关键词： 直驱永磁同步电机   匝间短路故障   支路差值电流   支路电流残差   双级PNN   短路线圈定位  

摘要： 目的早期故障的精准定位对于预防电机系统故障恶化和制定故障后运行维护策略至关重要。针对多支路并联直驱永磁同步电机(MB-DDPMSM)匝间短路故障诊断问题,方法提出一种基于双级PNN的匝间短路故障检测与短路线圈自动定位的新方法。首先,根据MBDDPMSM特殊的结构特点,选择支路差值电流(BDC)作为故障支路定位特征信号,支路电流残差(BRC)作为短路线圈定位特征信号;其次,建立MB-DDPMSM匝间短路故障状态的有限元模型,利用MB-DDPMSM有限元模型分析短路线圈位置对特征信号的影响规律,并建立BDC与故障支路位置的映射关系以及BRC与短路线圈位置的映射关系,为了消除故障程度对特征信号的影响并增强故障特征,对提取的BDC幅值进行L2范数归一化处理,得到故障支路定位特征向量,对提取的BRC幅值进行Z-Score标准化处理,得到短路线圈定位特征向量;最后,建立基于双级PNN的故障诊断模型,利用第一级PNN实现匝间短路故障检测与故障支路定位,利用第二级PNN实现短路线圈自动定位。结果仿真和实验结果表明,所提出的方法能及时检测出电机早期匝间短路故障并实现短路线圈精准定位,识别正确率达100%。结论基于双级PNN的匝间短路故障诊断模型具有建模简单、收敛速度快、故障诊断精准度高等优势。

关键词： 永磁同步电机   参数辨识   社交网络搜索算法   改进社交网络搜索算法   在线辨识   风力发电  

摘要： 针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高斯变异策略,并基于测试函数验证所提ISNS算法的优越性。仿真结果表明,与其他算法相比,所提出的基于ISNS算法的参数辨识方法辨识速度更快,精度更高,对永磁同步电机的定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链辨识精度分别为99.996%、99.934%、99.947%、99.962%。

关键词： 永磁直驱风力发电机   有限元法   制动器异常   变形分析  

摘要： 电机作为风力发电机组的核心,长期安全稳定至关重要。某风场一台2 MW永磁直驱电机在台风来临时,发生制动器故障,制动器无法松开刹车盘,导致刹车盘急剧磨损,因刹车盘位于电机轴系,为确定故障对电机零部件是否造成损伤,对该台电机进行下架返厂拆解检查维修。本文通过拆解后电机零部件实际尺寸测量以及对测量出现差异的转轴使用有限元分析方法对转轴变形进行复核,分析制动器闭合工况下发电机持续运行对转轴造成的影响,分析发现电机转轴变形,刹车盘磨损严重,无法继续使用。对永磁直驱风力发电机的设计参数的确定、风场运维运行监控提供了参考价值。

关键词： 职业教育   继续教育   新能源材料   化学化工  

摘要： 化学化工领域作为我国工业体系的支柱,随着新能源材料、绿色化学、细化化工等技术发展,社会产业对化学化工专业人才提出了新要求,呈现出复合化、创新化发展趋势,继续教育作为职业教育的重要补充,可成为化学化工人才职业发展提供新机遇,新工科背景下化学化工类继续教育管理创新不仅能重塑化学化工专业教学体系,也能推动专业人才培养模式改革,从而践行继续教育化学化工专业人才培养重任。《化学教育实践研究》一书全面阐述了化学教育实践内容,可为化学化工类继续教育管理创新提供新视角、新方法。

关键词： 永磁同步电机   低速转动   深度确定性策略梯度   非线性   伺服控制性能  

摘要： 实现对永磁同步电机(PMSM)在低速转动工况下的高精度伺服控制是建立高性能星载激光通信链路的前提,其技术关键是对永磁同步电机转动状态的非线性特性进行精确描述。该文设计了一种具有能够处理连续动作空间特点的DDPG非线性控制器,采用梯度下降法分别训练评价神经网络和动作神经网络,实现了对非线性映射的精确拟合。Simulink仿真结果表明:和传统的比例-积分线性控制器相比较,DDPG控制器在跟踪参考低速信号时响应时间和稳定时间更短、跟踪误差更小;在施加扭矩时q轴电流响应更快,d轴电流波动更小,低速工况条件下的PMSM伺服控制性能得到了有效提高。

关键词： 并网逆变器   格拉姆角场   Swim Transformer  

摘要： 逆变器故障会降低电站的发电效率和稳定性。针对逆变器的故障诊断,以带LCL型滤波器的并网逆变器为研究对象,详细介绍了逆变器的结构和数学模型,归纳和整理了光伏逆变器常见的故障种类及其特点;使用仿真平台搭建光伏并网逆变器模型,对逆变器故障中最易发生的逆变器开关管(IGBT)开路故障进行仿真模拟,采集一维故障电流信号;利用格拉姆角场(GAF)将一维时间序列故障数据进行变换,得到二维图像。基于卷积神经网络在图像处理上的优势,提出了基于格拉姆角场与Swin Transformer的故障诊断模型。该故障诊断模型经过迭代训练优化模型参数后,在不同噪声比的样本上进行测试。结果表明,故障诊断准确率达到96.81%,证明了故障诊断模型的有效性和抗噪能力。

关键词： 双模重复控制   并网逆变器   分数阶延迟   谐波抑制   频率自适应  

摘要： 重复控制因其具备良好的谐波抑制性而被广泛用于并网逆变器控制,但在电网频率波动条件下该控制策略谐波抑制性能明显降低。为此,本文提出一种3/2阶双模频率自适应复合重复控制方案。首先,在双模重复控制系统中并入高阶支路,并在3个重复控制内模中分别使用无限冲击响应滤波器对电网频率波动产生的分数延迟进行精确逼近。其次,采用重复控制与比例系数并联的复合控制结构对重复控制系统的动态性能进行优化;进一步分析所提控制方案的稳定性,并给出系统参数设计和优化过程。最后,仿真试验验证了所提控制策略在电网频率波动条件下具有优异的谐波抑制性能和良好的动态性能。

关键词： 集团公司   财务管理   资金集中管理   策略及实施   风力发电行业  

摘要： 研究基于资金集中管理的理论基础,通过对近年来相关研究的综合梳理,结合风力发电行业的独特性及集团企业对资金集中管理的迫切需求,提出了通过组织架构与职能调整、制度与流程建设、信息系统的支持等风力发电行业集团企业的资金集中管理策略,并探讨了策略实施的关键要素和实施路径。研究发现,有效的资金集中管理策略能提升风力发电行业集团公司的资金使用效率,降低资金成本,增强财务控制力,促进企业的可持续发展。

关键词： 电感参数   FPSO辨识   交叉耦合   永磁同步电机   弱磁补偿控制  

摘要： 传统电机的弱磁补偿受到复杂特性的影响,容易陷入局部最优解,导致无法达到理想的补偿效果。因此,提出电感参数FPSO辨识下永磁同步电机弱磁补偿控制方法。考虑交叉耦合计算磁链,构建电感参数模型。结合FPSO辨识算法,寻找最优电感参数。引入基于迭代次数与粒子序号的函数,评估不同控制参数组合下弱磁补偿的效果。考虑电流、电压约束条件,实现对弱磁控制和补偿。实验结果表明,该方法在d轴和q轴电流的弱磁控制范围内,与预设范围最大误差为0.01A,具有高效补偿控制效果。

关键词： 智能电网   人工智能   卷积神经网络   电压稳定   知识转移  

摘要： 电网的稳定是电网的关键因素,尤其是在智能电网快速发展的时代。如何更大程度的保证稳定性是目前的热门话题。文中提出一个知识转移系统,用于电网间的长期电压稳定评估。首先,使用更通用的方法将系统行为转换为heatmap,以避免负迁移。然后,引入一个深度域自适应网络,通过添加一个最大平均差异计算器来学习具有强语义分离的域不变表示。基于深度域自适应网络的知识转移系统将知识从IEEE 39总线系统传输到IEEE 14总线系统。实验表明,提出的方法能够满足实际需求。