关键词： 智能算法优化   新能源发电系统   运行效率  

摘要： 阐述基于人工智能算法的新能源发电系统运维与管理方法。针对传统能源发电系统中的运行效率、运维成本问题，提出利用人工智能算法优化新能源发电系统运维与管理的策略。

关键词： 电力调度安全   电能质量控制   评估指标  

摘要： 阐述电力调度安全及电能质量控制理论基础，包括调度安全的要素评估、电能质量的影响因素与评价指标。从优化配置、强化监测、创新管理方面探讨电力调度安全及电能质量控制策略。

关键词： 电力通信接入   电力信息标准   无线通信技术  

摘要： 阐述智能电网中的电力信息通信标准，分析电力通信技术在智能电网中的应用，包括光纤、无线通信和移动技术应用。从智能光纤应用、电力通信接入和输电工程方面，探讨电力通信技术的应用策略。

关键词： 超高压加工技术   能源装备   性能优化   超高压水射流切割  

摘要： 随着全球能源需求的日益增长与技术革新的加速，超高压加工技术在能源装备领域的应用越发显得至关重要。尽管此技术大幅提升了材料性能与设备效率，但在大规模生产与性能优化方面的需求日益加剧，特别是在提高产能、降低制造成本与满足环境可持续性等方面。面对这些挑战，探索和实施有效的性能优化措施显得迫在眉睫。本文旨在深入探讨超高压加工技术在能源装备制造中的关键应用领域，特别是通过性能优化措施，如提升生产效率以及适应大批量、连续生产的优势等方面如何实现成本降低与效率提升，以期为能源装备制造业的可持续发展提供有力支撑。

关键词： 新能源发电企业   经济管理模式   创新  

摘要： 当前，新能源发电企业面临激烈的市场竞争和复杂的发展环境，其经济管理模式对企业的经营水平和可持续发展能力具有重要影响。然而，部分新能源发电企业的经济管理模式存在诸多问题，如管理体系不完善、企业文化建设不足、生产经营模式不规范、投资管理不合理、市场营销管理薄弱以及预算管理存在缺陷等。本文深入分析了新能源发电企业现有经营管理模式的问题，并提出了创新经济管理模式的措施，包括建立完善的经济管理体系、加强企业文化建设、规范生产经营模式、引入合理投资、优化市场营销管理和构建全面预算管理框架等。

关键词： 隧道施工   风力发电机组   下穿技术   施工技术  

摘要： 文章旨在深入研究隧道下穿风力发电机组施工技术的相关问题，首先分析了隧道下穿风力发电机组施工的相对位置关系，阐述了施工过程中的关键技术要点和难点；随后，结合工程实例，详细介绍了隧道下穿风力发电机组的设计方案，并结合项目实际详细分析了Ⅴ级围岩一般段、Ⅳ级围岩段采用二台阶法爆破的开挖方案。研究结果表明，所提的施工技术方案在保障施工安全、提高施工效率、保证施工质量等方面具有显著优势，研究成果不仅为类似工程提供了有益的参考，也具有一定的应用和参考价值。

关键词： 风力发电机组   复杂工况   数据采集  

摘要： 随着风力发电技术的进一步发展，对于复杂工况下的运行状态数据采集提出了更高的要求。本文提出了基于FPGA和DSP多处理器的数据采集与控制系统，在大幅度降低DSP工作负载的同时，提高了运算精度与处理速度，将DSP的工作更加侧重于控制、运算、上位机等功能的实现，其中一个DSP作为主控芯片，从FPGA得到整个风电机组多位置的振动信号，另一个DSP作为从控芯片，实现上位机功能，两个DSP之间的数据传输通过双口RAM实现。经过实际运用测试，本文所设计的数据采集系统具有较高的数据采集精度，完全能够满足风力发电系统的数据采集需求，具备进行大规模推广应用的价值。

关键词： 认知智能电网   樽海鞘群算法   Holton序列   黎曼流形   全局搜索  

摘要： 针对智能电网中的频谱资源稀缺问题，利用认知无线电与智能电网融合技术提升智能电网中的频谱资源利用率。对于认知智能电网中最优化资源分配问题的求解，设计了一种混沌群精英领导者与黎曼流形的樽海鞘群算法。文章利用Halton序列混沌初始化樽海鞘种群，增强多样性，使算法快速锁定最优解范围；为避免领导者陷入局部最优，利用群体精英随机替换领导者位置更新，从而避免领导者陷入局部最优，提升领导者搜索能力。另外，提出融合黎曼流形和学生t分布变异策略，增强种群活跃度，克服算法在后期因群体聚集导致算法陷入局部最优缺陷。利用IEEE CEC基准函数集测试改进算法的有效性，并绘制曲线进行有效性分析；为将改进的混沌自适应樽海鞘群算法(modified chaotic adaptive salp swarm algorithm, MCASSA)应用到认知智能电网中的资源分配求解的应用潜力，以智能电网的最大化传输速率为目标进行对比分析，并比较分析用户的公平性和最大化效益。实验结果表明，MCASSA算法能有效提升认知智能电网的性能和资源利用率。

关键词： 智能电网   负荷监测   负荷识别   非侵入式  

摘要： 国家电网公司正努力打造一个坚强智能电网体系，以满足智能电网发展的需求，特别是配电网络的自动化、互动化和智能管理控制至关重要。但是，配电网络管理控制面临两大难题：数据不稳定性和系统效率低下，这些问题亟待解决。负荷监控技术能够精确获取电网和用户的能耗数据，有效减少能源浪费，提高使用效率。此外，该技术成本低廉、维护简便，因此成为研究的热点。然而，现有负荷监控模型通常依赖大量标注数据训练，且在识别未知负荷和泛化能力上存在局限。本研究提出了一种新型非侵入式负荷识别方法，即使在少量数据条件下也能保持良好的泛化性能，实验结果显示，该方法显著降低了计算量，减轻了设备计算负担，并提升了识别的实时性。

关键词： 电能质量   SVG   FC   无功补偿   谐波补偿  

摘要： 针对电气化铁路电能质量问题，采用静止无功发生器(SVG)与固定电容器(FC)相结合的策略进行补偿。考虑到SVG与FC联合补偿时，FC可能与SVG的闭环控制产生冲突，引起系统不稳定，由此对FC与SVG的联合补偿系统进行建模稳定性分析和控制方法设计。理论分析表明，当检测电流包含FC电流时，系统不稳定。所提出的控制方法，在实现功率因数补偿、间谐波补偿的同时，保证FC与SVG互不影响，确保系统的稳定性。最后，基于Simulink搭建仿真模型，验证了所提理论分析的正确性和所提出控制方法的有效性。