关键词： 分布式能源聚合商   电力市场竞标   光伏发电的不确定性   鲁棒双层规划   嵌套列与约束生成算法  

摘要： 随着分布式能源(distributed energy resource,DER)广泛接入配电网以及电力市场环境的开放,DER有机会参与电力市场竞标并获得收益。为此,建立考虑光伏发电不确定性的DER聚合商参与电力市场竞标的鲁棒双层规划模型,并分析其策略性竞标行为。该模型的上层问题是两阶段鲁棒优化问题,第1阶段以最大化DER聚合商收益为目标确定其竞标量,第2阶段以最小化光伏发电出力最恶劣场景下弃光惩罚成本为目标对配电网安全性进行校核,并且还考虑配电网的离散控制特性。该模型的下层问题是日前电能量市场出清问题,首先采用Karush-Kuhn-Tucker条件替代将鲁棒双层规划模型转化为两阶段鲁棒优化问题,再采用嵌套列与约束生成算法求解,最后在修改的IEEE 30节点系统和IEEE 18节点配电网构成的输配联合系统上进行仿真分析,验证所提方法的有效性。

关键词： 双馈风力发电机组   故障电流特性   分布式发电系统  

摘要： 风力发电系统接入电网的位置和功率均具有随机性,一旦配电网发生故障,传统的三段式电流保护装置可能不再适用,导致继电保护装置的性能受损,容易发生误动作。针对双馈风力发电机组的数学模型和控制策略,推导了三相配电网发生对称短路故障时故障电流的特性,并着重研究了具有低电压穿越能力的双馈风力发电机组在故障下的输出电流特性。为验证文中提出的算法,搭建了仿真模型。仿真结果表明:相比于传统的电力系统,双馈风力发电机输出的电流具有幅值衰减、频率偏移、谐波含量高等特点。

关键词： 智能电网技术   调度自动化   应对措施  

摘要： 文章通过分析智能电网技术在调度自动化系统中的应用现状,阐述其在调度自动化系统中的重要作用,包括数据采集与监控、调度计划与优化算法、故障检测与应急处理、分布式能源与微电网的灵活接入以及用户互动与需求侧管理的深化等。最后,探讨现阶段智能电网技术在调度自动化系统中面临的挑战,并提出相应的应对措施。

关键词： 风力发电预测   人工智能   模型设计  

摘要： 随着清洁能源需求的增长,风力发电的准确预测变得至关重要。文章设计并实现了一种基于人工智能的风力发电预测模型。该模型采用多变量多步骤预测架构,结合数据预处理和特征工程方法,有效提高了预测精度。实验结果表明,所提出的模型在均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及决定系数等指标上均优于传统方法,特别是在中高风速条件下表现突出。研究成果为风电场管理和电网调度提供了可靠的技术支持,对促进风电产业的可持续发展具有重要意义。

关键词： 永磁同步电机   高压系统   反电动势   抛载电压  

摘要： 电动汽车高压系统架构设计时,容易忽略电压平台的匹配或评估不充分,导致电动汽车在各种复杂运行工况下损坏产品。此处介绍了电动汽车高压系统中各种电压以及匹配方法,重点说明了永磁同步电机在运行时产生的反电动势和抛载电压及其对高压系统的影响,并通过举例说明了相应的设计考虑。

关键词： 调控一体化   程序操作   电动化改造   双确认   智能电网  

摘要： 调控一体化是保障大电网安全稳定运行的重要途径和主要抓手。鉴于此,提出一种调控一体化目标模式建设策略,研究基于磁感应原理的隔离开关“双确认”技术,构建调度端程序化操作快速启动变电站的投运模式,并通过生产实例,分析调控一体化目标模式下电网运行的安全性、稳定性及经济性,验证所提策略的有效性。

关键词： 智能电网   高压输电线路   在线监测系统  

摘要： 高压输电线路是智能电网中的重要组成部分,会直接影响到电网输电质量和效率。为进一步提高智能电网高压输电线路运行安全,在研究中对35kV输电线路中的在线监测系统开发进行深入研究,在明确智能电网高压输电线路在线监测系统功能的基础上,对系统架构与模块设计分析。通过研究可以得出结论,基于物联网和大数据等现代化技术的在线监测系统对智能电网高压输电线路管理中具有显著的积极作用,可实现对电网运行过程中的全方位监测。

关键词： 能源经济   电站投资   政策不确定性   战略逻辑   新能源技术   市场需求分析   环境保护   政策法规  

摘要： 在世界能源经济发展的新形势下,电站投资与建设面临诸多挑战和机遇。全球能源市场的变化、政策法规的调整以及技术的进步对电站投资和建设的逻辑产生了深远影响。文章探讨了“双碳”目标下电站投资的基本逻辑,包括经济性分析、风险评估与市场需求分析,及其建设过程中的战略逻辑,如项目规划、管理与协调。此外,分析了环境保护、新能源技术应用及政策不确定性带来的挑战,并提出优化投资与建设的策略,总结了主要发现,展望了未来电站投资与建设的发展趋势。

关键词： 20MW   全球最大功率   高功率密度   集成型   多绕组优化设计   温升计算   风力发电机   海上发电  

摘要： 对于全球最大功率20MW级的海上集成型风力发电机,存在低短路转矩、低转矩脉动、低振动、低噪音设计,集成设计,轻量化设计,高功率密度电机散热难等诸多技术难点。通过对气隙、槽宽、槽数及多套绕组的联线方式等电磁方面的创新设计,重点对负载及短路工况的电磁特性进行分析,获得最优电磁方案。从强度校核、模态分析等结构方面对发电机进行了轻量化设计。采用磁-固-流-热等多物理场仿真方法,对发电机散热系统进行设计,满足高功率密度的散热要求。通过型式试验验证,发电机额定功率20.32MW,效率98.28%,绕组温升控制在99K,整机重量31t,功率密度达到655W/kg,各项性能指标均达到国际领先水平。

关键词： 新能源发电功率   波动性   预测系统  

摘要： 阐述应用机器学习算法进行功率预测的方法。系统采用LSTM能够处理时间序列数据的算法,对新能源发电功率进行精准预测,并通过优化算法和评估预测性能,确保模型的稳定性和准确性。