关键词： 电机学   永磁同步电机   极槽配合   电磁性能   振动噪声   电磁力波  

摘要： 针对车用永磁同步电机设计面临的诸多挑战,以8极48槽和8极36槽内置式永磁同步电机为研究对象,研究了不同极槽配合对车用永磁同步电机电磁性能以及振动噪声的影响。首先,比较分析不同极槽配合永磁同步电机的转矩波动、空载反电势,探究不同极槽配合对电机电磁性能的影响;其次,基于麦克斯韦应力张量法推导电磁力波的解析模型,并通过解析模型和有限元模型分别分析不同极槽配合的电机电磁力波的空间阶次和频率特征;最后,建立电机多物理场耦合模型,探究不同极槽配合对永磁同步电机振动噪声的影响。结果表明,8极36槽电机在转矩波动、空载反电势等电磁性能方面要显著优于8极48槽电机,然而,由于其存在较低的空间非零电磁力波,更易引发共振,产生振动噪声。分析结果揭示了不同极槽配合对永磁同步电机电磁性能及电机振动噪声的影响,为电机设计选取极槽配合以及后续优化提供了理论参考。

关键词： 电力营销   红色引擎   供电可靠性   党建引领   电能质量  

摘要： 党建强引领,发展动力足。国网上海电力青浦供电公司深入推进党建与营销业务深融共促,围绕提升供电可靠性、电能质量、服务响应速度等关键指标强化“红色引擎”,在服务长三角一体化高质量发展和乡村振兴等国家战略落地见效中,全力彰显电力央企的责任担当。加强党建引领是基层供电企业营销工作应对政策、市场、管理等多重挑战的关键举措,为营销工作把准发展航向、凝聚创新动力提供坚强保障。国网上海市电力公司青浦供电公司(以下简称“青浦供电公司”)扎根服务于客户最前沿,在创新电力保供、精准提质增效、助力乡村振兴、优化营商环境、深化服务体系、加速营销数字化转型等重点工作中,发挥党建搭平台、筑堡垒、育先锋、强协同的组织优势,让党旗高高飘扬在急难险重的任务一线,跑出电力营销高质量发展“加速度”。

关键词： 油气田开发工程   新能源技术   正文内容   最新科技成果   工程技术   人工智能   一稿多投   新能源领域  

摘要： 《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。正文内容:1.文章必须是从未在正式刊物上发表过的,不得一稿多投,也不允许对旧作稍加改动重新投稿。2.文章必须有新意,有独到的见地,有较强的创新性、实用性或导向性。引言中应简要说明文章写作的目的、意义及与他人研究成果的不同点、创新点。

关键词： 电能质量扰动分类   递归图   预训练   迁移学习   时间序列分类   深度学习  

摘要： 电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)分类任务中深度学习方法的应用越来越广泛。针对实测标签数据不足而仿真数据可以批量生成的特点,提出了一种基于递归图理论和预训练迁移学习的扰动分类方法。首先,使用递归图算法将PQDs信号转换为二维递归图像。接着,使用大量仿真数据对VGG-16深度学习网络进行预训练,并保存模型权重参数。最后,通过迁移学习方法,使用少量实测数据对模型的全连接层进行微调,实现在训练样本数量受限情况下对PQDs信号的深度特征提取和分类。仿真和实测数据验证表明,该方法在标签数据不足情况下训练得到的模型仍具有较高的分类准确率。

关键词： 智能电网   电力物联网   软件定义网络  

摘要： 随着智能电网的发展,电力物联网应运而生。本文针对电力系统通信网络面临的挑战,提出了一种基于物联网的智能电力系统通信网络优化设计方案。该方案采用多层网络架构,引入SDN、MPLS-TP等关键技术,并通过仿真实验验证了方案的可行性和有效性。结果表明,所设计的网络能够满足智能电网多样化业务的服务质量和安全需求,为智能电网的可靠运行提供坚实保障。

关键词： 电压暂降   低电压治理   电能质量   电力系统  

摘要： 电压暂降是电能质量指标中对现代工业生产加工影响较大的指标之一,因其具有偶发性,通常很难避免,正逐步成为被高度关注的电能质量问题。本文针对云南两起电压暂降事件,从多角度探讨了电压暂降特征及产生原因,深度剖析事件本质,结合负荷、电网波形及设备仿真结果综合分析造成设备“闪停”的原因,并基于此,给出治理意见及列举常见用户侧电压暂降治理设备,为该场景下的电压暂降问题提供处理思路和治理参考,以便改善电能质量、提升设备运行稳定性。

关键词： 智能电网   数据安全   云计算   智能搜索   加密  

摘要： 本文主要针对数据安全问题,对智能电网智能搜索加密方案进行了分析,从密文加密、关键词搜索等方面进行了论述,研究效率更高的云计算智能化数据搜索与加密方案,以提升智能电网数据安全性效果。

关键词： 计算机应用   故障检测   深度学习   图神经网络   注意力机制   永磁同步电机  

摘要： 针对永磁同步电机长时间工作情况下存在的隐性故障检测效果不佳的问题,提出一种将图注意力神经网络(GAT)和Transformer结合的故障检测方法。该方法结合了Transformer与GAT各自的优点,通过编码器(Encoder)和图注意力层可以有效利用数据的时序信息和空域结构关联信息,提高诊断的准确精度和模型的泛化性能,以实现故障检测。所提方法在永磁同步电动机实验平台上自建的故障数据集进行实验验证,该方法可达到91.85%准确率,优于传统机器学习和其他深度学习方法。

关键词： 分布式储能   智能电网   电网调度   自适应控制  

摘要： 在电网负荷不断增加、供电需求逐渐提高的大环境下,现有自动化调度系统已经不能满足智能电网发展的要求。为保证电力系统的接入量和业务种类多样化,本研究基于分布式储能的智能电网调度自适应控制方法,以集中和分散相结合的方式,在考虑传输误差基础上转移电网负荷,通过电网馈线平衡指标协调区域电网功率,按照不同的功率输出状态对应协调方案。分析智能电网中节点的连接模式,对应时变无向结构图描述电网调度目标,基于分布式储能设定控制条件,实现智能电网调度自适应控制。结果表明,以“粗调”和“微调”等形式调度不同机组的输出功率,可实现发电站的总输出功率控制,且具有灵活调度的特点。

关键词： 无差拍电流预测控制   扩张状态观测器   永磁同步电机   扰动抑制  

摘要： 【目的】为提高永磁同步电机(PMSM)无差拍电流预测控制(DPCC)系统的抗干扰能力,针对传统线性扩张状态观测器(LESO)在快速时变扰动和高频谐波下的性能限制,提出了一种新型二阶增强型扩张状态观测器(SEESO)。【方法】首先,推导出由逆变器非线性和永磁体磁链引起的6 k次谐波模型,并建立了无差拍电流预测控制的数学模型。其次,从快速性、稳定性和准确性三个方面分析了参数扰动对DPCC动态和稳态控制性能的影响。然后,构建了SEESO模型,并理论证明其稳定性以及与传统扩张状态观测器在扰动和扰动误差观测性方面的差异。再者,根据终值定理证明了SEESO相较于LESO可以实现时变扰动的零稳态误差观测。【结果】最后,通过Matlab/Simulink仿真软件验证了所提控制策略的可行性与优越性。具体而言,SEESO有效降低了跟踪误差,并且能在动态负载干扰下快速实现稳定。此外,稳态的六次谐波更低,从而增强了系统对谐波的抵抗能力。SEESO在稳态参数扰动下也保持了更高的估计精度和响应速度,进而提升了对系统参数变化的鲁棒性。【结论】结果表明SEESO能够有效提高DPCC的抗干扰能力,进而为电机驱动系统抗干扰能力的提升提供了一种有效解决方案。