关键词： 风电机组主轴承   非对称双列调心滚子轴承   偏载   切片法  

摘要： 针对风力发电机主轴承偏载问题，假定滚子与滚道之间的轴向位移沿滚子素线方向呈线性分布，运用切片法，建立径向和轴向联合载荷作用下非对称双列调心滚子轴承的数值计算模型，研究非对称接触角、滚子个数、滚子长度是否能缓解双列调心滚子轴承偏载现象。结果显示增大轴承接触角、滚子个数能够改善轴承偏载，增大轴承接触角、滚子个数、滚子长度可提高轴承刚度及轴承寿命。三种方案中，增大接触角对轴承偏载改善最为明显，增加滚子个数能显著延长轴承寿命。

关键词： 柔性直流输电   模块化多电平换流器   电磁辐射   驱动板卡   电磁散射   感应电压  

摘要： 模块化多电平变流器(modular multilevel converter，MMC)是柔性直流输电的核心装备，其安全可靠运行对于保障电力安全至关重要。换流阀中IGBT器件在开关过程中因高电压和大电流的快速投切产生强电磁干扰，影响低压控制电路的正常工作，严重时可导致系统故障。驱动板卡与高压大电流IGBT器件直接相接，为系统提供开关控制信号，是低压二次板卡中最易受干扰的单元。本研究将探讨换流阀子模块IGBT器件的电磁辐射以及驱动信号电压中的电磁干扰问题。首先，本文明确了驱动板与功率模块之间的距离远小于IGBT开关电磁波的波长，因此聚焦近场辐射问题展开。因驱动板卡上布局布线复杂且存在局部铺铜的情况，本文首次揭示了驱动板卡上的电磁辐射源由IGBT器件开关电磁源以及驱动板上铺铜所引起的电磁散射源所构成，呈多源互相作用特性。进一步地，本文以实际换流阀子模块为研究对象，通过不同开关工况下实验分析，全面且准确地获得了换流阀子模块的空间磁场在位置、频率和强度上的分布特性；验证了驱动板卡上电磁散射特性以及电磁散射和辐射共同作用下的驱动信号端口的感应电压。该研究不仅为MMC中驱动板卡的电磁辐射特性提供了实验数据，也将在一定程度上为其电磁兼容性设计和防护措施提供理论支持。

关键词： 频率耦合   多谐波线性化   逆变器   宽频带振荡   阻抗法   广义奈奎斯特稳定判据  

摘要： 在逆变器与电网或其他设备交互时，由于逆变器的宽频动态特性和多频率耦合特性，可能会引发系统宽频振荡，甚至多个频段同时振荡。为了研究这类现有鲜有关注的复杂振荡问题，采用多谐波线性化方法，研究了计及多频率耦合的逆变器建模方法，以建立能够全面、准确反映逆变器宽频带阻抗特性的理论阻抗模型。进而，基于广义奈奎斯特稳定判据，进行单机并网与两机并网系统的宽频带稳定性分析，并且通过时域仿真验证了理论分析结果的准确性。在此基础上，分析系统参数对宽频带振荡的影响。研究结果表明，系统参数对不同频段振荡产生的影响是不同的。最后，将所建立阻抗模型与其他常用阻抗模型进行了对比，同时通过时域仿真以及更贴合实际的硬件实验平台进行了验证，证明了所提方法的准确性与实用性。

关键词： 非侵入式   电压传感   校准方法   智能电网  

摘要： 现代电网高速发展，迫切需要传感装置智能化、微型化和低耗化。电压是电网状态评估、故障识别定位、系统电能计量的关键表征量，是评价电力系统状态的重要参数之一。非侵入式电压传感技术无须与一次设备直接接触，绝缘要求低，发展前景广阔。为此，文章主要梳理了基于电容分压的电压测量原理、基于电光效应的电压测量原理以及基于微形变力-电信号转换的电压测量原理；分析了非侵入式电压传感装置的精度影响因素与智能校准方法；明确了非侵入式电压传感技术发展趋势与应用挑战，为工程实际应用打下了基础。

关键词： 永磁同步电机   转矩脉动抑制   谐波模型   参数辨识   自适应控制   Permanent Magnet Synchronous Motor   Torque Ripple Suppression   Harmonic Model   Parameter Identification   Adaptive Control  

摘要： 为解决永磁同步电机(PMSM)的转矩脉动问题，本文提出了一种基于谐波模型的转矩脉动抑制控制策略。研究首先构建了一个考虑多阶谐波影响的PMSM数学模型，并采用最小二乘法与遗传算法的结合进行参数辨识。基于改进的模型，本文将传统d-q轴模型扩展，引入了6次和12次主要谐波分量，更准确地描述了电机的非线性特性。在此基础上，开发了一种自适应谐波补偿控制算法，该算法结合了最大转矩每安培(MTPA)策略和实时参数估计，能够动态调整补偿电流以抑制转矩脉动。通过Simulink仿真与实际实验验证，该策略显著提高了转矩脉动的抑制效率，平均抑制率超过75%，特别是在抑制6次和12次主要谐波方面表现突出。此外，算法在低速高转矩和环境变化复杂工况下展现出了优越的鲁棒性。

关键词： 永磁同步电机   滑模控制   自适应趋近律   扰动观测器   Permanent Magnet Synchronous Motor   Sliding Mode Control   Adaptive Reaching Law   Disturbance Observer  

摘要： 为了提高永磁同步电机转速控制的响应性能及鲁棒性，同时解决传统滑模控制中趋近模态存在的趋近时间和系统抖震幅值之间的固有矛盾，提出了一种基于改进自适应趋近律和扰动观测器的滑模控制方法。设计一种改进自适应趋近律，引入复合函数项并结合积分滑模面构造速度环滑模控制器。同时设计积分终端滑模扰动观测器，用于实时监测系统内部参数的变化及外部扰动，并将估计值前馈补偿给滑模控制器以抑制扰动的影响。仿真实验表明，提出的滑模控制方法有效提高了响应速度，突增负载时，转速波动小，恢复时间短。结果表明提出的滑模控制方法，可以有效改善永磁同步电机转速控制的动态性能，提高鲁棒性，抑制抖震现象，为实现高精度稳定的速度控制提供了切实可行的方案。

关键词： 风力发电   风险评价   风险管理   Wind Power Generation   Risk Assessment   Risk Management  

摘要： 随着可持续发展的不断推进，风力发电成为我国发电领域的主流方式之一。结合实际情况，利用定性、定量结合的方法从风险识别、风险评价、风险应对三方面相关问题进行着手，对平原及低矮丘陵地区风力发电项目的风险影响因素进行了分析研究。通过文献分析法、SWOT分析法、专家访谈法确定了风险因素清单，在确定风险清单后，通过层次分析法确定了二级风险因素的权重，利用模糊综合评价法确认一级风险因素等级，并对平原及低矮丘陵地区此类项目整体风险等级进行评定。最终得出此类风电项目风险评估的结果。最后分析得出各风险应对策略，为平原及低矮丘陵地区风电项目建设管理工作提供有效的实践指导意义。

关键词： 永磁同步电机   无差拍预测电流控制   模型参考自适应   Permanent Magnet Synchronous Motor   Deadbeat Predictive Current Control   Model Reference Adaptive Control  

摘要： 本文主要研究表贴式永磁同步电机的无差拍预测电流控制(DPCC)，并提出了一种考虑采样延迟的控制策略，以克服数字控制中的延迟问题。模型参数不匹配是影响该控制方法广泛应用的主要障碍之一。为解决这一问题，本文提出了一种基于在线参数辨识的DPCC方案，通过模型参考自适应方法辨识电阻和电感，并结合q轴电流误差来辨识磁链参数，从而实现电机参数的动态更新，提升DPCC系统对电机参数变化的鲁棒性。为验证所提方案的有效性，进行了MATLAB/SIMULINK平台的仿真，并与传统DPCC进行了对比分析。结果表明，所提出的方案能够准确辨识定子电阻、电感及磁链参数，并有效抑制参数失配对DPCC系统性能的影响。

关键词： RNN模型   新能源   发电功率预测   RNN Model   New Energy   Power Generation Forecasting  

摘要： 随着全球对可再生能源需求的不断增长，准确预测新能源发电功率对于提升电网稳定性、优化资源配置及推动绿色能源发展至关重要。然而，新能源发电功率受多种复杂因素影响，传统预测方法难以达到高精度。因此，本文旨在利用循环神经网络(RNN)模型在处理时间序列数据上的优势，设计并实现一个能够高效预测新能源发电功率的模型。首先进行数据预处理工作，对数据清洗、归一化和特征提取。随后，确定RNN模型的隐藏层数、神经元数量以及激活函数等关键参数。实验结果表明通过调整RNN模型的复杂度和训练轮数，找到最优参数，降低loss值，使模型预测值与真实值达到较好的拟合效果，以提高新能源发电功率预测精度。本研究表明，RNN模型在新能源发电功率预测上具有高精度和稳定性，对推动能源结构转型和可持续发展具有重要意义。