关键词： 森林草原防火   草原生态保护   新能源开发   光伏项目   统筹推进   草原分区   典型案例   林业治理  

摘要： 全省首次实现全年森林草原防火“零火灾”;在全国率先出台光伏项目草原分区管理政策,统筹推进新能源开发与草原生态保护;“生态云助推林业治理现代化”项目荣登“数字中国建设典型案例”榜单……

关键词： 电网监测技术   异常自主修复模型   模糊处理  

摘要： 阐述以智能电网调度为视角,分析电网监测技术和在线分析技术的应用。通过智能微网技术构建电网异常自主修复模型,采用模糊处理方法解决网损问题,实现了异常情况的及时修复,有效保障了智能电网运行的稳定性。

关键词： 重复控制   并网逆变器   Thiran滤波器   分数阶延迟   梯子形结构  

摘要： 重复控制为电力系统与清洁能源之间完成低谐波含量电能交互提供了一种有效的解决方案。但因重复控制固有的谐振峰特性,重复控制器的有效增益带宽较窄,跟踪精度受电网频率波动影响较大。新能源发电接入电力系统的工作频率一般在49.5~50.5Hz之间波动,使得基于重复控制算法的并网逆变器的稳态性能大幅下降。针对此问题,提出一种基于梯子形结构的Thiran滤波器分数阶重复控制策略,通过更新滤波器系数,动态改变重复控制内模延时来适应电网频率波动。仿真与实验结果验证了所提控制策略的频率自适应的有效性与准确性。

关键词： 永磁同步电机   参数在线辨识   自适应线性神经网络   归一化   模型预测电流控制  

摘要： 永磁同步电机(PMSM)具有动态响应快、功率密度高、低速大转矩等优点,但是温度变化和复杂工况会造成PMSM参数的变化,进而影响电机性能并且降低效率。针对模型预测电流控制中电机参数变化导致的控制器参数失配问题,首先采用自适应线性(Adaline)神经网络进行PMSM的交直轴电感、磁链和电阻等参数在线辨识,然后引入归一化最小均方误差(NLMS)算法对Adaline神经网络算法进行改进,以提高算法的收敛速度和计算精度。此外,利用模型预测控制中的高频电流成分对PMSM转子位置进行计算,获得转子位置角和转速两个参数,以达到无位置传感器控制的目的。实验结果表明,改进后的NLMS-Adaline神经网络相比递推RLS和传统Adaline在线辨识的速度和精确度上都有所提升,对参数失配有良好的适应性。

关键词： 风力发电   机械振动特性   数据驱动   故障诊断   机器学习  

摘要： 风力发电凭借其可再生特性,在全球范围内得到了广泛应用。然而,风力发电机组复杂的结构和恶劣的工作环境,使其故障频发。本研究针对此问题,深入探索风力发电机组的机械振动特性,采用数据驱动方法,创新性地提出并实践了基于机器学习的故障诊断方法。我们构建了针对风电发电机主轴承损伤、齿轮箱故障及其健康状况的预测模型。结果 显示,方法 在故障预警、故障类型判断及故障程度评估方面表现出色,具有高准确性和有效性。此外,方法 能有效降低风力传动系统的维修成本,显著提升风力发电系统的安全性和可靠性,为风力发电项目的运维决策提供有力支持。

关键词： 风力发电   IEC标准   国家标准   技术规范  

摘要： 随着全球化能源结构转型,风力发电作为绿色可持续能源的关键组成部分,在国际上受到广泛重视。国际电工委员会(IEC)和中国的国家标准(国标)分别在风电技术标准制定方面发挥着不同的作用。分析了IEC 61400系列标准与相应中国国家标准的差别,细化了国际标准对风电领域的广泛影响以及国标在本土化风电发展中的适应性,论述了IEC标准在国内应用的挑战与解决方案。

关键词： 新能源汽车   电驱动系统   电机控制器   永磁同步电机   控制算法   功能安全   节能  

摘要： 电动汽车的发展对于解决能源危机和环境问题至关重要。为了分析电驱动系统的关键技术并探索其创新方向,推动新能源汽车发展,基于《节能与新能源汽车技术路线图2.0》,概述了电驱动系统中的驱动电机和驱动电机控制器的关键技术及其性能指标。通过分析电驱系统发展现状及存在问题,预测其未来发展趋势,提出了包括电机设计、控制算法、散热技术、功能安全在内的创新方向,以期为我国新能源汽车电驱技术的进一步发展提供参考。

关键词： 风力发电机组   电感式接近开关   偏航电机   转速测量  

摘要： 随着风电行业的快速发展,风电机组装机容量快速增长并逐渐从内陆向海上扩展,这使得其运维的工作量与难度越来越大。而且,目前的偏航系统存在偏航电机去冗余设计以及缺少精细化传感器的情况,使得偏航系统驱动能力有所下降、偏航电机的工作情况无法及时准确掌握。针对这个问题,为了保证风电机组的稳定安全运行,文章提出了一种风电机组偏航电机转速监测的方法,该方法通过电感式接近开关实时监测偏航电机,并将信号传送给PLC用于速度计算与保护判断,可以及时检测和预防潜在的可能故障,减少停机时间。实验结果表明,采用此方法监测偏航电机的转速时,在所选择的5个转速下都有着较高的精确度,最大误差不超过3%,满足风电机组对于偏航电机转速监测的需求。

关键词： 智能电网   电力电子技术   新能源并网  

摘要： 为了提升智能电网的性能,深入分析新能源并网、电能质量、系统稳定性以及能源效率,并采用电力电子技术进行优化。电力电子变流器、柔性交流输电系统(Flexible Alternating Current Transmission Systems,FACTS)、高压直流输电(High-Voltage Direct Current,HVDC)等技术的应用研究表明,电力电子技术可以显著提升电网的运行稳定性、能效利用率和可再生能源的接入能力,为智能电网的进一步发展提供有效路径。

关键词： 光伏并网逆变器   增量学习   数学形态学   故障诊断   卷积神经网络  

摘要： 现有基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型,存在辨别新增故障类型困难和模型灵活性不足的问题。针对以上缺点,提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方法。首先,通过多尺度形态学滤波处理三相电流故障信号,使用滑动窗口分割处理过的信号后得到故障数据集,并将故障数据集分为历史数据集和新增数据集;然后,利用一维卷积神经网络学习历史数据,通过最近均值分类器辨别历史故障类型;最后,采用牧群算法构建代表样本,在原有损失函数中加入蒸馏损失,并重新训练模型,实现对新增故障类型的辨别。仿真结果表明,所提方法能够有效辨别新增故障类型和历史故障类型,克服灾难性遗忘,使得模型有较高的准确性和鲁棒性。