关键词： 风力发电   电气控制技术   能源利用率  

摘要： 风力发电技术以其资源丰富、无污染、运行成本低等显著优势在全球范围内得到了广泛关注和应用。在风力发电系统中,电气控制技术的有效运用可显著提升设备组的运行稳定性和发电效率。基于此,本文结合自身工作经验与研究成果总结,对电气控制技术在风力发电领域中的应用进行深度剖析,希望能够对提升风力发电系统的整体性能和可靠性有所帮助。

关键词： 配电网建设   智能化技术   管理模式   运行效率   实证研究  

摘要： 本文探讨了智能化技术在配电网建设中的应用以及相应的管理模式。首先,介绍了智能化技术如预测算法、通信技术和大数据分析等在配电网建设中的应用。然后,探讨了基于这些智能化技术的配电网管理模式,包括实时监测、数据分析和优化决策等环节,并指出通过这种模式,可以提高配电网的运行效率,减少停电时间和维修成本。最后,通过实证研究证实了这种智能化管理模式对提高配电网运行效率和服务质量的有效性。此研究为实现配电网的智能化管理提供了重要的理论支持和实践参考。

关键词： 永磁同步电机   弱磁控制   过渡区域切换算法   RBF神经网络   模糊控制  

摘要： 针对永磁同步电机在传统单电流调节器弱磁控制下,电机控制模式切换时导致的系统稳定性差,以及传统RBF-PID控制器输出权值的非精细化更新导致的参数过拟合,收敛速度慢等问题,提出一种过渡区域切换算法,引入混合权重因子,采用余弦插值与Sigmoid函数做过渡区域的平滑处理,并在弱磁区引入模糊PI控制器,将自适应梯度下降法与L2正则化策略结合,改进神经网络的输出权值。仿真结果表明,设计的过渡区域切换算法,不依赖电机参数,可移植性强,优化了恒转矩区切换至弱磁区的条件,在改进RBF-PID控制器下,转速超调量仅为0.07%,负载调节时间较之传统策略减少了94%。

关键词： 永磁同步电机   转子   温度预测   散热工况   机器学习   卷积神经网络  

摘要： 为了实现永磁同步电机(PMSMs)转子温度的实时监测,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的预测方法。基于导热微分方程迭代求解瞬态温度场须依赖初始温度,而转子初始温度难以获得导致无法用于工程实际。针对该问题,提出以热电偶直接测量得到的5个不同位置定子温度序列为输入,建立卷积神经网络模型,预测电机散热工况下的转子温度。采用某额定功率70 kW的水冷内置式永磁同步电机的台架试验数据,分析数据特性确定模型输入量,构建训练集、验证集和测试集,给出模型超参数调校方法。测试结果表明,平均绝对误差为2.03℃,均方误差为8.47℃2,优于先进的时间卷积网络模型。多组不同输入序列的比较表明,采用提出的5个温度序列作为输入,模型具有较高的预测精度和工况适应性。

关键词： 智能监测   风力发电   数据分析  

摘要： 阐述风力发电设备技术现状,针对风力发电技术关键问题提出解决措施,包括提高发电机的运行效率、提升风功率预测技术、利用计算机技术和数据分析算法、提高智能监测与维护系统的作用。

关键词： 风力发电机组   振动   故障   分析  

摘要： 针对双馈风力发电机组发电机振动故障,分析振动产生的原因,提出在发电机和机架之间安装弹性减振器。进行振动模态仿真和谐响应分析,并进行弹性减振器设计参数寻优。同时进行试验验证,确认弹性减振器对抑制双馈风力发电机组发电机振动的效果。

关键词： 风力发电   故障诊断   快速维修   人工智能   物联网  

摘要： 全球扩大范围的、以清洁可重复利用为特点的风力发电,其故障处理与维保工作是必备的挑战。这次的研究关注点放在风力发电机,提出了一条新的技术路线来达成故障快速诊断与修复的目标。通过收集并分析大量的数据,构建的诊断模型能够在风力发电机潜在故障初期就发现,大幅度提升了预测故障的确切率。还在工作中融入了人工智能与物联网的快速修复技术,此技术能够实时追踪风电设备的工作态势,并且能通过算法预测可能出现的问题,然后适时地进行修复。该项研究结果的实施将有助于提高风力发电设备的安全稳定性以及生产效率,从而降低运维成本,对风力发电行业的长期发展产生积极影响。

关键词： 长短期记忆   极端梯度提升   风力发电   功率预测  

摘要： 文章提出了一种基于LSTM与XGBoost的混合模型用于风力发电功率预测。主要研究了LSTM模型与XGBoost模型的融合方法,通过LSTM捕捉序列数据的长期依赖关系,再利用XGBoost进行非线性拟合以提升预测精度。实验采用国家电网新能源发电预测大赛提供的公开数据集,使用平均绝对误差和决定系数等指标对模型性能进行评估。实验结果表明,文章所提出的混合模型相比标准LSTM模型在预测精度和拟合能力上均表现出显著的优势。

关键词： 风力发电   电力系统   并网技术   电力电量平衡   调峰调频  

摘要： 随着全球对可再生能源的日益重视,风力发电作为其中的重要组成部分,其并网技术和对电力系统的影响成为研究的热点。文中首先探讨了异步高速风力发电机的并网过程及其控制技术,特别是通过晶闸管实现平稳启动以及通过无功并联补偿设备提高驱动功率控制效率的方法。随后,文中深入分析了风力发电对电力系统的影响,包括电力电量平衡、调峰调频与备用、电压与无功功率控制等方面。最后,文中总结了风电技术在电力系统中的发展趋势和挑战,并展望了未来风电技术创新对提升能源供应清洁性、高效性和稳定性的重要作用。

关键词： 智能电网   大数据分析   电力需求预测  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和智能电网建设的不断推进,电力系统产生和积累的数据量呈爆炸式增长。电力需求预测作为电力系统规划、运行和管理的关键环节,其准确性直接关系到电力供应的可靠性、能源利用的高效性以及电力企业的经济效益等诸多重要方面。在这一背景下,智能电网大数据分析成为电力需求预测的关键技术手段,有助于更好地把握电力需求的变化规律,提高预测精度,从而为智能电网的高效运行提供有力保障。基于此,本文将围绕智能电网大数据的特点以及基于大数据的电力需求预测的重要性展开论述,并在基础上深入探究智能电网大数据分析在电力需求预测中的具体应用及案例分析,以期为相关研究人员提供参考与借鉴。