关键词： 神经慢特征分析   多变化尺度   无监督学习   状态监测   风力发电  

摘要： 针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题，提出一种新型的神经慢特征分析模型，并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体，通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性化，从运行参数复杂耦合关系中分解出不同变化尺度的子成分。同时，设计一种无监督的多尺度异常检测实验方案，无须依赖标签信息即可完成模型训练，自动识别风机的异常运行模式。实验结果表明，所提出的方法显著优于传统的无监督方法，并能够达到与典型有监督方法相似的性能。

关键词： 配电电缆   检修策略   智能化维护   预防性维护  

摘要： 配电电缆运行检修策略优化基于电力系统稳定性、实时监测与数据分析、预防性维护以及智能化与自动化等理论基础,通过引入先进技术、完善检修流程、强化数据分析,实现电缆故障的早期发现与预防,提高检修效率与电网可靠性.未来,随着技术的不断进步,配电电缆检修策略将更加智能化、精准化.因此,文章围绕配电电缆检修策略展开讨论.

关键词： 智能电网   电力营销   信息化   建设策略  

摘要： 智能电网是当前全球电力工业关注的热点,引领了电网的未来发展方向,涉及从发电到用户的整个能源转换和输送链.通过先进的传感和测量技术、设备技术、控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,能够实现电网的可靠、安全运行.在人工智能技术广泛发展和应用的背景下,应高度关注电力企业在营销过程中可能存在的各类问题,并通过优化营销体系、改进营销策略,使电力市场的发展机制得到切实优化,从而为电力营销信息化建设取得更加良好的成效提供必要支持,有效强化电力企业的发展效能.基于此,本文重点分析了智能电网背景下电力营销信息化建设的策略.

标准号: GB/T 30137-2024

标准号: GB/T 45195-2024

摘要： 本文件描述了风力发电机组废弃纤维复合材料的收集、处理和处置方法。 本文件适用于生产、测试、运输、使用和退役过程中废弃的风力发电机组叶片、机舱罩、整流罩等纤维复合材料制品的回收。

关键词： 智能电网   可视化技术   用户信息安全   预警系统   风险预测  

摘要： 为提升电力系统安全，对智能电网中的可视化技术进行研究，提出智能电网可视化系统的设计总体思路与原则。通过对电网中的主要功能进行分析，并构建用户信息安全预警系统。根据系统安全风险的预测值，实现对用户信息安全风险的预测功能。最后通过神经网络的风险动态评估算法，对用户信息进行持续的安全风险评估。结果显示，方法在风险预测中精确度达到了0.9，且与实际值误差基本保持在0.01左右，从而实现了对信息系统安全风险的有效的管理和控制。

关键词： 综合电能质量调节器   电压前馈控制   电流前馈控制   抗扰动性能  

摘要： 为提升综合电能质量调节器（UPQC）在不同工况下串联侧抗扰动性能，提出一种在abc坐标系下基于电压、电流前馈的复合控制，对传统电网电压前馈进行改进并引入负载电流前馈，以进一步提升控制器动、静态性能。首先，根据UPQC拓扑结构建立串联侧单相数学模型以分析扰动对系统影响;其次，依据数学模型提出改进的复合前馈控制策略;最后，通过实物试验，分别从不同工况验证了该控制策略在UPQC系统中的有效性及优越性。

关键词： 深度强化学习   电能质量   低压配电网   多智能体  

摘要： 随着新型负荷与分布式光伏的广泛接入，低压配电网中电能质量问题日渐凸显。既有电能质量综合调控策略难以适应低压配电网通讯条件薄弱、设备计算能力有限与电能质量问题复杂多样等特征，无法满足低压配电网的电能质量治理需求。为此，本文提出一种基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略。首先，统筹兼顾低压配电网以上典型特征，将电能质量协同调控问题建立为分散式部分可观的马尔科夫决策过程；其次，为解决样本效率低下问题，设计改进深度密连强化学习(Modified deep dense reinforcement learning， MD2RL)结构与MATD3-MD2RL算法；再次，引入集中式训练-分散式执行架构，在保证分散式观测的同时实现多智能体协同运行；最后，在改进IEEE-13节点系统与实际低压配电网中进行算例测试。结果表明，所提调控策略可有效改善低压配电网的电能质量，同时具有无通讯、实时性强且不依赖于精确潮流模型等优势。

关键词： 表贴式永磁同步电机   辅助槽   有限元法   拉丁超立方抽样  

摘要： 为了抑制齿槽转矩，本文以一台12槽8极的表贴式永磁同步电机为研究对象，采用有限元法对电机电磁场进行分析，提出通过在定子开设辅助槽来抑制齿槽转矩。从辅助槽的槽型形状、开槽数量、槽宽和槽深分别分析了对齿槽转矩的影响，并采用拉丁超立方抽样算法进行深度优化，数据表明当辅助槽槽型为梯形，开2个槽，槽宽为1.18 mm，槽深为1.05 mm时，齿槽转矩削弱情况较好，齿槽转矩下降了71.6%，电机性能得到提高。

关键词： 永磁同步电机   电解电容   驱动系统   电能质量   电机性能  

摘要： 永磁同步电机具有体积小、成本低廉、可靠性高等优点,被广泛应用于工业生产、交通运输和家用电器等领域.电解电容作为永磁同步电机驱动系统中连接电网侧和电机侧的中间部分,其寿命容易受到环境温度、湿度等外部因素的影响,进而影响电机产品的稳定性和可靠性,因此,无电解电容的永磁同步电机驱动系统成为了国内外的研究热点,学者们针对实现高功率因数、抑制电流谐波、电机稳定运行等目标提出了各种各样的控制策略.该文分析了无电解电容的永磁同步电机驱动系统电能质量和电机性能的影响因素,综合对比了不同控制策略的优缺点,对优化系统性能的控制策略进行了归纳和总结,并对永磁同步电机无电解电容驱动技术进行了展望,得到以下结论:当前对电能质量的改善主要采用优化电机控制算法的方式,但现有的间接功率控制、直接功率控制、补偿相电流非理想特性、再生能量控制等方法均存在一定的局限性;对电机性能的改善主要针对传统的弱磁控制、过调制等基于恒定母线电压的控制策略来进行,同时兼顾抑制拍频现象和保证电机稳定运行,后续研究中需要进一步考虑功率因数和电流谐波是否满足标准;兼顾电能质量和电机性能的综合调控是当前无电解电容驱动系统面临的最大难题,因此,需针对电网侧和电机侧进行协同控制,以合理分配功能,避免产生冲突.