关键词： 智能电网   电力企业   财务管理模式   数据整合   人才培养   风险管理  

摘要： 智能电网建设成为全球电力行业发展的一个重要趋势。本文分析了智能电网技术给电力企业财务管理带来的挑战，并提出相应的应对策略，以期提升电力企业的财务管理能力。

关键词： 现金流   企业价值   新能源发电企业   天津区域  

摘要： 本文以天津区域新能源发电企业为分析对象，从现金流量视角切入，深入探究企业估值方法及其现实意义。作为国家能源战略转型的关键领域，新能源发电企业的价值评估对投资决策、经营管理和政策规划具有重要参考价值。文章首先阐述了现金流量在企业估值中的基础性作用，继而系统剖析了天津地区新能源发电企业的资金流动特征，重点探讨了其投资规模大、收益周期长、政策依赖性强等财务特点。在此基础上，构建了以现金流量为核心的估值模型，并通过典型案例进行了实证检验。基于研究发现，本文进一步提出了优化天津地区新能源发电企业资金运营效率的策略建议，旨在为企业实现价值增值提供决策依据。

关键词： 并网逆变器   SPWM调制   正弦表   实验装置  

摘要： 针对全国大学生电子设计竞赛电源类赛题的赛前培训，开发了一款单相逆变并网实验装置。实验装置由微控制器模块、全桥逆变及LC滤波模块、电压/电流互感器采样反馈模块等核心单元构成，采用正弦脉宽调制(SPWM)技术实现独立/并网双工作模式。其中并网工作模式下通过升压变压器可以并入实际电网。分析了输出电压幅度调整和相位控制原理，并给出了关键部分的电路图和信号波形。该装置具有通用性，只需进行适当调整，就可适用于其他结构的开关电源电路。

关键词： 直流微电网   高渗透率   能量管理   上位机   智能监控系统  

摘要： 为了提高直流微电网能量管理效率，本文研究了一种集负荷预测、能效分析功能于一体的直流微电网能量管理系统，并在该系统的基础上，开发基于PC端的上位机智能监控系统。其中，能量管理系统实现分布式电源高渗透率下的并网反馈控制策略、孤岛反馈控制策略、“零间断”模式切换反馈控制策略及基于分时电价的多目标系统联合调度策略。智能监控系统实时展示系统各设备功率及运行状态。通过二者的协调运行，保证风光储直流微电网的有效、可靠运行。

关键词： 新能源技术创新   传统能源市场   经济转型  

摘要： 随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源技术不断取得突破，对传统能源市场产生了较大的冲击。本文从新能源技术创新的现状与趋势出发，深入剖析其对传统能源市场价格、供需、产业结构等方面的影响，探讨传统能源企业面临的挑战及其应对策略，并进一步阐述新能源技术创新推动经济转型的路径，为能源行业的可持续发展提供理论依据和实践指导。

关键词： 分布式电源   下垂控制   自适应虚拟阻抗   功率校正   频率偏移   电压跌落   二次补偿控制   电能质量  

摘要： 微电网中逆变器输出线路阻抗的差异会影响传统下垂控制的效果，导致负荷分配精度降低和电压跌落增大。针对目前传统下垂控制的不足，本文提出一种基于自适应虚拟阻抗的二次补偿控制策略。利用逆变器无功功率输出作为失配项，设计了自适应调整虚拟阻抗，可在逆变器输出线路阻抗不匹配的状况下，实现无功功率精准校正。对于由功率均分所造成的频率偏移和电压跌落现象，利用各分布式电源之间输出的频率和电压调整量作为下垂控制电压和频率的补偿量，设计了二次频率和电压恢复的补偿控制策略，实现频率和电压与原设定值同步，弥补在系统稳定运行时的频率偏移和电压跌落，提高了微电网的电能质量。在Matlab/Simulink中搭建孤岛微电网多台逆变器并联仿真模型，通过仿真结果分析验证了本文控制策略的有效性、可行性和可拓展性。

关键词： 高压直流输电系统   换流站功率损耗   晶闸管换流阀   分析计算法   实验测量法  

摘要： 现有的换流站功率损耗监测方法主要是分析计算法，其需要先获取系统运行及设备参数做支撑，实施起来繁琐复杂。鉴于此，从为剖析、弄清换流站核心设备出现故障甚至发生火灾等的物理机理提供可靠的功率损耗监测数据支撑等出发，提出一种换流站及其核心设备功率损耗测量方法，即通过在换流站输入、输出端口及其内部各核心设备的监测点装设计量级带功率监测功能的电能计量装置，且确保时间同步地获取测得结果，继而基于“损耗功率=输入功率-输出功率”原理，测得换流站及其各核心设备的功率损耗；并基于对换流站及其核心设备功率损耗测量结果的不确定度评估，构建了完整的换流站功率损耗监测系统。

关键词： 竞争群优化   长短期记忆神经网络   新能源发电功率预测   多尺度时序数据挖掘   参数优化  

摘要： 随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及，该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中，对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而，现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战：1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响，而目前大多数算法仍采用人工确定的方法为超参赋值；2)现有的预测模型难以高效地挖掘时序数据中的长期依赖关系，从而影响预测精度。针对上述问题，本文提出了一种基于CSO-LSTM(Competitive Swarm Optimizer-Long Short-Term Memory)的新能源发电功率预测方法，旨在利用一种两阶段的模型综合地提升预测性能。首先，在模型的第一阶段提出了一种基于竞争群优化的LSTM超参数优化算法，利用竞争群优化算法良好的探索能力和全局优化能力，实现预测模型超参数的自适应调整。然后，在模型的第二阶段设计了一种基于组合多门控机制的LSTM模型，该方法结合自注意力门控机制和组合多个门控网络用于挖掘新能源发电时序数据中的长期依赖关系，从而进一步地适应不同时间尺度下的新能源生成模式。最后，在2个真实数据集和1个仿真数据集上与4个先进的预测方法进行了对比实验，实验结果验证了提出的CSO-LSTM模型的有效性和执行效率。

关键词： 电动汽车   驱动电机   永磁同步电机   故障诊断   维修技术  

摘要： 电动汽车驱动电机作为车辆动力系统的关键组成部分，其稳定性和可靠性直接关系到整车的性能表现。为提升电动汽车驱动电机的运行稳定性与使用寿命，本文研究了其常见故障及维修技术。通过对故障诊断、机械和电气检测、维修及装配等方面的技术进行分析，提出了精确诊断和修复策略。

关键词： 电能质量分析仪   远程计量   远程校准   不确定度评定  

摘要： 校准装置的测量不确定度是确保量值传递准确性的重要指标参数，所以测量不确定度的评定方法及过程尤为重要。文章结合DL/T 1028—2006《电能质量测试分析仪检定规程》,介绍一种以电能质量校准器为主标准器的电能质量分析仪远程校准装置的测量不确定度评定方法，以电压和频率参数的校准为例，建立测量不确定度数学模型，分析各参数的不确定度分量来源并进行定量计算。