关键词： 分布式系统   平衡控制   电压管理   逆变器   并网技术   光伏发电  

摘要： 为提高电压平衡控制效率,确保并网逆变器输出电压的稳定性,本研究致力于设计一种分布式光伏发电并网逆变器电压平衡控制方法。假设光伏阵列输出为稳定的直流电压源,进行分布式光伏发电并网逆变器电压稳态设计。首先,计算电网电压的基波分量,以此为依据,掌握逆变器电压基波相位误差。然后,通过逆变器控制,调整光伏阵列向直流母线注入的功率、直流母线向电网输出的功率,以保持母线电压在允许范围内,实现直流母线能量交换与电压平衡控制。对比实验结果表明:本文方法可以实现对分布式光伏发电并网逆变器电压平衡控制,不仅控制效率较高,且控制效果显著。

关键词： 新产品发布会   新能源技术   卡文   能源解决方案   亮剑   福田   品牌发布   可持续发展的  

摘要： 2024年12月21日,福田卡文汽车精彩亮剑--“让每一公里更美好”福田卡文汽车技术战略暨全新产品发布会在福田汽车X实验室举行。自2024年年初品牌发布以来,福田卡文汽车以“让每一公里更美好”为使命,以“成为新能源技术领先的国际企业”为愿景,打造新能源解决方案,构建零碳、可持续发展的美好之路,并承诺2024年第一款产品上市。

关键词： 柔性直流输电   模块化多电平换流器   储能系统   储能型子模块   直流-直流变换器   控制策略  

摘要： 为了解决现有方法不能实现模块化多电平换流器(MMC)与储能系统(ESS)之间解耦控制和各子模块功率的独立控制问题,提出了一种具有多级直流-直流(DC-DC)变换器的MMC储能型子模块结构。首先,基于子模块内不同子变换器运行时的等效电路,建立了子模块平均值模型。该模型能够反映子模块内电压、电流间的交互特性。然后,基于平均值模型设计了各子变换器的控制系统,并集成于MMC本体控制系统中。仿真结果显示,在引入交流滤波环节后,ESS电压、电流特性得到了明显改善,ESS电压和功率在开启控制后渐进一致,说明了变换器模型及其控制策略的有效性。该设计可实现子模块电容和ESS的独立功率控制,并可避免两者间的谐波穿越,从而增加了ESS的运行寿命。

关键词： 电能质量扰动分类   时频多特征   混沌粒子群优化   核极限学习机  

摘要： 电能质量扰动的准确分类是改善和治理电能质量的前提。为提高电能质量快速检测的准确性,提出一种基于时频多特征和改进核极端学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类方法。该方法首先利用小波变换和S变换提取各电能质量扰动信号的特征量,然后根据提取的特征量构造具有分类规则的KELM模型,并使用混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)对KELM的参数进行自适应优化。实例仿真结果和对比分析表明,该方法能有效识别7种常见的单一扰动信号和10种复合扰动信号,并且抗噪声能力更强,分类精度高于KELM和PSO-KELM模型。该方法为电能质量的改善和治理提供了新的思路和方法。

关键词： 双机组   浮式风力机   全耦合   动力学响应  

摘要： 双机组浮式风电系统是一种新型海上风力发电装备,两台风力机之间存在显著的相互作用,且与平台和系泊之间的耦合效应明显。本文通过对OpenFAST进行二次开发,开发了适用于双机组浮式风电系统风–浪联合仿真模型,计算了10MW半潜式双机组浮式风电系统在湍流风与非规则波联合作用下的动态响应,并与单机组模型进行比较。结果表明双机组平台水平及倾角、平台纵摇平均值和最大值及标准差分别比单机组模型低79.62%、61.87%和48.93%。同时,双机组模型的系泊张力也更低,波动幅度比单机组模型低66.9%。因双机组模型的轮毂高度较低,在同一风况下整机发电功率比单机组模型低15.64%。但双机组模型在降低平台运动方面表现出巨大潜力,在风剪切更大的深远海区域可以减少平台用料而显著降低风能利用成本。

关键词： 分布式电源   电力系统稳定性   负荷波动   智能电网   储能技术  

摘要： 伴随可再生能源的蓬勃发展,分布式电源于全球范畴内获得了广泛运用。不过,分布式电源接入电力系统后,其具有的波动性、间歇性等特质,给电力系统的稳定性带来了崭新挑战。本文深度剖析了分布式电源接入对电力系统稳定性造成的影响,重点研讨了负荷波动、频率调节以及电压控制等关键问题。为化解这些挑战,本文给出了一系列相应的解决方略,旨在为强化电力系统的稳定性提供科学根据与技术支撑。研究成果显示,施行合理的应对举措不但能够切实增强系统的抗干扰能力,而且能够有力助推可再生能源的高效运用,促进电力系统的可持续发展。

关键词： 新型电力系统   数字化转型   输变配电   智能电网   能源互联网  

摘要： 在全球能源转型加速推进和“双碳”目标深入实施的背景下,我国电力系统正经历从传统集中式向新型电力系统的深刻变革。2025年全国统一电力市场的基本建成和可再生能源占比显著提升,对输变配电系统的数字化、智能化水平提出了更高要求。当前,电力系统面临高比例可再生能源并网、分布式能源快速发展、电力电子设备大量接入等多重挑战,传统的输变配电管理模式已难以适应新形势下的运行需求。数字化转型成为破解这些难题的关键路径,新一代信息技术的深度融合可助力实现电力系统全环节、全要素的数字化重构和智能化升级。本文围绕这一背景,探讨新型电力系统建设中输变配电数字化转型的路径与方法。

关键词： 永磁直线同步电机   滑模控制   改进指数趋近律   抖振  

摘要： 针对永磁直线同步电机滑模控制中存在趋近速度慢和抖振严重的问题,提出一种基于改进指数趋近律的速度环滑模控制方法。为了提高系统到达滑模面的趋近速度,对传统的指数趋近律进行改进,引入双变指数项;为了削弱系统抖振,改进的趋近律引入状态变量并使用饱和函数替代符号函数。仿真结果表明:与PI控制和传统滑模控制相比,基于改进指数趋近律的滑模控制在提高滑模面趋近速度的同时,有效削弱了抖振现象,使系统响应速度变快,抗负载干扰能力增强,验证了上述控制策略的正确性。

关键词： 光伏电站   电能质量   电网接入   管理策略   电力系统稳定性  

摘要： 由于光伏电站电力输出受天气因素影响严重,导致电网电能质量存在严重的不稳定性。本研究深入探讨了大规模光伏电站接入电网后电能质量的管理与控制问题。首先,研究了光伏发电与电网的匹配问题,分析了大规模光伏电站接入电网后,电网电能质量的变化规律。其次,基于电力系统稳定性分析,研究了电能质量管理策略,设计了一种大规模光伏电站电能质量管理与控制系统。最后,实证分析了新方法的应用效果,结果 证明,该控制系统能有效缓解光伏电站对电网电能质量的不良影响,保证电能质量稳定。本研究的成果对于理解大规模光伏电站接入电网后的电能质量影响,以及提出有效的电能质量管理措施具有重要的参考意义。

关键词： 长短期记忆网络   变模态分解   风力发电   改进鱼鹰优化算法   功率预测   优化算法  

摘要： 为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次,使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后,使用长短期记忆网络对各子序列预测,将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析,相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果,所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%,预测精度也高于其他4种组合预测模型,表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。