关键词： 毫米波无线技术   电力通信系统   智能电网  

摘要： 阐述通过分析毫米波特性与优势,介绍其在电力监测、智能电网和远程控制中的应用。探讨面临的挑战,如信号衰减、环境干扰和安全性问题,分析技术发展的趋势。

关键词： 永磁同步电机   电气故障   卷积神经网络   灰度图像   电网侧电流  

摘要： 实际应用中,从永磁同步电机侧引出信号进行故障诊断存在诸多不便,针对该问题提出了一种基于电网侧电流的真有效值和改进的卷积神经网络的永磁同步电机故障诊断方法。通过计算每个周期的电网侧电流的真有效值,实现PMSM正常和故障状态的快速区分;在不同故障状态模式下收集电流信号,将其转化为灰度图像并利用滑动窗口采样技术实现对样本的扩充;将这些图像输入至CNN进行故障类型的自动识别。进行仿真和实验验证,此方法在检测PMSM不同的电气故障状态时,分类正确率可达95%以上,证明了其在实际应用中的高效性和可靠性。

关键词： 极限学习机   新能源   发电功率   异常值   识别  

摘要： 新能源发电受到天气条件的显著影响,导致发电功率存在较大的波动性和不确定性,这种波动性和不确定性可能掩盖或模拟真实的异常值,使得异常检测变得困难,为此提出基于极限学习机的新能源发电功率异常值识别方法。根据发电装置的覆盖面积生成流速区间数据集,从而确定异常流速区间数量,进而划分新能源发电功率异常流速区间,结合负荷波动与极限学习机实现新能源发电功率异常值识别。实验结果表明,设计的新能源发电功率异常值极限学习机识别方法的MAE、MAPE、RMSE值均较低,证明设计的识别方法的识别效果较好,能够为提高新能源发电综合效益做出一定的贡献。

关键词： 分布式发电系统   光伏发电   储能系统   低压配电网  

摘要： 以光伏发电系统(Photovoltaic distributed generation,PV-DG)为代表的分布式发电系统在过去几十年被大规模接入电网系统中;然而随着其渗透率不断提高也引发了电压越限、产消错峰等问题,给低压配电网络(Low voltage distribution networks,LVDN)的稳定运行带来严重影响。针对此问题,本文通过使用三相配电网潮流仿真软件OpenDSS,建立了将PV-DG与储能系统(Energy storage systems,ESS)集成应用于LVDN中的仿真模型,并对长期用电期间的储存电量进行模拟与分析,结果表明PV-DG与分布式ESS组合可以有效保持电压稳定性并减少损失网络损耗;PV-DG与集中式ESS组合尽管由于逆变器的接入导致电压不平衡有所增加,但实现了更高的存储能量和能源利用率。

关键词： 电气节能技术   高效变压器   智能电网   无功补偿  

摘要： 为解决电力新能源应用中存在的效率低下和系统不稳定等问题,本文围绕电力新能源应用现状分析及电气节能技术在电力新能源中的应用展开研究,探讨了光伏发电系统、风力发电系统、生物质能及其他新能源发电系统的应用现状及存在问题,深入分析了高效变压器技术、智能电网技术和无功补偿技术在电力新能源中的具体应用及效果。

关键词： 遗传-粒子群算法   风力发电机组   变桨距控制   稳定性  

摘要： 变桨距控制对机组的发电效率和稳定性具有重要影响。受风速随机性等多种因素影响,在变桨距控制过程中容易产生发电机组振动,无法保证风力发电机组的运行稳定性。因此,研究基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法。以动力学方程构建风力发电机组变桨距控制数学模型,描述机组风能转换效率与机组振动之间的关系;根据机组动态变化关系,提取变桨距控制的关键要素,基于遗传-粒子群算法设定变桨距控制目标;参照风力发电机组变桨距控制目标,设定对应目标函数,求解实现风力发电机组变桨距控制。实验结果表明:在稳定风况和突变风况下,所研究方法可以实现风力发电机组的变桨距控制,达到最佳的功率输出,且控制过程中未出现机组振动限值。

关键词： 分段路由技术   电力通信网   智能电网   网络安全性  

摘要： 探讨了分段路由技术在电力通信网中的应用,为其有效应用提供了实践指导。在研究方法上,阐述分段路由技术的起源发展、技术原理、关键技术特点,分析其在电力通信网中的应用场景。分段路由技术具有提高网络性能和可扩展性、提供更好的服务质量、增强路径调整和控制能力、提高可管理性和安全性等优势,但也面临网络复杂性增加、互操作性问题、故障定位困难等挑战。分段路由技术研究取得了一定成果,未来可与人工智能结合、支持更多应用场景、增强安全性、提升可扩展性,应用于虚拟网络、面向6G网络、进行大数据驱动的路由优化等。

关键词： 永磁同步电机   无模型滑模控制   自适应增益   超螺旋滑模观测器  

摘要： 【目的】为解决永磁同步电机(PMSM)调速系统中因电机参数变化以及外部扰动造成控制精度降低等问题,本文研究了一种基于自适应增益的PMSM转速环无模型滑模控制策略。【方法】构建PMSM在内部参数变化以及受到负载扰动后的数学模型;选用自适应增益幂次趋近律,并结合无模型控制思想设计含有扰动项的无模型滑模控制器;使用新型的自适应增益超螺旋滑模观测器观测电机总扰动。【结果】借助Matlab/Simulink软件以及dSPACE平台进行仿真与试验对比,结果表明:在本文研究方法下,PMSM系统动态响应时间降低,转速波动与系统抖振降低,系统抗扰性、稳定性均有提升。【结论】本文所提方法能够有效提高PMSM转速环的控制精度、增强系统动态响应能力、抑制抖振并增强鲁棒性。

关键词： 5G   智能电网   负荷预测  

摘要： 基于5G的智能电网负荷预测研究旨在解决电力需求高速增长背景下的电网运行挑战。因此,提出一种综合利用5G网络特性、边缘计算、深度学习技术的负荷预测方法,以提高预测精度和效率。通过实验证实,该方法在数据采集、预处理、负荷预测方面表现出显著优势,有效提升了预测的准确性和时效性。

关键词： 输配电网   光伏发电系统   智能环网柜   电能质量   故障检测  

摘要： 为提高光伏发电系统在现代输配电网中的运行效率与安全性,文章总结了光伏发电系统智能环网柜的重要性,分析了光伏发电系统智能环网柜的设计,包括硬件设计、软件设计和通信和控制系统设计,探究了智能环网柜在光伏发电系统中的应用,以期提高系统的整体能效和响应速度,为相关研究提供有益参考。