐步深入大众的日常生活中。

关键词： 风力发电机   可再生能源   风力发电项目   风电项目   古吉拉特邦   电源解决方案   主要电源   提供商  

摘要： 2024年10月,印度Powerica公司选择在其位于印度古吉拉特邦Devbhumi Dwarka的51.3 MW风电项目中安装19台GE 2.7-132风力发电机。该订单于2024年第二季度预订,预计将于2024年11月开始供应风力发电机。印度Powerica公司成立于1984年,是一家专门从事柴油备用和主要电源应用的电源解决方案提供商。2006年,该公司扩展到可再生能源领域,并于2008年作为独立电力生产商投产了其第一个风力发电项目。

关键词： 大数据   通信网络优化   电力储能系统   智能电网   能源管理  

摘要： 随着可再生能源的广泛使用和智能电网的发展,电力储能系统在保障电网稳定性和提高能源利用效率方面发挥着越来越重要的作用。文章分析了大数据技术在电力储能系统中的应用场景,包括需求预测、运行优化以及故障诊断等。同时,探讨了通信网络优化对加快储能系统响应速度、提升系统可靠性的重要性。通过案例分析,证实了大数据技术与通信网络优化的结合能显著提高电力储能系统的整体性能,为未来智能电网的发展提供新的思路。

关键词： 电能质量   负荷预测   人工神经网络   无功电压控制  

摘要： 随着电力系统和用电设备的发展,对电力系统的运行稳定性和电能质量的要求越来越高。为了提高电力系统中的电能质量,根据负荷曲线的周期性,在传统的无功电压控制的基础上,提出了基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略。构建了人工神经网络负荷预测模型实现对短期负荷的预测,设计了人工神经网络算法和原对偶内点算法结合的复合算法进行无功电压的优化控制。最后对研究的人工神经网络负荷预测模型和复合无功电压优化控制算法进行了仿真对比测试,实验结果证明了人工神经网络负荷预测模型预测精度更高、误差较小,和灰色预测模型相比,相对误差降低了15.2%。利用复合算法无功优化控制后各个节点的电压幅值有了明显提高,证明了复合算法在无功优化控制上的优越性能,该策略对电力系统的发展具有一定的研究和实用意义。

关键词： 永磁同步电机   自适应控制   不确定扰动   跟踪控制  

摘要： 考虑到永磁同步电机对电机参数变化和外部扰动的敏感性,本文提出一种自适应控制方案。该方案将电流补偿与反步设计相结合,降低了集总扰动对电机系统的影响。理论分析和仿真试验证明了该方案的有效性。