关键词： 分布式在线优化   经济调度   差分隐私   微电网  

摘要： 针对微电网中考虑隐私保护和梯度信息未知的分布式经济调度问题,提出了一种基于差分隐私机制和单点反馈的分布式在线经济调度算法。与现有忽略隐私保护的分布式经济调度算法不同,文章通过引入符合拉普拉斯分布的随机噪声对节点的状态进行扰动,有效的保护了节点的隐私信息。该算法基于单点反馈估计真实的梯度信息来指导决策变量的更新,避免了精确地梯度计算,适应于梯度信息不可用的场景。此外,文章将经济调度问题扩展到分布式在线框架中,适应于成本函数时变的场景。在所提出的算法下,经济调度问题能够以一种在线的方式被解决,且算法能够实现次线性遗憾O(√T),仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词： UPS   变分模态算法   稀疏自编码器   卷积神经网络   电能质量分析  

摘要： 针对现行UPS电能质量检测过程存在的准确率低、实时性差且成本高的缺点,文中基于VMD-SAE-1DCNN模型提出了一种UPS电能质量检测与识别算法。对于电能信号非线性与非平稳的特点,使用变分模态算法对原信号进行分解,从而得到本征模态信号。同时,采用稀疏自编码器对本征模态信号进行特征提取,通过建立多层一维卷积神经网络模型对特征进行训练,提升了运算效率。实验测试结果表明,所提算法的迭代次数与运行时间在对比算法中均为最优,分类准确率可达97%以上,充分证明了改进算法的有效性。

关键词： 智能物流   智能电子商务物流   信息通信技术   供应链   人工智能   云计算   5G   区块链  

摘要： 智能物流(SL)通过利用物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链、云计算、5G等信息与通信技术(ICT),为电子商务提供了竞争优势。这些技术能够实现自动化、优化,并支持货物的实时追踪与监控,预测并防止延误,优化配送路线和时间表。智能物流还提供了更高的可见性和控制力,使电子商务企业能够快速、高效地应对需求或供应的变化。本研究的目的在于探讨数字化对电子商务贸易物流的影响,重点分析智能物流在电子商务行业中的重要性。我们还发现了多个研究空白和未来研究的方向,包括计算机视觉技术的使用不足、对产品质量检测和残障人士可访问性的研究需求。此外,我们建议探索深度学习在解决车辆路径问题(VRP)中的潜力,并优化传感数据量以减少数据存储和传输的成本。Smart Logistics (SL) provides competitive advantages to e-commerce by leveraging Information and Communication Technologies (ICT), such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), blockchain, cloud computing, and 5G. These technologies enable automation and optimization, support real-time tracking and monitoring of goods, predict and prevent delays, and optimize delivery routes and schedules. Smart logistics also offers greater visibility and control, allowing e-commerce companies to respond quickly and efficiently to changes in demand or supply. The purpose of this study is to explore the impact of digitization on e-commerce trade logistics, focusing on the importance of smart logistics in the e-commerce industry. We have also identified several research gaps and future research directions, including the underutilization of computer vision technologies and the need for research on product quality inspection and accessibility for people with disabilities. Furthermore, we suggest exploring the potential of deep learning in solving the Vehicle Routing Problem (VRP) and optimizing the amount of sensor data to reduce costs associated with data storage and transmission.

关键词： 电子信息通信工程   抗干扰接地   屏蔽接地   阻抗  

摘要： 电磁干扰会导致信号质量变差甚至出现通信中断问题,因此在电子信息通信工程的设计与应用中必须采取设备抗干扰措施,常用的抗干扰技术有屏蔽、滤波、接地3种。选择抗干扰接地技术进行分析,分别介绍了降低接地电阻、削弱地环路干扰、提高布线质量、合理设计接地方式和优化接地运行环境等措施。通过采取抗干扰接地措施,确保设备始终处于良好工况,为电子信息通信工程的正常运行创设了有利条件。

关键词： 电源冗余设计   智能辅助决策   智能电网  

摘要： 随着电网规模不断扩大,如何保障供电可靠性成为电力系统面临的重要挑战。提出一种基于电源冗余设计的电网智能辅助决策系统,该系统包含数据采集与预处理、电网状态分析、电源冗余优化配置以及智能决策等模块。实验结果表明,该系统在故障识别准确率、预警提前量、供电可靠性等方面均优于传统系统,可有效降低电网运营成本,具有良好的应用价值。

关键词： 风力发电   BP神经网络   ERA5再分析资料   粒子群优化算法   风电功率预测  

摘要： 随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优化(particle swarm algorithm,PSO)算法优化模型,结合平均绝对误差、均方根误差和Pearson相关系数分析风电功率预测效果。结果表明,模型训练集中预测与实测风电功率变化趋势基本一致,呈现同增同减的趋势,BP模型的平均绝对误差为702.12 W,均方根误差为1000.18 W,相关系数为0.91,PSO-BP模型的平均绝对误差为700.75 W,均方根误差为995.16 W,相关系数为0.94;测试集中ERA5数据在一定程度上高估了风电功率,但整体趋势基本一致,BP模型的平均绝对误差为861.09 W,均方根误差为1150.86 W,相关系数为0.81;PSO-BP模型的平均绝对误差为829.55 W,均方根误差为1117.39 W,相关系数为0.83,模型的预测效果相对较好,PSO-BP模型相较于BP模型的预测效果均有一定程度的提高,在该区域的风电功率预测方面有较好的适用性。研究结果可为缺乏观测数据或观测数据质量不高的地区预测风电功率提供参考。

关键词： 智能电网   电力设施   自动化建设   关键技术   调度技术支持系统  

摘要： 文章介绍了智能电网的相关内容,阐述了智能电网电力设施自动化建设的内容,探讨了智能电网自动化建设的关键技术,分析了智能电网自动化建设中面临的挑战与对策,以期为相关人员提供参考。

关键词： 智能电网规划   智能调度   储能技术  

摘要： 阐述智能电网在电力技术与系统规划中的应用,分析智能电网的关键技术,如输电配电技术、发电储能技术、电子技术与智能调度技术。探讨智能电网在电力技术及电力系统规划中的运用策略。

关键词： 企业亏损   亏损原因   价格倒挂   天然气发电   财务数据   新能源发电   风力发电   发展受限  

摘要： 天然气发电相比风力发电、水力发电等其他发电方式具有效率高、运行灵活、启停速度快等特点。在“双碳”目标等政策导向下,煤电发展受限,新能源发电又易受季节影响,因此天然气发电的重要性日益凸显。然而由于气电价格倒挂、“市场气计划电”等因素的影响,众多天然气发电企业深陷亏损困境。文章以天津A天然气发电企业(以下简称A电厂)为例,对其财务数据进行分析,并从PEST角度深入探讨A电厂亏损原因,给出相关对策。

关键词： 智能电网   变电设备   运维  

摘要： 随着智能电网的快速发展,变电运维技术在确保电力系统的安全、稳定和高效运行中扮演着至关重要的角色。本文从变电运维技术概述出发,通过对智能电网中的变电运维管理体系进行分析。并探讨了智能电网中的变电设备信息采集、在线监测、故障诊断等技术的综合应用,可以实现变电设备的智能化管理和运维,确保电网的安全稳定运行。以期为变电站运维技术的发展提供理论支持和实践指导。