关键词： 配电台区   线损   智能分析装置   电力系统   智能电网  

摘要： 针对智能电网配电台区线损问题展开研究,设计并实现了一种智能分析装置,以提高对配电线路线损的监测、分析和管理能力。通过分析装置的设计原理和实现技术以及实验与应用效果,证明了该装置在提高配电线路运行效率、降低线损率方面具有显著优势。

关键词： 低压拓扑识别   特征电流   载波通信   配电网   智能电网  

摘要： 该文研究了基于特征电流和载波通信的低压配电网拓扑识别技术,通过研究特征电流识别及载波通信传输,实现了低压拓扑的高效准确识别。实验结果表明,该文方案显著提高了识别精度和效率,可为智能电网的精细化管理提供有效支持。

关键词： 风力发电场   定期检修   运行效率   设备故障率   维护资源  

摘要： 风电场的运营,维修是其成功的核心环节。这项研究,以风电厂为瞄准点,充分利用现代科技的数字分析技巧,角度着眼于定期检修策略情况与风电厂效率间的相互影响。研究结果为,有科学有合理的定期检修策略能对设备故障率产生阻击,因此能推动风电机组收益的稳定增大,从而整体风电场的效能也会有显著提升。而过度尝试的检修,反而可能使设备的功效陷入消退,效率难上加难。因此,挑选适宜的检修频次,一方面可以保持设备的良好状况,另一方面也可以免去过度的维护资源浪费,正是风电场效益的保障。对于风力发电厂的管理和维持,这份研究成果有着深远的指导价值。

关键词： DTP-PMSM   滑模观测器   自适应增益   收敛速度   电感耦合  

摘要： 针对双三相永磁同步电机(dual three-phase permanent magnet synchronous motor,DTP-PMSM)在使用传统滑模观测器(sliding mode observer,SMO)和低通滤波器(low pass filter,LPF)时存在高频抖振和信号失真的问题,考虑DTP-PMSM的2套绕组之间电感耦合的特性,提出一种改进型自适应增益SMO的无位置传感器控制算法。基于DTP-PMSM的矢量空间解耦数学模型,使滑模增益根据电流相关变量自适应调整,在状态变量远离滑模面时增大滑模增益以加快SMO的收敛时间,在靠近滑模面时减小滑模增益以减轻高频抖振。仿真结果显示:该无位置传感器控制算法能够提高电机转子转速的观测精度和收敛速度,在参考转速为100 r/min时将稳态转速估计误差从±2 r/min降至±0.5 r/min,200 r/min时从±6 r/min降至±0.5 r/min,观测器收敛时间从0.04 s减少至0.02 s。本研究可为DTP-PMSM的无位置传感器控制技术提供新思路,解决2套绕组之间电感耦合问题导致的SMO观测高频抖振问题,具有理论意义和应用价值。

关键词： 电力公司   电费管理   机器学习   数据管理   大数据   自动识别   总体设计   智能电网  

摘要： 智能电网的发展带来了海量电表数据,为电力公司的数据管理和分析带来了挑战,这些数据蕴含着电费异常等重要信息,需要进行深入挖掘以保障电力公司的运营和服务质量。本文针对换表后电费突增、突减问题,设计了一套基于大数据和机器学习的数据稽核系统,该系统通过对电表数据的采集、存储、清洗和分析,实现了电费异常的自动识别和预警。本文详细介绍了系统的需求分析、总体设计、关键技术、实现过程和应用效果,为电力公司提供了一种切实可行的数据稽核解决方案,以提高电费管理水平,减少电费流失。

关键词： 模糊综合评价法   海上风电项目   供应商评价与选择   层次分析法   新能源发电   可持续发展   供应商选择与评价   传统能源  

摘要： 作为新能源发电的重要组成部分,海上风电是未来高增长的产业之一。与传统能源相比,海上风电建设风险较大,做好海上风电项目供应商选择与评价,可以大大降低海上风电项目建设风险。通过层次分析法和模糊综合评价法,建立海上风电项目供应商评价与选择体系,分析供应商评价与选择影响因素,旨在选择合适的供应商,为海上风电项目的可持续发展提供强有力的支持。

关键词： 大数据分析   电压质量   优化策略   智能电网  

摘要： 大数据分析技术为电压质量管理带来了革命性的变革,其能够通过实时监测、深度分析与智能调控来优化电压管理策略。文章探讨了大数据分析在电压质量管理中的应用,包括实时监测、异常识别与预测预警功能,以及系统架构的搭建及挑战应对策略,为电压质量管理迈向智能化和推动电力行业向高效、绿色、可持续方向发展提供参考。

关键词： 信息科学   学术刊物   《中国科学》   固体电子学   通信与信息系统   计算机科学与技术   交叉融合   量子信息  

摘要： 简介:《中国科学:信息科学》(英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、微电子与固体电子学、量子信息等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合.月刊,每月20日出版.

关键词： 短波通信技术   智能电网   通信信号   传输方法  

摘要： 智能电网的迅速发展对通信技术提出了更高要求,其中短波通信技术以其频谱资源丰富、远距离传输及抗干扰优势,成为满足复杂电力环境通信需求的关键技术。基于此,研究如何优化智能电网中的短波通信信号传输方法显得尤为重要。围绕智能电网通信中的短波通信技术展开研究,探讨了信号调制与解调、动态信道分配、自适应误码校正机制等核心方法,旨在提高短波通信在智能电网中的传输效率和可靠性,并通过实验验证这些方法的有效性,为电力系统的稳定运行提供技术支持。

关键词： 电能质量   谐振分析   频率灵敏度   奇异值分解  

摘要： 随着电网中电力电子装备渗透率的不断提高,电网谐振现象日益严重,严重影响电力设备正常工作和电力系统安全运行。针对现有模态频率灵敏度计算方法存在适用场景有限问题提出了基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的电网谐振频率灵敏度分析方法。详细给出了该方法提出的依据和过程,采用非齐次公式求解关键变量表达式,避免了频率分辨率的影响,提高了计算精度,并有效克服了模态频率灵敏度不能分析支路电流谐振特点的不足。算例分析表明,在低频和中高频谐振两个案例下,所提方法能够分析网络元件参数对谐振频率的影响,并实现元件参数对谐振频率影响的量化。