关键词： 智能电网   负荷监测   负荷识别   非侵入式  

摘要： 国家电网公司正努力打造一个坚强智能电网体系，以满足智能电网发展的需求，特别是配电网络的自动化、互动化和智能管理控制至关重要。但是，配电网络管理控制面临两大难题：数据不稳定性和系统效率低下，这些问题亟待解决。负荷监控技术能够精确获取电网和用户的能耗数据，有效减少能源浪费，提高使用效率。此外，该技术成本低廉、维护简便，因此成为研究的热点。然而，现有负荷监控模型通常依赖大量标注数据训练，且在识别未知负荷和泛化能力上存在局限。本研究提出了一种新型非侵入式负荷识别方法，即使在少量数据条件下也能保持良好的泛化性能，实验结果显示，该方法显著降低了计算量，减轻了设备计算负担，并提升了识别的实时性。

关键词： 认知智能电网   樽海鞘群算法   Holton序列   黎曼流形   全局搜索  

摘要： 针对智能电网中的频谱资源稀缺问题，利用认知无线电与智能电网融合技术提升智能电网中的频谱资源利用率。对于认知智能电网中最优化资源分配问题的求解，设计了一种混沌群精英领导者与黎曼流形的樽海鞘群算法。文章利用Halton序列混沌初始化樽海鞘种群，增强多样性，使算法快速锁定最优解范围；为避免领导者陷入局部最优，利用群体精英随机替换领导者位置更新，从而避免领导者陷入局部最优，提升领导者搜索能力。另外，提出融合黎曼流形和学生t分布变异策略，增强种群活跃度，克服算法在后期因群体聚集导致算法陷入局部最优缺陷。利用IEEE CEC基准函数集测试改进算法的有效性，并绘制曲线进行有效性分析；为将改进的混沌自适应樽海鞘群算法(modified chaotic adaptive salp swarm algorithm, MCASSA)应用到认知智能电网中的资源分配求解的应用潜力，以智能电网的最大化传输速率为目标进行对比分析，并比较分析用户的公平性和最大化效益。实验结果表明，MCASSA算法能有效提升认知智能电网的性能和资源利用率。

关键词： 风力发电机组   复杂工况   数据采集  

摘要： 随着风力发电技术的进一步发展，对于复杂工况下的运行状态数据采集提出了更高的要求。本文提出了基于FPGA和DSP多处理器的数据采集与控制系统，在大幅度降低DSP工作负载的同时，提高了运算精度与处理速度，将DSP的工作更加侧重于控制、运算、上位机等功能的实现，其中一个DSP作为主控芯片，从FPGA得到整个风电机组多位置的振动信号，另一个DSP作为从控芯片，实现上位机功能，两个DSP之间的数据传输通过双口RAM实现。经过实际运用测试，本文所设计的数据采集系统具有较高的数据采集精度，完全能够满足风力发电系统的数据采集需求，具备进行大规模推广应用的价值。

关键词： 电能质量   SVG   FC   无功补偿   谐波补偿  

摘要： 针对电气化铁路电能质量问题，采用静止无功发生器(SVG)与固定电容器(FC)相结合的策略进行补偿。考虑到SVG与FC联合补偿时，FC可能与SVG的闭环控制产生冲突，引起系统不稳定，由此对FC与SVG的联合补偿系统进行建模稳定性分析和控制方法设计。理论分析表明，当检测电流包含FC电流时，系统不稳定。所提出的控制方法，在实现功率因数补偿、间谐波补偿的同时，保证FC与SVG互不影响，确保系统的稳定性。最后，基于Simulink搭建仿真模型，验证了所提理论分析的正确性和所提出控制方法的有效性。

关键词： 智能化技术   电力控制   系统自动化   智能电网  

摘要： 为持续提升电力供应稳定度，优化提升电力输送质量。本文将基于实例分析法，以某电力公司为具体研究对象，聚焦其电力系统常见问题，提出加强智能化技术引入的针对性改进措施，经实践证明，在技术的有效加持下，抗扰动模块、负载预测模块、远程监控自愈模块、能源调配模块均可顺利发挥应有价值，促动电力系统调节能力明显提升的同时，还可控制幅值误差直观减少，实用性显著。

关键词： 短期预测   数据预处理   Bi-LSTM   深度学习   时间序列  

摘要： 短期预测在智能电网建设中扮演着重要角色，深刻影响电网发输变配用各个环节的智能化改造。短期预测一般基于系统实测数据，而传感器故障，数据传输错误等原因会导致数据质量下降，严重影响短期预测的精确性。为建立数据质量受损情况下的精确短期预测模型，提出了结合数据预处理和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, Bi-LSTM)的短期预测框架Bi-LSTM-DP(bi-directional long short-term memory data preprocessing)。在Bi-LSTM-DP中，采集的数据首先通过均值填补缺失值，进而基于Savitzky-Golay滤波器对数据降噪，最后采用Bi-LSTM提取时间序列的信息，实现短期预测。为了评估所提方法的性能，文中使用实测的公开数据集分别预测风电发电量和负荷需求，与其他参考方法对比表明了所述方法的有效性和鲁棒性。

关键词： 新能源汽车   永磁同步电机   转矩纹波   抑制策略  

摘要： 随着新能源汽车产业的快速发展，永磁同步电机作为主流驱动电机之一，受到广泛关注。然而，永磁同步电机存在转矩纹波问题，会造成振动噪声、能量损失等不利影响。该文分析新能源汽车永磁同步电机的工作原理，探究新能源汽车永磁同步电机转矩纹波的成因，并提出相应的抑制策略，如优化电机结构设计、改进控制算法，以提高新能源汽车驱动系统的整体性能，推动我国新能源汽车产业的可持续发展。

关键词： 海上风力发电   极端海况   结构可靠性   理论分析   实验研究  

摘要： 在全球能源需求增长和对可再生能源利用越来越广泛的条件下，海上风力发电是目前重要的研究课题。海上风力发电平台在设计和运用环节应重点考虑极端海况的影响，以确保结构的可靠性和安全性。文章通过理论分析和实验研究相结合的方法，对海上风力发电平台在极端海况下的结构可靠性进行详细分析，为海上风力发电平台的设计提供理论与实践支持。

关键词： 在线监测技术   智能电网   输电线路  

摘要： 阐述针对在线监测技术面临的挑战，包括器件依赖进口、供电方式限制、传感器性能不足以及智能算法的数据支撑问题，提出解决方案。通过加速度传感器、拉力传感器设备的应用，实现对输电线路运行状态的实时监测和数据分析。

关键词： 谐波抑制   电能质量   有源电力滤波器  

摘要： 本文针对电力系统日益严重的谐波污染问题，提出了一种基于谐波抑制技术的电能质量改善方法。该方法综合运用谐波检测、有源滤波、无功补偿和实时控制等技术，可有效抑制多次谐波，提高电能质量。通过在某化工厂10kV配电系统的实证研究表明，HSPQIM方法对5、7、11、13次谐波的抑制率均在80%以上，电压电流总谐波畸变率分别降至2.17%和4.86%，改善效果显著，验证了该方法的有效性和实用性。