关键词： 全钒液流电池储能技术   高速公路服务区   新能源微电网  

摘要： 随着双碳目标的提出，我国新能源产业迎来了快速发展的新阶段。高速公路服务区作为交通基础设施的重要节点，用电需求稳定但存在波动，需高效、可靠的储能技术进行电力调节。全钒液流电池储能系统凭借安全性高、循环寿命长、功率与容量独立配置等优势，能够有效应对服务区用电负荷的波动性与光伏发电的不稳定性。因此，将全钒液流电池应用于服务区储能系统，有助于实现电力调峰、调频、应急供电和新能源消纳，促进交通领域的绿色低碳发展。基于此，本文重点阐述全钒液流电池原理与构成，提出全钒液流电池储能系统优化配置策略，旨在探讨全钒液流电池在高速公路服务区新能源微电网中的应用，推动绿色低碳交通体系建设。

关键词： 风力发电   项目管理   协同发展  

摘要： 探讨了电力行业与新能源风力发电项目管理之间的紧密关系，全面分析了两者协同发展的必要性与可行性。通过对项目管理各个环节的细致研究，提出了一系列切实可行的促进电力与新能源风力发电项目管理协同发展的策略，旨在实现能源可持续发展的宏伟目标。

关键词： 智能监测   故障诊断   配电自动化  

摘要： 阐述配电自动化技术在智能配电网建设中的应用。通过分析配电自动化技术的原理和智能配电网建设的需求与挑战，探讨配电自动化技术在智能配电网中的关键作用，以及在智能配电网中的应用场景。

摘要： 习近平总书记在甘肃省视察时再次作出“打造全国重要的新能源及新能源装备制造基地”的重要指示，这是总书记在全国亲自部署的唯一以新能源及新能源装备制造为主导的产业基地，甘肃应抢抓重大战略机遇，以此为契机和方向争取国家出台专项政策支持，锚定“全国重要”战略目标，打造具有较强竞争力、影响力、带动力的一流产业基地。

摘要： 我们尊重您的宝贵意见亲爱的读者信息通信时代的专业期刊《广东通信技术》、由广东通信学会和广东省电信情报中心站联合主办。置身通信产业波澜壮阔的变革下的《广东通信技术》正向综合类通信期刊转型,以全新的视角关注通信前沿技术、市场热点和经营理念。《广东通信技术》在继续发表通信产业优秀学术论文的基础上,逐步加大对市场类、管理类等深度分析文章的发表,贴近企业、市场的需要,满足读者的需求。通过此表,我们将了解、发现并不断满足您的需求。传真、寄回反馈表,你将有机会获赠精美礼品!感谢您对《广东通信技术》的支持!

关键词： STEAM理念   中职教育   农业新能源汽车   电气装备安装   教学设计   实践能力  

摘要： 本研究聚焦于STEAM理念在中等职业学校农业新能源汽车电气装备安装项目教学中的实施效果，该项目构成了农业电气技术专业实训的关键组成部分。基于对当前教学现状的深入调研，本研究采取项目教学法为指引，旨在全面提升学生的综合素养及专业技能水平。在细致分析教学现状的基础上，本研究进一步探索并实践了基于STEAM理念的教学设计策略，旨在为农业电气技术专业的学生在学习与实践能力培养方面提供有价值的参考与启示。

关键词： DAMA体系   智能电网   电网拓扑   拓扑数据库   数据库构建  

摘要： 为缩短传统数据库集中计算时间,提高数据库吞吐能力,增强数据库结果输入的准确率,构建基于数据管理知识体系（data management association International,DAMA）体系的智能电网拓扑数据库。分析智能电网拓扑数据周期,建立数据库模型,根据DAMA体系的完整性和一致性原则,确定电网的拓扑状态,得到拓扑结构,利用不同的连接方式对拓扑网络结构进行划分。建立拓扑数据库结构,完成信息协议同步,使用整体同步并行(bulk synchronous parallel,BSP)计算实现数据查询,使用户在不同模式下可以对电网数据进行集中调度和智能访问。实验结果表明,采用该数据库的输出吻合度与真实值高达98%,集中计算时间更短,得到的无创检测（non-invasive detection,NIND)数量更低,吞吐能力更强,具有很好的管理能力。

关键词： 网络安全防护   指令校验策略   智能配电网络  

摘要： 阐述基于电子信息技术的智能配电网安全防护策略，包括多源信息感知通信机制、实时数据调度、入侵检测模型及控制指令验证策略。结合典型配电系统架构，构建具备分布式智能感知与主动容错功能的防护方案。结果表明，构建后的系统在指令有效性校验与攻击识别效率方面表现出较强稳定性。

关键词： 智能电网   微电网   分布式能源   协调控制   控制策略   BP神经网络   供需匹配度  

摘要： 分布式能源接入电网后，其提供的能源存在不确定性，导致在微电网协调控制过程中经常出现供需不匹配的情况。因此，提出智能电网中分布式能源接入与微电网协调控制技术研究。引入BP神经网络，通过学习率参数的自动调整和数据归一化处理后，实现智能电网中分布式能源出力情况的预测。在此基础上，构建分布式能源接入微电网的协调控制模型，综合考虑了分布式能源的出力限制、荷电状态限制以及其他运行约束条件，从而获取微电网协调控制策略。结果表明，该技术能显著提升能源的供需匹配度，确保分布式能源系统的高效协调控制，具备较高的可行性。

关键词： 电能质量扰动   时间定位   多任务学习   卷积神经网络   目标检测  

摘要： 为准确识别电能质量扰动类型，进一步挖掘扰动内部特征，提出基于一维YOLO(1D-YOLO)网络的电能质量复合扰动检测分类和时间定位模型。模型利用带残差结构的一维卷积神经网络对扰动波形进行深度的特征提取；利用特征金字塔网络融合不同尺度的特征；在3个不同尺寸的特征图上完成8种基本扰动分层检测。以基本扰动为检测对象，有效实现了单一扰动和多重扰动的层次化建模，仿真实验表明模型具有较高的分类准确率和时间定位精度，现场数据进一步证明了模型的泛化性和有效性。