关键词： 双馈式风力发电机组   齿轮箱   故障诊断   振动信号分析  

摘要： 双馈式风力发电机组是现代风电系统中的重要组成部分,而齿轮箱作为核心传动部件,其运行状态直接关系到发电机组的可靠性和效率。本文系统分析了齿轮箱常见故障,包括齿轮磨损与断齿、轴承疲劳与损伤、润滑不良以及振动冲击的影响。探讨了基于振动信号分析、油液分析以及人工智能的综合诊断方法,分析了各方法的优缺点及其适用性。同时提出了齿轮箱故障的预防策略,如优化设计、定期维护及状态监测等。结合传统方法与人工智能技术可以显著提高故障诊断精度与效率,为风力发电机组运行维护提供重要参考。

关键词： 多网络   互斥路由   负载均衡   优化算法   智能电网  

摘要： 针对智能电网采用光纤通道传输电力差动保护业务时存在大量超负载设备和光缆的问题,建立负载受限条件下业务互斥路由的多网负载均衡模型,提出实现多网负载均衡优化的整数线性规划算法。以中国某省的多个电力光纤通信网为例进行优化求解,求解结果表明所提优化算法能较大程度上减少超负载设施数(其中作为主要优化目标的中断保护业务超负载设施数比现路由方法减少约67%),并把高负载设施上的业务均衡到低负载设施上承载。

关键词： 弱电网   电网阻抗   并网逆变器   公共耦合点  

摘要： 由于电网中感性阻抗和本地负载的影响,使得逆变器输出电流不能满足入网标准。建立了弱电网下考虑本地负载和电网阻抗的光伏并网逆变器控制模型,包括电网阻抗和公共耦合点处负载,并通过阻抗分析法,较精确地描述了系统的稳定裕量。研究不同电网阻抗下系统控制参数的整定,以提高光伏并网控制系统的稳定性。通过仿真验证此模型下参数整定的有效性。

关键词： 新能源发电   充电桩功率因素   动态无功优化   城市电网  

摘要： 随着新能源发电、新能源汽车和电气化轨道交通的大规模接入,城市电网在实际运行过程中电压问题越来越突出。文中提出了一种考虑电动汽车集群充电无功支撑的城市电网无功电压优化控制方法。结合电动汽车运行特性,构建电动汽车有序充电功率控制模型,将充电桩的功率因素控制作为系统无功支撑,在长鼻浣熊算法(coati optimization algorithm,COA)中引入折射反向学习机制、Levy飞行机制和螺旋搜索机制,得到改进长鼻浣熊算法(improved coati optimization algorithm,ICOA),优化调节新能源发电输出功率、充电桩充电功率及无功补偿装置出力,实现城市电网无功电压的最优控制,提高城市电网电压的安全性和稳定性。通过仿真验证所提方法的有效性,为城市电网应对新能源发电、新能源汽车以及电气化轨道交通接入带来的电压问题提供解决思路。

关键词： 深度学习   智能电网   图像识别   故障检测  

摘要： 基于深度学习的图像识别技术在电力设备故障检测中具有巨大的应用潜力,可以大幅度提高电力设备检测的准确性和效率,为智能电网的运维提供了有力的技术支持。文章首先对深度学习及其常用算法进行了简单介绍,其次对智能电网常见故障、智能电网故障检测的研究现状和发展趋势,以及深度学习在智能电网故障检测中的优势进行了分析,最后对深度学习在智能电网图像识别和故障检测中的应用方法进行了说明,并通过一个具体应用案例验证了其实际应用价值。

关键词： 风力发电机   齿轮箱   多重同步压缩变换   海洋捕食者算法   Alexnet神经网络  

摘要： 为了提高风力发电机齿轮箱运行状态的识别准确度,提出一种基于多重同步压缩变换和海洋捕食者算法优化Alexnet神经网络的齿轮箱状态识别模型。首先通过多重同步压缩变换对风力发电机齿轮箱原始振动信号进行预处理,获得原始振动信号的二维时频图像;然后利用海洋捕食者算法寻优神经网络的各层卷积核长度参数,提高网络的辨识能力,并以二维时频图像作为样本对参数优化后的神经网络进行训练和测试,完成风力发电机齿轮箱状态判定。实测信号分析结果表明,所提模型可有效区分齿轮箱的不同运行状态,与其他模型相比,识别准确度更高,鲁棒性更好。

关键词： 农配网主动抢修研判   新型电力系统   智能电网  

摘要： 近年来,随着新型电力系统智能电网的不断发展,现代供电服务指挥体系日趋完善,主动抢修研判机制得到了快速发展,但现阶段农配网主动抢修模式仍存在感知能力不足、事件主动研判不准确等问题。如何高效地推进主动抢修工作落地,提升研判准确率已成为提升农配网运营指挥工作的关键所在^([1])。

关键词： 配电技术   新能源接入   系统优化   成套配电设备   能源存储  

摘要： 本摘要旨在探讨配电技术在新能源接入中的应用与挑战。随着可再生能源的快速发展,新能源逐渐成为电力系统的重要组成部分。本文分析了新能源接入的背景和意义,重点讨论了配电技术在解决新能源接入中面临的问题时的应用,并对未来发展方向提出了建议。研究表明,成套配电设备技术、能源存储和转换技术以及系统优化管理是实现新能源高效接入的关键。然而,新能源接入面临着不确定性、设备升级和政策支持等挑战。因此,进一步完善技术、设备和政策体系对于新能源接入的成功至关重要。

关键词： 贝叶斯网络   智能电网   现货交易   负荷需求   响应优化  

摘要： 智能电网现货交易在极端天气条件下,电力需求可能会急剧增加,电力供应受到限制,导致负荷功率较高。因此,设计一种基于贝叶斯网络的智能电网现货交易负荷需求响应优化方法。收集智能电网现货交易的负荷需求数据,这些数据涵盖了实时电力需求和价格波动。运用贝叶斯网络建立了精确的负荷需求响应模型,利用该模型对智能电网现货交易负荷需求响应进行优化,通过精准匹配供需关系、合理调度电力资源,实现电网运行效率的提升。实验结果表明,所提方法在高峰时段,智能电网负荷功率为1320kW,比优化前减少了580 kW,能够有效降低智能电网负荷功率、促进电力市场竞争,实现供需的高效匹配。

关键词： 碰摩   永磁同步电机   动态特性   非线性振动  

摘要： 永磁同步电机作为高速加工中心的核心驱动部件,其回转精度对加工精度有着巨大影响。电机系统精度通常仪轴心轨迹以及最大位移量作为表征。考虑电机转子碰摩、复合偏心影响下不平衡磁拉力(Unbalanced magnetic pull,UMP)、滚动轴承非线性支撑力以及滚动轴承的预紧力,建立了永磁同步电机模型及其运动微分方程。采用数值模拟方法分析了发生不同转速下永磁同步电机的动态特性,通过分岔图、轴心轨迹图和相图等方法对电机系统的非线性振动特性进行研究。结果表明,随着转速增大,回转半径呈现先增大后减小的趋势,当转速处于12000 r/min至15000 r/min时,为系统最佳工作转速区间。