关键词： 智能电网   异构认证   真实性   有效性  

摘要： 针对现有电力卫星的智能电网安全认证方案主要在同构环境中进行研究，且通常聚焦于实现实体的真实性认证，提出一种针对电力卫星的智能电网安全异构认证方案，不仅实现了异构环境中通信实体的真实性验证，并且提供了针对终端设备的有效性验证方法。安全分析证实了本方案的正确性和安全性，而性能分析表明，相比现有研究方案，本方案能有效降低认证阶段的时间开销。

关键词： 用户   电力工程   电能   质量控制   技术分析  

摘要： 本文基于电能质量控制技术的定义与分类，深入分析现阶段电能质量控制技术中所存在的各种问题，如谐波治理不完善、电压波动控制不足以及无功功率补偿难度大等。基于此，本文从不同方面进行综合阐述，提出了加强谐波治理技术创新、电压波动控制手段完善、智能算法优化无功功率调度以及电能质量监测与调度一体化建设等具体内容。旨在重点分析现阶段电能质量控制技术的优化和完善路径，以此来确保用户电力工程的平稳建设和发展。

关键词： 智能电网   深度强化学习   电网安全  

摘要： 随着智能电网的发展，电网安全稳定运行面临可再生能源高渗透率和用户需求多样化等挑战，传统运行模式难以适应。本文提出基于深度强化学习的电网运行优化策略，结合深度学习与强化学习，通过策略迭代在仿真环境中验证其有效性。实验表明，该策略能够在多种运行场景下有效维持电网安全稳定，且具备良好的经济性。结果显示，优化策略在多目标权衡方面表现出色，具有快速收敛和良好的鲁棒性。

关键词： 参数优化   比例积分控制器   非支配排序遗传算法Ⅱ   统一电能质量调节器   电能质量  

摘要： 【目的】本文研究了基于非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的统一电能质量调节器(UPQC)多目标比例积分(PI)控制器参数优化问题。UPQC作为一种重要的电力质量改善装置，能够有效抑制电网电压波动、谐波及不平衡等问题，但其性能依赖于控制器参数的合理配置。针对传统优化方法难以满足系统的多目标性能需求，且容易陷入局部最优的问题，本文提出了一种基于NSGA-II的多目标优化策略，旨在寻求一种能够同时优化谐波抑制、电压稳定性和动态响应速度的控制器参数配置方案。【方法】本文采用NSGA-II进行多目标优化，该算法通过快速非支配排序和拥挤度计算来实现多目标函数的全局优化。NSGA-II具有良好的全局搜索能力和快速收敛特性，因此优化UPQC控制器的参数时，能够快速而准确地找到最优解。在优化过程中，以谐波抑制、电压稳定性和动态响应速度作为主要优化目标，通过精确调整PI控制器参数，求得最优的控制策略。【结果】通过电网电压补偿仿真和直流、交流侧电压仿真来验证本文所提策略的有效性和准确性。在电网电压补偿仿真中，将本文策略与非线性比例积分-模型预测控制(PI-MPC)策略进行对比，本文所提策略实际补偿电压波形更趋于正弦曲线，且波形较为光滑平顺，谐波含量比非线性PI-MPC策略更小。在直流、交流侧电压仿真中，本文策略比其他策略的调节时间更短且超调量更低，在系统发生扰动时恢复时间更短，具有更强的鲁棒性。【结论】基于NSGA-II的PI控制器参数优化策略能够有效提升UPQC在复杂工况下的性能表现，提高系统的电能质量和响应效率。与传统方法相比，该优化策略不仅提升了电力质量，而且在动态响应过程中表现出更优的稳定性和更快速的调节能力。

关键词： 微电网   虚拟储能   风力发电   经济优化   能量管理  

摘要： 多类灵活性资源调用参数简化是新型微电网完成源荷储协同优化的关键。文章针对新型微电网内风电、可控负荷、电动汽车及氢储能，分别建立功率密度型虚拟电容和能量密度型虚拟蓄电池的等值模型。引入虚拟电容、电流及荷电状态，考虑微网内海水淡化负荷净水、电动汽车售电及制氢收益和综合运维成本，建立计及风光不确定性和混合虚拟储能的新型微电网多类型灵活性资源的经济计算模型。在此基础上，提出含混合虚拟储能的新型微电网能量管理策略，通过虚拟电容、虚拟电流调用多类灵活性资源，更新设备虚拟荷电状态，提升系统协同运行水平。文章搭建新型微电网测试系统，验证所提控制方法可以显著改善多类灵活性资源的协同运行能力。

关键词： 智能传感器   物联网   运维一体化   精细化管理  

摘要： 阐述智能电网与配电运维一体化的发展趋势，介绍关键技术应用，如智能传感器技术、物联网技术。通过将信息技术与电力系统运维管理相融合，实现对配电系统的智能化、自动化以及精细化管理。

关键词： 智能电网   节点   价格模型   电能管理系统  

摘要： 在全球工业化、城市化浪潮的推动下，城市对电力的需求越来越大，开发一种智能电网管理系统对实现电能的高效利用具有重要意义。引入一种智能电网节点（Smart Grid Node,SGN），来表示电力系统中的各类元素。在此基础上完成了分布式电能管理系统框架设计，并结合2个可调参数设计了电价优化算法，实现了价格需求的动态响应。最后，结合区块链技术实现了基于价格模型的电能管理系统。试验结果表明，基于提出的系统，能够根据需求实时调整用电价格，从而进一步促进电能的有效利用率。

关键词： 改进蚁群算法   智能电网   电网异常用电   异常用电检测   用电检测  

摘要： 目的：异常用电检测依赖于简单的规则匹配，仅能捕捉到部分的异常行为，导致检测灵敏度降低，为此研究基于改进蚁群算法的智能电网异常用电检测。方法：对智能电网用电数据进行预处理，采用改进后的蚁群算法进行全局搜索高效识别并定位异常用电行为。基于蚁群算法的搜索结果判决异常用电，得到最终的检测结果。结果：该方法在关键领域的正确检测数分别达到98、146和58，远超其他两种方法。结论：该方法能够迅速识别出电网中的异常用电行为，能够为电力企业的损失控制和电网的安全稳定运行提供有力支持。

关键词： 模块化多电平换流器   载波移相脉冲宽度调制   共模电流   碳化硅  

摘要： 【目的】碳化硅(SiC)器件因其低开关损耗、高耐压等优异特性，在中压领域的模块化多电平换流器(MMC)应用中具有显著优势。但基于SiC器件的子模块在开关瞬态会产生高du/dt、di/dt,造成严重的电磁干扰，危害系统安全。【方法】为了解决该问题，本文根据MMC拓扑特点分析了子模块杂散电容分布特性，通过对杂散电容的等效变换，构建了共模干扰电流等效电路模型。在此基础上，提出一种基于载波移相脉冲宽度调制的上下桥臂位置互补子模块触发脉冲耦合方法，通过调整位置互补子模块的载波相位实现对共模电流的抑制。【结果】仿真结果表明，所提出的方法能够有效维持子模块电容电压平衡并确保交流侧输出波形质量，这两项指标均是衡量MMC性能的关键参数。与传统方法相比，该策略将共模电流峰值抑制了43%,展现出更优的抑制性能，验证了该方法的有效性。【结论】所提出的方法可有效抑制共模干扰电流，从而显著提升SiC MMC的整体性能与可靠性。该研究成果为碳化硅器件在中压电力电子系统中的技术发展提供了重要参考价值。

摘要： 随着科技的持续进步与飞速发展，机电一体化技术，作为现代工业自动化的核心驱动力，正悄然渗透到众多行业领域之中，智能电网便是其展现技术魅力的重要舞台。智能电网，作为电力系统未来发展的必然趋势，致力于通过融合先进的信息技术、通信技术以及控制技术，推动电力系统向智能化、自动化、高效化的方向迈进。机电一体化系统的引入，无疑为智能电网的建设与运行注入了强劲的技术动力，本文全面剖析其在智能电网中的应用现状，探索提出优化策略，为智能电网的蓬勃发展提供有益参考。