关键词： 储能技术   新能源发电   平衡供需波动   电网负荷管理   电网抗扰动能力  

摘要： 新能源资源具有明显的不稳定性和间歇性,其发电量受到自然条件的影响较大,导致电力供应的不确定性显著增加,对电力系统的运行带来了挑战,影响了电力市场的经济性。鉴于此,本文针对储能技术在新能源发电中的应用方式展开详细研究,旨在显著改善电网的稳定性和经济性,为新能源发电的广泛应用和电力系统的可持续发展提供有力支持。

关键词： 半直驱发电机   中速永磁   电磁激振谐响应   真机试验  

摘要： 半直驱风力发电机具有中速永磁的特点,与成熟的直驱永磁发电机相比,在转速、频率、结构、永磁固定方式、冷却方式及通风结构都存在很大不同。它兼顾了直驱的可靠、高效和双馈的低成本、小体积等优势,在近年风电整机价格的持续走低的背景下,有了较快的发展和提升。半直驱风力发电机电磁激振谐响应分析因为具有多学科耦合、建模复杂等特点,研究难度较高。本文通过对大兆瓦等级中速永磁风力发电机的设计研究,形成了电磁激励载荷的分析与提取、机电耦合分析模型的简化与建立、谐响应分析、真机试验测试对比等一整套方法,系统解决了电磁激振谐响应分析的难题。

关键词： 碳中和与碳达峰   绿色可再生新能源   稀土功能新材料   低碳智能社会   “双碳”战略  

摘要： 第四次工业革命的推进与绿色可再生新能源的发展密不可分。面对气候变化和能源安全挑战,中国政府确立了实现碳达峰与碳中和的战略目标。稀土元素作为功能改性材料,在新能源产业的多个环节扮演着关键角色。本文深入探讨了稀土元素及其功能材料在风电、水电、储能和催化等新能源领域的应用和需求,并分析了在稀土永磁、催化、储氢、超导和电池等关键材料领域的研发方向和进展。稀土新材料的创新发展对于提高新能源的生产转换效率、优化存储与传输效能以及服务新能源终端设备具有重要意义,是推动新能源革命、助力实现国家“双碳”战略的关键因素。展望未来,应致力于将稀土资源优势转化为战略和科技优势,以支持国家战略需求和重大工程,并促进绿色低碳智能社会的构建,实现人与自然的和谐共生。

关键词： 新能源   发电制氢   储能  

摘要： 随着全球氢能及燃料电池技术的不断进步与市场的持续发展,一个安全、高效、低排放的绿色氢能时代正逐步到来。利用新能源制氢,不仅能显著减少二氧化碳排放,推动氢能产业发展,还能激励大型能源企业解决新能源质量参差不齐及电网消纳难题,积极投身氢能领域。未来,完善的能源链体系与领先的清洁能源技术将助力我国在新一轮能源革命中占据领先地位。本文深入探讨了能源生产、制氢及氢能存储的新兴技术。

关键词： 光伏发电   储能系统   配电网   电压优化控制   电压稳定性   电能质量  

摘要： 随着全球能源需求的持续增长以及环保意识的不断增强,光伏发电作为清洁且可再生的能源形式,得到了广泛的关注和应用。然而,随着光伏电源在电力系统中所占比例的增加,它对配电网运行电压产生的影响也越来越明显。基于此,本文探讨了光伏发电与储能系统的运行特性,提出了针对配电网运行电压的优化控制方案,并对其具体实施策略进行了深入解析。旨在通过安装电压调节器和储能设施,配合使用先进的控制技术,实现对配电网电压的动态监控与协同管理,从而有效解决由光伏高渗透率引发的电压波动问题。

关键词： 风力发电   监督学习模型   RNN模型   模型预测  

摘要： 伴随着分布式能源的快速发展,风力发电在电力系统中的应用对其稳定性和可靠性带来了挑战。本文提出了一种基于深度学习的监督学习模型,旨在提高风力发电的预测精度。循环神经网络模型(RNN)综合利用数值天气预报数据和历史测量数据,以预测未来一段时间内的风力发电量及其波动情况。与传统模型相比,本模型通过直接预测联合概率分布而非单一的预期值,实现了性能的显著提升。研究表明:使用GRU和LSTM变体分别比基线模型提高了30%和32.5%的准确性,为电力系统检测和保护提供了技术支持。

关键词： 高压穿越   接四象限逆变电源   控制策略   扰动量  

摘要： 随着风力发电规模和容量的不断增加,新的挑战层出不穷。在电网发生故障时,风力发电机组不能像传统能源发电设备那样继续支持电网的频率和电压,而是需要断开与电网的连接。这种断开可能导致电网的不稳定甚至连锁故障。因此,需要研究解决这一问题的技术,即风力发电系统如何高效地处理电网故障,以确保电网的稳定性。

关键词： 九相永磁电机   模型预测控制   谐波电流   开绕组   虚拟电压矢量  

摘要： 为实现九相开绕组永磁同步电机谐波电流的准确跟踪,该文提出一种谐波电流模型预测控制方法。该方法根据谐波空间电压矢量分布规律,以开关状态切换最少为原则设计三次谐波空间虚拟电压矢量。针对三次谐波虚拟电压矢量空间分布重叠的寻优问题,考虑对基波空间最优矢量开关状态的影响,改进谐波空间寻优策略,同时简化寻优计算过程。最后,通过实验验证该文所提方法的可行性。结果表明,所提方法在未增加开关频率的同时实现了有效的谐波电流控制。

关键词： 状态监测   智能运维   风力发电机组   故障预测   运维成本  

摘要： 本文分析了状态监测技术在风力发电机组智能运维中的作用,探讨了其对降低运维成本、减少故障率和缩短停机时间的影响,并提出了优化策略。通过实证研究,发现状态监测技术能显著提升运维效率和发电效率。结果表明,状态监测技术通过实时数据采集和智能算法提高了故障预测的准确性,优化了维修计划,降低了运维成本,并减少了因故障导致的停机时间。

关键词： 人工智能   配电网   智能化维修管理系统   传感器网络  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的配电网智能化维修管理系统,旨在解决传统维修管理方法存在的局限性和不足。该系统利用传感器网络、边缘计算、数据分析和智能决策等技术手段,实现对配电网运行状态的实时监测、故障诊断和维修决策的智能化管理。