关键词： 风力发电   Stacking模型融合算法   随机森林   K邻近   负荷预测  

摘要： 随着新能源在新型电力系统中渗透率的日益增加,对风电场功率预测的准确性能要求也不断提升。为提高风电功率预测的准确性和可靠性,设计了以线性回归、K邻近、随机森林算法为特征提取层,以轻量梯度提升机为回归预测层的Stacking模型融合算法。以某风电场近年运行数据为案例,验证了该基于Stacking模型融合算法的预测方法相较于任一单一机器学习算法都具有更高的预测精度。

关键词： 模块化多电平换流器   子模块开路故障   故障诊断   集成学习   时序自适应  

摘要： 针对模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)子模块开路故障诊断中固定时刻诊断方法及时性和准确性难以平衡的问题,提出基于集成学习的时序自适应MMC子模块开路故障诊断方法.首先,分析MMC子模块的开路故障特性,选择子模块的电容电压作为故障监测和定位的故障特征参量.然后,基于代价敏感法构建两个具有相反诊断倾向性的集成模型,分别得到确定样本和不确定样本.接着,将当前阶段不确定样本交由下一时刻的模型继续诊断,直至诊断出所有样本的结果.最后,通过实验验证所提出诊断方法的有效性.结果表明,该方法能在更短的诊断周波内显著提高模型的诊断性能.

关键词： 风力发电机   机舱   变压器   保护配置   灵敏度   不完全差动保护  

摘要： 风力发电机机舱内置型变压器的安装位置特殊,发生故障时,如果不能快速可靠切除故障,将会造成严重后果。为了完善机舱变压器的保护配置,提高保护的灵敏度和可靠性,首先分析了机舱变压器的常规保护配置,结果表明利用机舱变压器高压侧的电流速断保护和过电流保护对其进行电量保护,灵敏度难以满足要求,机舱变压器有必要配置差动保护;其次针对机舱变压器需要同时为机舱负荷供电,该供电绕组具有容量小的特点,研究指出机舱变压器差动保护按照不完全差动保护设计可以满足保护灵敏度的要求,而且机舱变压器的供电绕组侧不需要设置电流互感器;对于机舱空间小的问题,给出了互感器等装置安装位置和差动保护装置信号采集方式的建议;最后结合实际工程,进行了保护整定计算,并在MATLAB Simulink平台做了仿真,验证保护方案的合理性。

关键词： 信息通信技术   投入产出   增加值   ICT  

摘要： 信息通信技术对经济发展的影响一直是学界研究的议题,其“渗透效应”表现在社会生产的各领域,应用于提升全要素生产率。本文利用2018年和2020年的投入产出表来研究其对我国经济发展的影响。实证表明,信息通信技术硬件和软件的年增长率都高于国家出口总值的年增长率,尤其后者的年增长率近50%,出口结构较2018年有所上升,直接增加值和完全增加值都有明显涨幅,说明该部门潜力巨大;信息通信技术硬件的出口结构为部门间第一,对我国的出口有极大贡献;若我国出口增加1000亿元,则信息通信技术硬件的国内增加值变动221亿元。综上,建议大力提高我国的自主创新能力,努力克服“卡脖子”的问题,提高该行业的国际竞争力,持续推进部门间融合,推动产业数字化。

关键词： 新能源   风力发电机组   故障诊断   维修策略   机器学习算法  

摘要： 新型能源,比如说风能,已经渐渐显露出其作为重要清洁能源的地位,风力发电机组这种设备在使用风能上扮演着重要角色,而它的稳定性又是能源供应可靠性的决定性条件。因此,对于风力发电机组的故障诊断和维修是有着重要含义的。在这个研究中,风力发电机组的故障诊断和维修方法和策略都得到了细致的解说。首要的工作,就对风机发电机组的工作流程和可能出现的故障类型做了深入的分析。之后,通过实地考察和实验,上百种故障模式下的发电机组运行数据被取得,并且基于机器学习算法,还制造出了一种新型百科的故障诊断模型。该模型能够实时监控发电机组的运行状态,一旦检测到异常,就能立即发出警报,为维修人员提供了有力的技术支持。最后,我们提出了一套针对不同故障类型的维修策略,并对其有效性进行了验证。研究发现,这套方法和策略不仅可以大大提高风力发电机组的工作效率,也能显著降低了维修成本。这项研究旨在以此为平台,推动风力发电的稳定性和经济性,为推动新能源发展提供有力参考。

关键词： 国家发展改革委   新能源发电   上网电价   发电企业   太阳能发电   入市   市场化改革   新能源发展  

摘要： 2025年2月9日,国家发展改革委、国家能源局发布了《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》(发改价格[2025]136号)(以下简称《通知》。)《通知》明确了新能源发电(风电、太阳能发电)将全面入市。这标志着我国新能源发展进入了全新阶段。不过,对于规模庞大的新能源发电项目来说,新政带来的挑战是急迫了。新政将怎样影响新能源发电和收入和运行?发电企业又该做何准备呢?

关键词： ICEEMDAN   样本熵   高压直流   INGO-KELM   短路故障识别  

摘要： 针对高压直流输电线路短路故障识别精度不高的问题,提出一种基于改进的北方苍鹰算法优化核极限学习机(INGO-KELM)的高压直流输电线路短路故障识别方法。为了解决虚假模态问题,采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法,对预处理后的故障电流信号进行了分解,从而获取了不同频率的固有模态函数分量(IMF);计算相关系数最高的2组IMF分量的样本熵值作为故障特征量,并组建特征数据集;采用Chebyshev混沌映射、混合正弦余弦算法以及Levy飞行策略,对NGO算法进行多方面的策略优化,将数据集输入到INGO优化后的KELM短路故障识别模型中实现故障识别。仿真结果表明,所提方法具备良好的故障识别准确度和鲁棒性,在不同过渡电阻和故障距离的情形下,均可以准确识别各种短路故障类型,识别精度达到98%以上。

关键词： 永磁同步电机   无位置传感器   滑模观测器   指数趋近律方法   锁相环(PLL)  

摘要： 传统滑模观测器(SMO)在估算电机转速和转子位置时存在抖振较强以及转速误差波动较大等问题,为解决以上问题,引入了一种改进型指数趋近律,并且用光滑的双曲正切函数代替传统的符号函数,降低了系统的高频抖振;采用积分滑模面代替传统的滑模面,消除了定子电阻的影响,并用Lyapunov第二方法证明了该方法的稳定性;最后,为了保证电机运行时有较高的观测精度,通过改进锁相环代替反正切函数和相位补偿。并基于Simulink搭建仿真模型来验证可行性,经仿真对比分析,本文设计的观测器在转速突变和加入负载后转速误差范围从-10 r/min~10 r/min降低至-0.1 r/min~0.4 r/min,转子位置误差降低了44.4%。表明了设计的观测器具有良好的动态响应性能,并且能有效地降低高频抖振,提高了观测精度,具有较好的鲁棒性。

关键词： 远程无线   通信技术   信息安全  

摘要： 远程无线通信技术已经成为当今社会进行信息交互的重要手段,然而在它的广泛应用中,也带来了更多的信息安全问题。在无线网络环境下,数据极易被非法访问、篡改或破坏,对数据的保密性、完整性、可用性等提出了严峻挑战。所以,对远程无线通信系统进行信息保密的研究就显得尤为重要。本论文首先从信息安全的基础上对目前常见的信息安全技术和应用进行了深入剖析,讨论其中存在的安全问题,并给出了相应的应对措施。

关键词： 财务分析   新能源发电企业   提质增效  

摘要： 经济新常态背景下,新能源发电企业要不断提质增效,为实现预期战略目标提供保障。企业必须深刻认识到,提质增效、降本增效不仅是应对当前经济形势的迫切要求,更是企业长远发展的必然选择。财务分析作为新能源发电企业开展战略决策的重要依据,探讨其提质增效策略意义重大。鉴于此,本文在明确财务分析理论内涵的前提下,探讨新能源发电企业提质增效的意义、注意事项,并提出行之有效的策略,以期为相关单位提供借鉴。