关键词： 半监督SVM模型   电力设备故障   故障诊断   新能源  

摘要： 为解决新能源发电成套电力设备故障诊断中标注数据匮乏的问题，提出一种基于半监督SVM模型的故障诊断新方法。该方法旨在通过有限的标注数据，实现对电力设备故障状态的高效且准确的诊断。首先，利用半监督SVM模型对电力设备的状态监测数据进行深入地特征提取，从而精准地获取设备状态的关键指标参量。基于这些关键参量，进一步计算设备运行的可靠性指标，以便及时发现并处理潜在问题，确保设备的稳定运行。通过这一综合诊断流程，成功实现对新能源发电成套电力设备的故障诊断。实验结果表明，该方法不仅显著提高了故障诊断的精准度，减少了误判率，而且有效节省了故障诊断的时间成本，为新能源发电设备的持续稳定运行提供了强有力的技术支撑和保障。

关键词： G1赋权法   新型配电网   网架结构   Autoencoder   卡方距离   安全态势评估  

摘要： 电力系统缺乏对于新型配电网运行状态的实时掌控,智能化水平与自动化水平均较低,设计基于G1赋权法的新型配电网安全态势综合评估技术,合理评估其安全态势。以新型配电网安全态势为评估目标,构建评估指标体系;设计Autoencoder深度学习自编码网络,其由数据输入层、最终输出层以及中间限制波兹曼机(RBM)层构成,对各评估指标数据实施降维处理;通过G1赋权法获取各指标的权重,利用效用理论与ER算法等实现新型配电网的安全态势综合评估。测试结果表明,设计技术的态势评估误差在后期趋于平稳,稳定在0.02以下,评估耗时较低。

关键词： 并网逆变器   谐波   LCL   广义预测控制(GPC)  

摘要： 光伏并网逆变器并网后，电流谐波可能引发电网电压畸变。本研究提出一种基于广义预测控制（GPC）的逆变器侧电流（ISG）反馈控制策略，分析电压型LCL单相光伏并网逆变器系统数学模型，推导出广义预测控制律，并确定预测步长及控制步长。结果表明，与传统比例谐振控制策略相比，GPC可有效降低并网电流谐波含量，具有较强的鲁棒性。该控制策略满足并网条件，可使逆变器输出电流准确跟踪电网电压的频率和相位，确保总谐波畸变率（THD）低于5.00%。

关键词： 通信技术   风力发电项目   管理优化  

摘要： 风力发电作为重要的可再生能源,逐步融入全球电力系统。然而,风力发电项目在运行过程中常面临设备故障、能源调度困难等管理挑战。传统管理模式无法满足现代风电场的高效运维需求,急需结合先进的通信技术加以优化。针对风力发电项目管理中的痛点,提出数据实时采集、智能调度优化、数据安全管理等基于通信技术的优化方法。最后,通过实验验证该方法的应用效果。

关键词： 新能源发电企业   REITs   提质增效  

摘要： 在能源转型革命如火如荼、新能源高速发展的背景下，能源系统投资主体日趋多元化，这给能源变革带来了机遇，也产生了新的挑战。新形势下，融资模式和项目收益率对传统电力行业提出了更高的要求。基于此，文章分析新能源发电企业发行不动产投资信托基金（real estate investment trust, REITs）的政策可行性和必要性，并结合该金融工具特性设计Z公司拟发行REITs的底层资产选择、交易结构模型等，以期为新能源发电企业拓宽资本来源渠道，实现夯实资产质量、提升经营效率的提质增效目标，同时为绿色投资市场提供新的机遇，助力能源革命战略的推进和可持续发展。

关键词： 固体氧化物燃料电池   化学链制氢   分布式发电系统   热力学性能  

摘要： 提出一种新型集成化学链制氢的CO2零排放固体氧化物燃料电池/燃气轮机/有机朗肯循环混合动力系统，在实现高效发电的同时，高效分离捕集CO2。系统以甲烷为燃料，通过化学链反应产生氢气进入燃料电池，避免了电池内部积碳现象发生，电池阳极出口回路至化学链，燃料反应器出口与电池阴极出口气体进入燃气轮机做功，排气余热被有机朗肯循环系统回收利用，进一步提高系统效率；并建立了系统模型并进行热力学性能分析，得到系统性能随燃料流量、燃料利用率、电池工作温度及系统工作压力的变化规律。结果表明：系统综合能源利用效率可达74.10%以上，电效率可达62.42%以上，?效率达到57.73%；敏感性分析表明，系统工作压力达到7×10～5 Pa时，系统性能达到最优。

关键词： 智能电网   多学科交叉   人才需求  

摘要： 本文针对智能电网教师团队建设问题，采用多学科交叉形式构建教师团队，通过构建智能电网多学科教育体系、结合智能电网领域人才需求、运用加强教学与科研融合的教师团队融合策略，旨在培养具备一定理论与实践操作能力的学生，为智能电网领域的创新发展提供人才保障与支持。

关键词： 智能电网   供电所   营销与生产协调   优化  

摘要： 随着智能电网技术的迅猛发展，供电所面临从传统单向供能向双向互动服务模式转型的关键挑战，营销与生产的协同状况对供电企业的经济效益及用户服务体验具有决定性影响。本文通过对智能电网技术特征进行深入分析，并全面梳理现有研究成果，阐述了营销与生产协调过程中存在的关键矛盾，进而提出了具有针对性的多维优化策略，同时对未来该领域的研究方向进行了前瞻性展望，旨在为推动供电所实现高效、可持续的营销与生产协同发展提供理论支撑与参考。

关键词： 风力发电   场景生成   场景削减   Copula函数  

摘要： 风电场出力场景生成方法对于合理规划电力系统机组及提高电网运行效率和稳定性至关重要。针对目前风电功率难以精确描述的问题，在生成风速数据集的基础上构建具有实际参考价值的风电场出力场景生成框架。首先，介绍风电场出力场景生成及削减的理论基础。其次，综合分析历史风速数据，通过拟合将风电数据转换为服从特定Copula分布的数据，并在此基础上进行随机采样、逆变换，以此生成大量风电出力场景。随后，通过K-Means聚类算法聚类生成的场景数据，削减场景并提取主要特征，获取典型风电出力场景。最后，引入某风电场真实历史数据进行算例仿真，验证所提风电场出力场景生成及削减方法的有效性。

关键词： 输配电系统   电力设计优化   智能电网   人工智能   大数据  

摘要： 本文围绕输配电系统电力设计优化这一核心技术，以智能电网技术发展为其提供的高效调度与管理方式为依托，结合典型案例对人工智能、大数据、量子通信等先进科技在电力系统中的实践重点评述并分析应用成效，探讨智能电网核心技术在输配电系统中的应用情况。研究表明，输配电系统智能化水平因智能传感、自适应保护、分布式能源协调优化等技术的融合应用得以提升，进而为进一步推进输配电系统现代化提供科学依据和技术参考，这对提升电力系统的安全性、稳定性与效率至关重要。