关键词： 叶片损伤检测   大型风力发电机组   风力发电   改进小波神经网络  

摘要： 风力发电机组长期运行在复杂的自然环境中,特别是叶片部分,直接承受着各种气候条件和机械载荷的影响,极易产生损伤和故障。因此,现提出基于改进小波神经网络的大型风力发电机组叶片损伤检测研究。首先,通过构建改进小波神经网络模型,捕获信号在不同分辨率下的特征,其次,提取风力发电机组叶片的损伤特征,描绘叶片的损伤类型,从而实现叶片损伤的有效检测,对改进小波神经网络模型进行训练,模型将输出分类结果,以此为依据来准确判定叶片的损伤类型。实验结果表明:基于改进小波神经网络的大型风力发电机组叶片损伤检测方法在检测准确率方面优于传统方法。因此,可以证明在损伤识别方面,改进的小波神经网络模型表现出了较高的准确率和稳定性。

关键词： 自动化控制技术   输配电工程   设备运行优化   电网安全   现代化电力系统建设  

摘要： 随着科技的不断发展,自动化控制技术在输配电工程中的应用越来越广泛。该研究通过对输配电工程中自动化控制技术的应用进行深入详尽的分析,展示了该技术在优化设备运行,提升供电效率,加强电网安全等方面的实际效果。研究方法以现有的自动化控制系统为基础,通过实地调查和分析,以及模拟实验等手段,详细对比了自动化控制技术与传统控制方式在实际应用中的差异和优势。研究结果显示,采用自动化控制技术的输配电工程在运行效率、设备寿命、系统稳定性以及安全性等方面均表现优于使用传统技术的工程。尤其在电网实时监控、故障诊断和快速恢复等方面,自动化控制技术展现出较强的优势。此项研究的意义在于,它对自动化控制技术在输配电工程中的应用效果给出了清晰明确的评价,为后续更优化的自动化控制策略提供了参考依据,同时也证明了自动化控制技术对于现代化电力系统建设的重要性。

关键词： 机电工程技术   智能电网   建设  

摘要： 近年,随着我国机电工程技术飞速的发展,但社会出现能源危机,而且传统化石燃料减少,政府部门倡导使用绿色的清洁电能,因此电力也得到了快速的发展。为确保全社会的供电稳定和安全,我们积极推动了电网设施的发展和智能化提升,其中就需要利用到机械电气工程的技术来完成电网的更新换代。随着人类对能源的需求不断增长,传统的电网已无法完全适应新的时代要求,因此,建立智能电网变得至关重要,它能够满足社会经济发展及民众生活的电力需求,并有助于推动电力行业的创新进步。此外,运用机械电气工程技术构建智能电网体系也是必不可少的。借助现代化的工具和技术的广泛使用,我们可以提供更优质的高质量电网服务,进而助力电力公司的长期繁荣发展。

关键词： 案例式教学   教学改革   新能源专业   新能源开发与环境  

摘要： “新能源开发与环境”是我校新能源专业的必修课,该课程讲授地热能、非常规气体能、太阳能、风能和核能等一系列新能源的基本性质、开发方法和相应的环境问题。与传统能源类课程相比,新能源类课程的主要特点体现于“新”,即一些新能源的开发仍然处于探索阶段,没有成熟的理论体系与技术方法,这给该类课程的讲解带来极大的难度,一般体现于教师讲授难和学生理解难等方面。针对这些问题,本文阐述如何将案例式教学应用于课程的教学中。实施过程中,先将新能源开发实践中的恰当案例加入课程教学内容,进而对案例进行讲解,使学生能够更加直观地学习、加深理解,并能够达到树立专业发展信心和培养爱国主义精神等目的。

关键词： 光伏并网发电系统   电能质量   谐波污染   三相不平衡   直流偏离故障  

摘要： 随着全球能源需求增长与环保意识提升,促使光伏发电规模迅速扩大,但其接入电网后引发了一系列电能质量问题。为此,提出光伏并网发电系统电能质量问题与治理策略研究。本文首先概述了光伏发电系统的组成结构,随后详细分析了光伏并网发电系统接入电网后可能引发的电能质量问题,包括引起电能产生谐波污染、引起三相不平衡问题、引起电能产生直流偏离故障。针对这些问题,对应提出了谐波污染综合治理策略、三相不平衡问题治理策略、直流偏离故障治理策略。期望通过实施这些策略,能够减少逆变损耗,稳定电能输出,改善光伏并网发电系统的电能质量。

关键词： 风力发电   智能控制系统   技术分析   碳排放   碳交易配额  

摘要： 随着可再生能源的逐渐兴起,风力发电已成为解决全球能源危机,降低碳排放的重要途径之一。但风力发电系统中智能控制系统的优化对风电的功效和碳交易配额产生了重大影响,其技术分析具有极高研究价值。本研究运用多元数据分析和量化模型,系统地分析了风力发电智能控制系统优化在提高风电功效、降低碳排放中的作用机理,以及对碳交易配额的直接影响。研究发现,通过智能控制系统的优化,可以显著提高风电功效,降低单位发电时的碳排放,从而间接地增加了碳交易的配额。另外,智能控制系统的优化也可调控风电功效,使其尽可能接近理想状态,进一步减少碳排放。技术分析显示,智能控制系统的优化对碳交易配额的影响主要体现在其有效地提高了风电功效,并降低了风电系统的碳排放,从而为提高碳交易配额提供了有益支持。研究希望通过这种技术分析方式,为风力发电智能控制系统的优化及其对碳交易配额影响的研究开辟新的视角,也为未来可能出现的新型碳交易体系提供理论基础和技术支持。

关键词： 风机润滑油   聚α-烯烃   废油再生  

摘要： 随着国内风电装机量的快速增长,发电机组专用润滑油市场需求旺盛。风电润滑油作为高资金投入、高技术门槛、高利润的产业,从原料到产品均被国外公司垄断。对风电润滑油相关特性、组成、生产技术及市场情况做了分析,指出未来国内α-烯烃来源的多元化和国内企业在添加剂领域的持续投入,将逐步缓解原料供应紧张的问题,且随着国内聚合、调和技术的突破,风机润滑油的自主可控势在必行。还从产业和技术层面提供了建议。

关键词： 智能电网   用户侧   用电监察   关键技术  

摘要： 为了提高电网的运行效率、降低能源浪费,智能电网作为一种先进的电力系统逐渐引起了广泛关注。在智能电网中,用户侧用电监察是一个关键环节。用户侧用电监察旨在通过先进的监测技术、数据分析和智能控制手段,实现对用户侧用电行为的实时监测与管理,为电力系统的平稳运行提供重要支持。针对智能电网下用户侧用电监察关键技术的应用展开系统论述,为全面优化智能电网运行质量提供参考。

关键词： 设备更新   中小企业   新能源发电   改造项目   专精特新   规上企业   黄河流域  

摘要： 甘肃省黄河流域规上企业达2071户甘肃省深入推进黄河流域产业绿色发展,黄河流域规上企业达2071户,比2019年增加917户,增长79.5%;国家级绿色制造业载体59个,比2019年增加53户;专精特新中小企业549个,比2019年增长247%。截至2024年11月底,全省新能源装机总量超6110.23万千瓦,装机占比超63.88%、居全国第2位。全省新能源发电量746.51亿千瓦时,占比达到35.98%、居全国第2位。实施“三化”改造项目310项、总投资1522亿元;谋划设备更新项目1262个、总投资3843.84亿元。

关键词： 物联网   防护策略   安全威胁   信息安全   表箱   数据采集   智能网关   智能电网  

摘要： 随着智能电网建设的不断深入,物联网技术在电力行业的应用日益广泛。物联网表箱智能网关作为智能电网的重要组成部分,扮演着数据采集、传输和管理的关键角色。然而,随着物联网技术的普及,其面临的安全威胁也日益增多。智能电网作为国家关键基础设施,其信息安全直接关系到国家安全、经济发展和社会稳定。