关键词： 新材料技术   新能源技术   先进制造技术   颠覆性技术   新一代信息技术   多点突破   交叉融合   卓越管理  

摘要： 当前,全球科技创新进入空前密集活跃的时期,新一代信息技术、生物技术、先进制造技术、新能源技术、新材料技术等呈现多点突破态势,关键技术交叉融合、群体跃进,颠覆性技术不断涌现,打开了社会生产力跃升的机遇窗口,为培育和发展新质生产力提供了必要条件。

关键词： 良性循环   新能源技术   总装机容量   可再生能源发电   新型电力   电池储能系统   战略转移   快速构建  

摘要： “双碳”目标引领下,我国实行了能源战略转移。从传统的资源型发展模式转变为良性循环的生态型发展模式,以风光可再生能源发电为主的新型电力系统正在得到快速构建,全国风电和光伏发电等新能源总装机容量不断攀升,连续多年保持全球第一,大规模储能电站、源网荷储一体化、氢能利用以及电动汽车充电桩等新能源技术遍地开花,为人们带来了巨大的绿色低碳效应。

关键词： 智能电能表   无线通信协议优化   低功耗设计   智能电网   实证分析  

摘要： 本次研究围绕智能电能表无线通信协议优化及低功耗设计展开了深入探究,其目的在于促进智能电网智能化管理及能效提升。通过实证分析,验证了优化方案的有效性,结果显示通信成功率提高至99%,通信延迟降低至0.03秒,功耗减少至0.8瓦,数据包丢失率降至0.01%,网络覆盖率增至99%。研究同时也揭示出智能电能表无线通信协议在今后优化和低功耗设计方面的趋势,主要表现在通信协议进一步优化和低功耗技术探索等方面、多模通信协议融合、安全通信协议设计及智能电能表网络优化等方向。

关键词： 分布式光伏   铁路电力供电系统   电能质量   影响  

摘要： 太阳能发电作为现代社会可持续发展领域的新兴能源得到了广泛应用,也是解决铁路高能耗问题的理想选择之一。当前,国内外在铁路牵引供电系统以及电力供配电系统方面,已经展开了部分有关应用光伏发电供能的研究工作,旨在满足铁路日常运营的部分需求,本文对分布式光伏对铁路电力供配电系统电能质量影响进行研究。

关键词： 学术诚信   学术道德   土木建筑工程   计算机科学   湖南理工学院   信息与通信工程   化学工程   软科学  

摘要： 《湖南理工学院学报(自然科学版)》是湖南理工学院主办的自然科学综合性学术期刊,主要刊登数学、物理、化学与化学工程、信息与通信工程、计算机科学、机械工程、电气工程、土木建筑工程、生态环境、卫生健康、软科学等方面的学术论文。1.要求作者严格遵守学术道德与学术诚信,禁止一稿多投、一稿多发和抄袭造假。2.刊发的文章只代表作者本人的观点,不代表本刊的主张;作者对所投稿件享有著作权,并对文章刊发后可能引发的侵权问题承担责任.

关键词： 频域辨识   扰动观测   光伏并网   逆变器   无功电压   自抗扰控制  

摘要： 光伏发电容易受到天气等因素的影响,可能导致直流侧母线电压发生突变和大幅波动,甚至可能引起系统崩溃。为了保障电力系统安全平稳运行,提出融合频域辨识和扰动观测的光伏并网逆变器无功电压自抗扰控制方法。在控制输出电压和电流的基础上构建光伏并网逆变器数学模型,将扰动观测器估计的扰动信号用于前馈控制,利用频域辨识方法实现光伏并网逆变器无功电压自抗扰控制。试验结果表明,所提方法控制的逆变器仅在半个工频周期后即可恢复到稳态,在0.1~0.4 s时电流持续保持在13 A。所提方法具有较强的负载扰动抑制能力,能够有效避免电力系统崩溃。

关键词： 风力发电场   选址优化   布局模型   发电效率   可再生能源  

摘要： 本次研究主要围绕风力发电场选址及布局优化方法展开,目的在于促进风能利用效率及经济效益的提高,促进可再生能源可持续发展。研究首先分析风电场组成特性,对风能资源进行评估,综合考虑选址影响因素构建选址优化模型。第二,论述风电场规划基本原理,研究风力发电机组微观选址问题,分析尾流损失随距离变化的相对规律,给出集电线路最优改造策略。进一步地,对风力发电机优化选型问题展开研究,以多变量优化方法为基础构建布局模型,以发电效率为目标展开最优布局问题的研究。研究表明:在充分考虑风资源,地质条件,地形地貌及交通条件的情况下,风电场发电效率及经济效益均可得到显着提升。研究可为风电场规划及建设提供科学依据,同时也为风力发电场今后的发展提供可能的研究趋势及面临的挑战。

关键词： FPGA   数据采集   ADC  

摘要： 风力发电机组在线监测对风电设备健康监测至关重要。本文针对风力发电机组在线监测数据采集,设计了一套基于ZYNQ的数据采集器。该采集器以XC7Z010为核心芯片,集成了IEPE(Integrated Electronics Piezo-Electric)信号调理电路、A/D转换电路、转速电路、网络通信电路、USB串口电路、外部存储电路和485接口电路。通过校准测试,该采集器能在线监测风力发电机组的振动状况,为风力发电机组健康运行保驾护航。

关键词： 神经网络   双馈风力发电机组   调频控制技术   电力系统稳定性   功率波动  

摘要： 随着保护环境和节能减排的需要,风力发电逐渐在全球范围内得到广泛应用。然而,由于风速的随机波动性,风力发电机的输出功率波动显著,对电力系统的稳定性带来威胁。本文研究了一种基于神经网络的风力发电机组调频控制技术。首先,明确了双馈风力发电机组的运行机理和控制要求,并提出一种基于神经网络的调频控制策略。通过构建神经网络控制器,进行实时学习和调节以达到优化控制效果。通过仿真实验表明,与传统控制策略相比,该策略能有效抑制风速变化引起的功率波动,并有利于提高风力发电机的运行稳定性和动态性能。研究结果显示,基于神经网络的调频控制技术可以有效提高双馈风力发电机组的调频性能和电力系统的稳定性,为风力发电技术研究和实际应用提供了新的理论和技术支持。

关键词： 异步起动永磁同步电机   非均匀分布   牵入同步能力   温度场分布  

摘要： 为提高带泵类负载异步起动电机的牵入同步能力,提出一种转子导条非均匀分布的新型异步起动电机转子拓扑结构.通过将非均匀分布的转子导条与内置的永磁体组合,形成具有多层磁通屏障的转子结构,增大转子凸极比,提高电机的牵入同步能力.基于有限元方法对传统结构电机和新型结构电机的空载反电势、起动能力、牵入同步能力、稳态电磁转矩、退磁、应力场和温度场分布等进行综合对比分析.结果表明,与传统转子结构相比,新型转子结构有效地提高了电机的牵入同步能力及额定工况下的效率和功率因数.最后,制作样机并搭建了实验平台,验证了仿真结果和理论分析的正确性.