关键词： 新型配电系统   稀疏分解   过完备字典   匹配追踪   正余弦算法  

摘要： 双碳目标下，大规模分布式新能源接入使配电系统运行状态复杂，对其进行态势感知、故障隔离和恢复控制等需要实时测量数据。波形数据蕴含电力电子化电力系统动态行为的本质特征，而海量波形数据难以直接获取且分析应用困难。对此，该文提出一种新型扰动波形稀疏测量方法，并将其在国产化MCU上实现，以满足新型配电系统监测控制需求。提出一种基于相对差分滑窗的扰动起止时刻确定方法，作为测量算法的启动判据。为实现电能质量扰动波形高效稀疏分解，针对配电网扰动时变、复杂的动态特性，设计扩充Gabor(Ex-Gabor)过完备字典，兼具全局周期性和局部波动性刻画能力；并提出了基于改进正余弦算法优化匹配追踪过程方法，通过优化候选解初始化和非线性调整控制参数，以实现保持扰动波形重构精度的同时减少计算时间，提高匹配追踪效率。最后，仿真和实际数据测试表明，所提算法在保证重构精度的前提下，对配电网常见扰动波形实现8以上的压缩比。

关键词： 交流滤波器   谐波   避雷器  

摘要： 近年来由于南方电网网架结构以及负荷性质的变化，导致部分换流站交流侧谐波对比工程设计阶段有所增加。本项目针对电网发展带来的谐波增大问题，开展换流站交流滤波器避雷器多次谐波电压下的热稳定特性研究，设计了针对交流滤波器避雷器在高谐波含量电压下的热稳定性试验方案，通过对国内4个厂家避雷器电阻片产品谐波下的等效持续运行电压（ECOV）试验，提出了ECOV试验中应取最高预期温度下所得的最大ECOV及其等效荷电率作为验证电阻片热稳定性的依据，验证了目前工程中使用的交流滤波器避雷器的谐波适应性，并建议常规直流工程换流站交流滤波器避雷器荷电率选取0.8以下。

关键词： 汽车电机驱动系统   永磁同步电机   离散滑模控制   扰动控制器   电流抖振  

摘要： 结合扰动观测器和滑模控制器提出一种适用于汽车电机驱动系统的离散电流控制策略，该控制策略被添加到FOC算法中以实现对电机dq轴电流的解耦，并抑制由于机械负载变化而引起的抖振现象，同时使得电机控制系统能够实现较优的电流和转速跟踪性能。为保证离散时间域下电机控制系统能在每个采样周期内穿过滑动面，在汽车电机驱动系统的数学模型中引入由于数字延迟带而产生的延时分量。最后搭建实验样机进行验证，与传统PI控制器、带扰动观测器的PI控制器和传统滑模控制器相比，所提的控制策略能够实现更好地电流跟踪精度和更小的瞬态电流抖振。

关键词： 非正交多址接入   智能电网   可重构智能反射面   次梯度  

摘要： 智能电网中存在大量大功率电气设备及通信传感设备严重阻碍定位系统的信号传输，针对多基站多通信用户干扰的情况下使得可重构智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）辅助的非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）通信系统难以准确定位弱信号的问题，考虑智能电网场景下的多小型基站多用户对定位用户的影响，提出以定位用户的水平误差为评估基准，在保证通信用户的服务质量（Quality of Service,QoS）的前提下，联合基站功率、多基站多用户干扰以及功率分配系数，采用拉格朗日对偶方法以及次梯度法处理多用户多小型基站带来的非凸问题。结果表明，当资源分配相同的情况下，所考虑的RIS-NOMA智能电网通感系统相比NOMA通感系统而言可使系统平均定位误差明显降低。

关键词： 线性自抗扰控制   协同双反馈观测器   扩张状态观测器   永磁同步电机  

摘要： 【目的】为解决永磁同步电机控制中传统自抗扰控制存在的扰动观测精度不足、动态性能与抗扰能力耦合以及参数整定困难等问题，提出了一种融合协同双反馈观测器与锁相环机制的复合扩张状态观测器控制策略。【方法】在线性自抗扰控制的基础上，引入位置与速度的协同双反馈观测器，构建纯积分形式的扰动观测通道，以提升对扰动的动态响应能力。并通过补偿函数与带宽解耦设计，实现控制性能与抗扰性的有效分离。在转子位置信息估计中，设计新型扩张状态观测器锁相环，替代传统相位检测器，动态估计电角速度及其导数，实现反电动势的稳定提取。【结果】仿真结果显示，相较于传统线性自抗扰控制和锁相环控制策略，该策略在所测试的典型工况下，均能显著缩短系统调节时间，有效降低速度超调量，并在参数失配条件下保持了较小的速度误差，实现在变速及负载扰动环境中的稳定控制。【结论】该控制策略解决了宽转速范围内扰动观测误差与系统性能耦合问题，显著提升了永磁同步电机无传感器控制系统的动态响应速度、抗干扰性能和鲁棒性。未来工作将在实际系统中进一步验证其实时性与鲁棒性。

关键词： 人工智能   智能电网   规划设计   负荷预测   电网优化  

摘要： 随着电力需求的不断增长和能源结构的调整,智能电网的规划设计成为电力工程领域的关键课题。本文深入探讨人工智能技术在智能电网规划设计中的创新应用,分析传统规划设计方法的局限性,阐述人工智能技术如机器学习、深度学习等在负荷预测、电网优化、故障诊断等方面的应用原理和优势,旨在为智能电网的高效、可靠规划设计提供新思路和方法,推动电力行业可持续发展。

关键词： 永磁同步电机   电磁结构   优化设计   有限元分析   多目标优化算法  

摘要： 研究高效永磁同步电机电磁结构优化设计,阐述永磁同步电机电磁结构设计原理,剖析传统结构在功率密度、效率、散热等方面的局限。借助有限元分析结合多目标优化算法,提出磁极形状优化、气隙长度调整、绕组排布改进等优化方案。结果显示,优化后电磁结构让电机平均效率增4.2%,转矩脉动降低18.6%,功率密度提升22.3%,有效化解传统电机高转速大负载工况下性能下降难题,为高效永磁同步电机工程应用提供理论与技术支持。

关键词： 人工智能   电力工程   数据处理   风力发电   BP 神经网络   专家系统  

摘要： 随着科技的进步和社会的发展,电力行业在国家能源结构中的地位越来越重要。目前,风力发电是我国开发利用新能源的主要方式之一,也是未来主要的发展方向之一。但是,随着风电场建设规模的不断扩大,在工程建设中积累了大量数据,这对数据处理和分析提出了更高的要求。本文首先介绍了风力发电工程数据处理方法,然后分析了人工智能技术在风力发电工程数据处理中的应用,并展望了其未来发展趋势。

关键词： 新能源汽车供应链   非合作-合作两型博弈   购置税减免   Myerson值  

摘要： 政府实施新能源汽车车辆购置税减免（简称购置税减免）政策下，研究政府的购置税减免、新能源汽车零售商和回收商间的回收竞争策略及它们与新能源汽车制造商的合作方案。在回收竞争环境下，分析可能的结盟情况与利润创造过程，运用Myerson值求解具有限制交流结构的非合作-合作两型博弈模型，同时解决了政府、新能源汽车供应链各成员的策略优化与利润分配问题。研究结果表明：把政府的购置税减免作为内生变量，能够得到其最优解，为政府精准实施购置税减免政策提供理论依据；政府和供应链各成员应采取措施降低零售价格敏感系数与增加购置税减免敏感系数来促进回收率、利润与政府效用的增长；适当增加回收竞争强度能够降低新能源汽车零售价格并增加市场需求与新能源汽车制造商利润。

关键词： 永磁同步电机   无位置传感器控制   二阶广义积分器   电机反转   锁相环  

摘要： 对于采用滑模观测器的无位置传感器控制算法，一般采用低通滤波器滤除观测反电动势中的谐波，再用锁相环进行转子位置估计。但是低通滤波器的使用会造成估计反电动势相位延迟，且位置估计环节的锁相环无法实现电机反转工况下的转子位置正确估计。针对这两个问题，文章提出了一种基于二阶广义积分器（SOGI）和改进锁相环的转子位置估计方法，该方法采用二阶广义积分器对反电动势进行滤波，利用其在中心频率处没有相位延迟和幅值衰减的特性实现对观测反电动势的准确提取；同时对锁相环的输入误差信号做出改进，消除转速符号对位置估计误差的影响。仿真结果表明，文章所提方法能实现观测器在电机反转工况下的位置正确估计，同时提高转子位置估计精度。