关键词： 电子电力技术   智能电网   分析  

摘要： 在新形势背景下，国内经济得到了快速发展，对应的计算机技术也得到了快速发展和更新，而这也为智能电网向着信息化以及数字化方向的发展提供了足够的条件。在智能电网的发展过程中，电子电力技术是智能电网发展的前提条件，并且电子电力技术始终贯穿于整个智能电网发电、输电等各个环节。因此，深入研究电子电力技术在智能电网中的应用，能够为智能电网的未来发展提供足够的技术与理论支持。

关键词： 电力仪表   智能电网   建设   关键作用   应用策略  

摘要： 电力仪表是用于测量各种电力参数的仪器，其被广泛应用于电力系统运行多个环节中。智能电网是基于现代科学技术存在的新型电力系统，可以有效提升能源利用率，保障电力系统稳定安全运行。在智能电网建设中应用电力仪表精准测量，可以起到保障电网安全稳定运行，优化能源分配与利用，以及支持电网自动化运行等作用。鉴于此，本文基于电力仪表精准测量在智能电网建设中的关键作用及应用策略展开研究，以期为有关人士提供可用参考。

关键词： 新能源技术   创新产品矩阵   斯凯孚  

摘要： 在全球汽车产业加速向电动化、智能化转型的背景下，零部件巨头正经历深度重构。作为拥有百年历史的全球轴承技术领导者，斯凯孚（SKF）以“智能+清洁”双轮驱动，在2025上海车展上强势亮剑，携众多创新产品矩阵启动新能源技术战略全景图。此次车展不仅是斯凯孚聚焦新能源赛道的里程碑，更是对行业“高效、低碳、智能”需求的深度回应。

关键词： 永磁同步电机   高阶滑模观测器   新型趋近律   二阶广义积分器  

摘要： 传统滑模观测器在永磁同步电机无位置传感器控制系统中会导致剧烈抖振和显著转速偏差。为提升永磁同步电机无传感器控制性能，对传统滑模观测器进行改进，提出一种改进型高阶滑模观测器算法。该算法使用饱和函数Sat(s)替代传统的符号函数，引入了新型趋近律以提高系统趋近速度和稳定性。进一步，提出一种反电动势的自适应律，有效地减少了其高频分量。然后，采用二阶广义积分器和归一化正交锁相环技术获取反电动势中的转子位置和速度信息，提高了系统精度。最后，在Matlab/Simulink中建立了永磁同步电机无位置传感器控制系统，并通过仿真实验证了改进方法的有效性。

关键词： 分布式光伏   电能质量   自适应粒子群优化   谐波   无功功率  

摘要： 本文针对分布式光伏发电系统的电能质量问题，提出了一种基于自适应粒子群优化（APSO）的逆变器控制策略。该策略通过优化逆变器的PWM控制参数，实现了输出电流谐波畸变率（THD）和无功功率的综合调控。仿真结果表明，所提控制策略可将THD控制在3.52%以内，同时将无功功率限制在额定值的5%以内，较传统PI控制和PSO控制具有更优的电能质量改善效果，为分布式光伏系统的优化运行提供了新思路。

关键词： 新能源   发电设备   可靠性   影响因素   时变停运模型  

摘要： 随着新能源并网规模的不断扩大，其发电设备的可靠性对电网运行的影响日益显著。为了准确评估这一影响，获取新能源设备可靠的参数数据显得尤为重要。本文针对我国电力系统的实际情况，选取了风电机组作为主要研究对象，通过对风电机组可靠性参数的影响因素进行深入分析，揭示了包括天气条件、环境因素以及运行工况在内的多种因素对风机故障率的具体影响。在此基础上，本文进一步提出了计及各类影响因素的风机时变停运模型，该模型能够更准确地反映风机在实际运行过程中的故障特性；同时就提高新能源发电设备可靠性等方面给出了意见。该研究成果有助于增强电网运行的安全性和稳定性。

关键词： 电能质量扰动   变分模态分解   霜冰算法   去噪   小波阈值  

摘要： 随着现代电力系统的快速发展，大功率开关与电力电子器件的应用使得暂态电能质量问题尤为严重，电压暂升和暂降等现象已成为主要挑战。为了提高电能质量扰动信号的去噪能力，本文提出一种基于参数优化的变分模态分解（VMD）与小波阈值相结合的去噪新方法。首先，通过中心频率法和霜冰算法（RIME）分别优化VMD的分解层数和惩罚因子。其次，利用优化后的VMD算法对含噪信号进行分解，并筛选出部分模态分量。最后，对筛选出的模态分量进行小波阈值处理，再将其与未经去噪处理的其他模态分量进行重构。实验结果表明，相较于对比算法，本文去噪方法在针对电能质量扰动信号上具有更好的去噪效果。

关键词： 新能源材料   毒理学   健康风险评估   锂离子电池   纳米材料   核能材料   磁性材料   研究进展  

摘要： 随着科技进步和可再生能源需求增长，新能源材料研究和应用正日益广泛。典型的新能源材料包括锂离子电池材料、纳米材料、核能材料和磁性材料等，其各有特殊的毒理学特性，在资源开采、生产、运输、使用、回收或废弃处置等过程中均可能具有潜在的毒理学风险，可对人群健康和生态环境产生负面影响。新能源材料主要的接触来源是职业接触，在其生产、运输、回收或废弃处置等过程均可导致职业人群面临潜在的职业健康问题；其中，回收或废弃处置环节的拆解电池需进行质量控制，是职业病危害的重点风险岗位。目前对典型新能源材料的毒理学研究主要聚焦于锂离子电池材料和纳米材料对人体健康和环境的潜在影响方面，有关毒理学研究仍存在局限与挑战。未来需进一步加强新能源材料的人类健康风险管理与防治控制，以保障人类健康和可持续发展。

关键词： 光伏电站   制氢项目   谐波  

摘要： 针对光伏电站和绿氢项目运行中谐波交互传播问题，通过整理现有的光伏电站和绿氢项目的谐波测试结果，分析不同光伏出力下绿氢项目的谐波分布情况，给出不同次谐波电流变化趋势，总结了绿氢项目谐波变化特性。

关键词： 贝叶斯网络   新能源开发   电网消纳   风险分析  

摘要： 在新能源项目开发阶段，一般研究忽视了大量投资主体同时开发新能源项目带来的电网消纳风险。此类风险可能在开发前期阶段不突出，但将对项目的顺利并网产生不利影响。将电力系统消纳风险作为新能源项目开发阶段的风险因素之一，采用贝叶斯网络理论构建新能源项目开发风险分析模型，对项目风险进行正向及反向推理分析。分析结果表明，消纳风险因素发生概率较高，在新能源项目开发阶段不可忽视。