关键词： 配电网   智能化   物联网技术   运维管理  

摘要： 为达到全面提升智能化运维管理水平的设计目标,本文以物联网技术为突破口,详细阐述了该技术在配电网智能化运维中的应用路径,并对该技术的实施方案展开研究,包括物联网技术体系的总体设计方案、配电网运行故障监测、云平台架构实现等。运维测试结果显示,本文提出的物联网技术方案在故障识别与监测中发挥着重要作用,值得推广。

关键词： 永磁同步电机   H_(∞)鲁棒控制   Lyapunov泛函   T-S模糊  

摘要： 为提高永磁同步电机(PMSM)调速系统的H_(∞)控制性能,本文首先建立PMSM的Takagi-Sugeno(T-S)模糊动态模型,然后构造了新的双边闭环性Lyapunov泛函,并运用自由权矩阵积分不等式得到该系统的渐近稳定性的充分条件。然后设计了H_(∞)跟踪控制策略,该控制策略具有良好的调速性能。最后,通过仿真验证了所提出控制策略的有效性。

关键词： 智能微电网   就地消纳   负荷型   负荷资源  

摘要： 江苏南京市江宁区以经济、能源结构低碳转型升级为目标,厚植区域绿色发展底色。为推动新能源就地消纳,国网江苏电力南京江宁区供电分公司推动“负荷型”智能微电网建设,统筹各类微电网资源,接入新型负荷管理平台,进一步聚合区域负荷资源,推动微电网荷侧资源高效参与需求响应,提高电网能源保供能力。

关键词： 深度强化学习   新能源发电   共享储能   多智能体   优化调度  

摘要： 新型电力系统中储能装置受地域限制和调用手段单一因素影响，导致其利用效率低，严重制约新能源有效消纳。考虑整合输电网电源侧和配电网用户侧储能资源，通过双侧协调配合，寻求更优的储能利用方式，提升新能源消纳能力。本文提出了一种基于多智能体注意力-深度强化学习的输配网双侧储能协同调度方法。首先，考虑电源运营商的新能源消纳需求和储能供应商逐利需求，建立两者合作联盟；接着，以改进的Shapley值分配额外收入以提供合作驱动力，构建输配网双侧储能协同调度模型。进一步，将调度问题转化为马尔可夫决策过程，并提出多智能体注意力-深度强化学习算法MAAN-TD3(multi-agent attention noisy twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm)求得最优解，该算法将注意力机制引入评估网络以捕捉智能体之间的相互依赖性，实现潜在意图识别和协同行为感知，提升算法收敛性；同时在更新过程中注入噪声并结合软更新等机制，提升训练稳定性。以改进的IEEE输配联合系统为例进行建模求解，证明通过多智能体注意力机制能够强化合作者之间的关注度，从而兼顾到双方利益；相较传统方法收敛速度和寻优效果显著提升；储能闲置时间减少7h/d，新能源消纳量增加6.81 MWh/d。实验结果表明本文所提方法能够在有效降低联盟总成本、增加联盟各主体经济收益的同时，提高储能设备利用率、促进新能源消纳。

关键词： 小信号稳定   阻抗建模   并网逆变器   离散状态空间模型   多域映射  

摘要： 并网逆变器的稳定性分析是广泛应用该可控型电力电子设备的关键，通常采用基于阻抗建模的分析方法。应用传统阻抗法时，推导工作量大，难以构建复杂高阶系统的阻抗模型。本文采用基于多域映射的阻抗分析法，首先建立典型元件三相并网逆变器和同步发电机的详细模型，以元件的微分代数方程为基础，推导离散状态空间模型系数矩阵的通用转换表达式，其次结合网络拓扑信息，根据离散域与连续域的映射关系，利用计算机编程可实现系统端口等值聚合导纳/阻抗自动化建模，过程中避免了大量高阶复杂的符号运算。基于构建的零极点增益形式频域模型，利用广义奈奎斯特判据，可以进一步分析参数设置对于系统稳定性的影响。仿真验证了该方法应用于新能源并网系统阻抗/导纳建模的有效性及理论稳定性分析的正确性，相比于其他阻抗建模分析方法更加高效，适用于大规模系统。

关键词： 风力发电系统   随机模型预测控制   变工作点   风速扰动  

摘要： 风速的随机不确定性为风力发电系统实现稳定功率控制带来了巨大挑战.鉴于随机模型预测控制在处理概率形式不确定性方面的显著优势,其已被广泛应用于风力发电系统的功率控制中.然而,风速的波动特性会导致风力发电系统工作点频繁变动,而传统的随机模型预测控制方法通常仅能在预设的单一工作点下确保系统的可行性和稳定性.为了解决上述问题,本文提出了一种针对不确定风力发电系统的稳定随机模型预测控制策略,旨在确保风力发电系统在全运行区域内,无论工作点如何变化,都能维持其可行性和稳定性.通过集成Luenberger观测器来估计由线性化过程引入的模型失配,并结合基于Tube的控制框架来应对随机风速扰动.此外,通过将人工稳态目标作为优化变量以确保随机模型预测控制策略的可行性,并通过调整目标函数和扩展终端约束来保证风力发电系统的稳定性.最后,通过不同场景下的仿真和FAST实验验证了所提出策略的有效性.

关键词： 电磁干扰   电磁兼容   雷电防护   风力发电  

摘要： 采用电磁场的三维有限元计算方法研究了雷电流在风机塔筒壁的分布特性以及塔筒内部雷击电磁场的分布规律；分析了塔筒内信号线与电磁场的耦合机理，研究了塔筒内部信号线的布置方式对感应电压的影响。研究结果表明，当雷电流由风机塔筒顶部流入时电流密度在塔筒壁的分布是极不均匀的，雷电流主要集中在雷击点两侧±15°的范围内，并沿竖直方向向地面流动；塔筒内雷电流产生的电磁场分布很不均匀，信号线的安装位置对感应电压影响很大，当信号线沿雷击点对侧的塔筒壁平行安装时信号线受到的干扰最小。

关键词： 永磁同步电机   模型预测   滑模扰动观测器   模糊自适应   混合趋近律  

摘要： 针对永磁同步电机运行过程中，因参数扰动、模型失配带来模型预测误差，导致控制系统性能退化，提出了一种基于改进滑模扰动观测器的无差拍预测控制方法。针对滑模控制中存在的固有抖振问题，设计一种基于符号函数的边界层自适应混合趋近律，实现在零点处的平滑穿越，通过设计模糊自适应推理规则实时调整边界层宽度，减小稳态误差，兼顾了趋近滑模面的快速性与抖振抑制，并证明了控制器的稳定性；采用无差拍电流预测控制并结合模糊自适应滑模扰动观测器对预测模型进行前馈补偿，提高参数鲁棒性。通过实验验证了在电机模型参数失配时，该方法可以有效补偿参数扰动，且稳态误差小，动态性能良好。

关键词： 石化行业   电能质量扰动   深度学习   多尺度TCN   多头自注意力机制  

摘要： 随着石化行业的数智化转型发展，电能质量问题也日趋严重。由于生产需要，大量非线性、非对称、冲击性的用电负荷接入电网，从而产生一系列电能质量扰动问题，影响石化行业生产安全运行。本文提出一种基于深入学习的石化行业电能质量扰动识别方法，使用多尺度时间卷积网络（Temporal Convolutional Network， TCN）提取电能质量时序信号的全局特征和局部特征，引入多头自注意力机制突出重要特征，提升模型的识别性能。通过仿真数据和某地区石化行业电网数据验证，实验结果表明本文所提方法能够实现对单一和复合电能质量扰动信号的高精度识别，且具有较强的抗噪和泛化能力。

关键词： 智慧城市   共享电动车   交通网   微电网   充放电   换电  

摘要： 城市化进程的加速正推动智能交通和微电网的发展.交通网和微电网的双网融合能够实现城市中出行任务和电力资源的统一调度,从而提升数智化服务水平,提高未来新型智慧城市的运行效率.本文研究了交通网和微电网双网融合背景下的共享电动车出行调度、充放电及换电服务决策问题,构建了一个基于时空网络的混合整数规划模型.为高效求解该问题,本文设计了一种基于模拟退火的自适应大邻域搜索算法,通过数值实验验证了所提出模型和算法的有效性.随后通过分析共享电动车的车辆分配模式和车辆电池的性能对双网融合运行成本的影响,为城市管理者提供若干管理启示,以提高智慧城市的数智服务管理能力.